Algèbre géométrique

suite ainsi que le nombre de termes et la raison de la suite nous pouvons connaître la somme. *Suite géométrique Nous définissons une suite géométrique de terme général terme , de la raison q et du numéro du nième terme n. Nous obtenons donc l’expression : par la donné de son premier Là aussi nous pouvons déterminer la somme d’une suite de n termes d’une suite géométrique. Tout d’abord, considérons l’expression suivante appelée somme télescopique ; Si l’on développe cette

Interrogation 2° PHYSIQUE novembre 2011 Durée : 1h ; calculatrice autorisée. NOM :……………………. Exercice 1 : 1. Dans quels milieux la lumière se propage-t-elle ? 2. Comment se déplace la lumière dans ces milieux ? 3. On interpose un prisme sur le trajet de la lumière. 3.a. Qu’observe-t-on sur l’écran avant l’introduction du prisme ? 3.b. Qu’observe-t-on sur l’écran après l’introduction du prisme ? 3.c

Chapitre 1 La lentille mince convergente Généralités Constituée d'un milieu transparent (verre ou plastique), la lentille convergente est délimitée : Soit par une surface sphérique et une surface plane. Soit par deux surfaces sphériques. On observe qu'une lentille convergente fait converger un faisceau de lumière parallèle. Une lentille convergente est facilement reconnaissable : elle est plus fine à ses bords qu'en son centre, et a une surface bombée. Si le centre optique O et les sommets

Lycée technique Mohamed V MPSI CPGE/Beni mellal  TABLE DE MATIERE OPTIQUE GEOMETRIQUE TP 1 : Expériences simples de l'optique géométrique……….3 TP 2: Formation des image………………………………………….7 TP 3 : Focométrie………………………………………………….……10 TP 4: Goniomètre à prisme……………………………………….….13 ELECTROCINETIQUE TP 5 : oscilloscope…………………………………………………..…..16 TP 6: Représentation de Thevenin et Norton…………………..23 TP 7: Mesure

sur les variables aléatoires . . . . 2 Lois discrètes usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1 Loi de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Loi géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Loi de Poisson - Approximation d’une loi binomiale . . 2.4.1 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.2 Approximation d’une loi binomiale par une loi 3 . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . un 4.6 Forme générale d’ PL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . un 4.7 Dé…nitions et notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.8 Théorèmes généraux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.8.1 Rappels d’ algèbre linéaire . . . . . . . . . . . . . . . 4.8.2 Convexité du domaine des solutions réalisables . . . 4.8.3 Points extrêmes du domaine réalisable . . . . . . . . 4.8.4 Solutions réalisables et solutions de base . . . . . . . 4.8.5 Fonction objectif et

deux variables IIIReprésentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IVCaractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe

-; I ~ Q j --.J ~ '-" :::) ~ --" e) ---A .J:. .-.Q ~ ao~~~ ~ ) 0 ~ ~ ~""£ ~ ~ JJu, ~\i\--t" \-i (-V/ ~ ') \clh ~ u.a. Soit Jet g deux fOIl.¢tionsqOhtiIl.ues,a etbdeux teelsdelteis que a ~ ..b. Lorsque f~ g sur [a, 15] , l'aire en \)-,i1; qu dpmaine Iitnite par \es courbes '7b et C(jg sur [a, 15] (en bleute sur la f figure)et calculee par : aire(@) I t(- l& ''''-. s'o~ ~) ~'t I q)Q.'00", = J (g(t) b - f(t))dt. €.'"

représentation selon une courbe de type sinusoïdal. L’examen de ce sinogramme peut mettre en évidence des mouvements du sujet par rupture d’une variation sinusoïdale. En cas de rotation sur 360°, un prétraitement consistant à calculer la moyenne géométrique (racine carrée du produit) de deux projection opposées peut être effectuée. Il permet une première approche de la correction d’atténuation avec la profondeur si on suppose que le coefficient d’atténuation du rayonnement est le même en tout point

suivant toutes deux la même loi géométrique de paramètre p. 1) On pose Z = Inf (X, Y) et on admet que Z est une variable aléatoire, elle aussi définie sur l’espace probabilisé ( , A, P ). On rappelle que, pour tout entier naturel k, on a l’égalité : (Z > k) = (X > k)  (Y > k). a) Pour tout entier naturel k, calculer P(Z > k). b) Établir que, pour tout entier naturel k supérieur ou égal à 1, on a : P(Z = k) = P(Z > k – 1) – P(Z > k). c) En déduire que Z suit la loi géométrique de paramètre (1 – q 2). 2)