Algorithme de parcours en profondeur

Dédicaces A MA TRÈS CHÈRE MÈRE : Lamhamdi Aicha Autant de phrases aussi expressives soient-elles ne sauraient montrer le degré d’amour et d’affection que j’éprouve pour toi. Tu m’as comblé avec ta tendresse et affection tout au long de mon parcours. Tu n’as cessé de me soutenir et de m’encourager durant toutes les années de mes études, tu as toujours été présente à mes cotés pour me consoler quand il fallait. En ce jour mémorable, pour moi ainsi que pour toi, reçoit ce travail en signe de ma

000. C 1 2 Activité 2 Une méthode de résolution d’équations de degré 2 datant du IXe siècle O b j e c t i f : mettre en œuvre un algorithme de résolution d’équations de degré 2 et vérifier sa pertinence. Dans la partie A , on étudie un algorithme de résolution des équations du second degré dans une traduction du texte d’Al-Khwarizmi. On utilise cet algorithme pour trouver une solution d’une équation dans la partie B , puis, en utilisant les connaissances de Seconde sur la parabole, on constate

Annexes Méthode de Marquart La méthode du gradient permet de s’approcher plus rapidement du minimum de D que la méthode de Newton lorsqu’on est loin de ce minimum mais converge plus lentement lorsqu’on s’approche du minimum. Marquart a proposé un algorithme qui combine les avantages des deux méthodes. Il a proposé d’appliquer la méthode de Newton mais en remplaçant la matrice D" du Hessien (ou pseudo-hessien) par la matrice A" définie de la manière suivante : A" = D" + λ I (8) Où I est la matrice

et « sous » (« la marionnette est cachée sous la table » ou « est posée sur la table »), « dedans » et « dehors », « à côté de » et « loin de », « d’un côté » et « de l’autre côté »… La structuration de l’espace se construit également lors de parcours suivant des consignes orales directionnelles (« aller vers la porte, monter sur le banc »…) et par le récit qui permet de situer les événements de la vie quotidienne dans l’espace et le temps (« nous sommes dans la salle de classe, avant nous

valid users = liste d’utilisateurs autorise seulement ces utilisateurs à accéder au répertoire. A utiliser avec public=no • hosts allow = 192.168.0 restreint l’accès à partir des sous-réseaux ou d’une adresse IP. • browseable = no (n’autorise pas le parcours du répertoire Voici un exemple de fichier de configuration. Notons que le fichier smb.conf contient déjà des options par défaut lors de l’installation et qu’il faut seulement modifier les options si besoin créer les répertoires partagés. workgroup

officiel En Seconde, les élèves ont conçu et mis en œuvre quelques algorithmes. Cette formation se poursuit tout au long du cycle terminal. Dans le cadre de cette activité algorithmique, les élèves sont entraînés à : - décrire certains algorithmes en langage naturel ou dans un langage symbolique ; - en réaliser quelques-uns à l’aide d’un tableur ou d’un programme sur calculatrice ou avec un logiciel adapté ; - interpréter des algorithmes plus complexes. Aucun langage, aucun logiciel n’est imposé. L’algorithmique

Annexes Méthode de Marquart La méthode du gradient permet de s’approcher plus rapidement du minimum de D que la méthode de Newton lorsqu’on est loin de ce minimum mais converge plus lentement lorsqu’on s’approche du minimum. Marquart a proposé un algorithme qui combine les avantages des deux méthodes. Il a proposé d’appliquer la méthode de Newton mais en remplaçant la matrice D" du Hessien (ou pseudo-hessien) par la matrice A" définie de la manière suivante : A" = D" + λ I (8) Où I est la

Annexes Méthode de Marquart La méthode du gradient permet de s’approcher plus rapidement du minimum de D que la méthode de Newton lorsqu’on est loin de ce minimum mais converge plus lentement lorsqu’on s’approche du minimum. Marquart a proposé un algorithme qui combine les avantages des deux méthodes. Il a proposé d’appliquer la méthode de Newton mais en remplaçant la matrice D" du Hessien (ou pseudo-hessien) par la matrice A" définie de la manière suivante : A" = D" + λ I (8) Où I est la

Annexes Méthode de Marquart La méthode du gradient permet de s’approcher plus rapidement du minimum de D que la méthode de Newton lorsqu’on est loin de ce minimum mais converge plus lentement lorsqu’on s’approche du minimum. Marquart a proposé un algorithme qui combine les avantages des deux méthodes. Il a proposé d’appliquer la méthode de Newton mais en remplaçant la matrice D" du Hessien (ou pseudo-hessien) par la matrice A" définie de la manière suivante : A" = D" + λ I (8) Où I est la

sociale : le document 2 fournit un cadre de référence intéressant puisqu’il liste les grandes « valeurs » républicaines que l’école est chargée de transmettre. Il faut cependant le compléter par une prise en compte de la contribution individuelle du parcours scolaire à l’intégration au marché du travail. Ces deux aspects ne sont pas contradictoires, et c’est le principe méritocratique qui fait le lien entre la réussite individuelle et l’harmonie du « vivre ensemble ». 24 Sujet 2 – Le sujet