Algorithme de parcours en profondeur

sur le port de Tanger Promotion 2006/2007 Page 27 Management et suivi de la performance de la chaîne logistique portuaire : Cas des ports de Tanger et Casablanca Tableau 3 : Les équipements d’accostage du port de Tanger Linéaire de Profondeur T.E quais (ml) (m.hydrolique) 132 -2,4 120 -2,4 88 -2,4 130 -2,4 100 100 200 130 170 150 -2,4 à 4,00 -7,00 -8,80 -9,00 -12,00 -12,00 N° de poste P5 P4 P2 – P3 P1 C1 – C2 TC Ro/Ro P7 P8 Désignation Darse Ouest Port intérieur Darse Sud Bassin du

avantage sur les gros. Cela implique que les petites structures, pour peu qu’elles soient adaptables et réactives, peuvent prendre beaucoup d’avance sur celles, plus grosses, qui font face à de nombreux obstacles avant de pouvoir se réformer en profondeur. François-Xavier Schlesser, directeur du département Recherche et Développement à la RTBF, reconnaît dans un entretien que la taille du groupe, ainsi que son statut d’entreprise publique, l’empêche d’évoluer aussi rapidement qu’elle ne le souhaiterait

principe. La distance d’un texte à un autre est directement proportionnelle à la longueur des segments qu’il faut parcourir pour relier les deux points. L’angle, la direction, les tournants et les carrefours n’importent pas, seule compte la longueur du parcours dans un relief tourmenté où les routes empruntent les vallées et les cols. En partant du haut du graphique, on rencontre d’abord Marivaux dont les quatre extraits sont serrés les uns contre les autres, puis le chemin conduit à Rousseau (mais les

d’expérimenter les technologies OO dans ces différentes versions, comme un bon conducteur qui se sera frotté à plusieurs types de véhicule, un bon skieur à plusieurs styles de ski et un guitariste à plusieurs modèles de guitare. Plutôt qu’un voyage en profondeur dans l’un ou l’autre de ces multiples territoires, ce livre vous propose d’explorer plusieurs d’entre eux, mais en tentant à chaque fois de dévoiler ce qu’ils recèlent de commun. Car ce sont ces ressemblances qui constituent en dernier ressort les

pages. Dans la collection Architecte logiciel F. VALLÉE. – UML pour les décideurs. N°11621, 2005, 282 pages. J.-L. BÉNARD, L. BOSSAVIT, R.MÉDINA, D.WILLIAMS. – Gestion de projet eXtreme Programming. N°11561, 2002, 300 pages. Dans la collection Algorithmes P. NAÏM, P.-H. WUILLEMIN, P. LERAY, O. POURRET, A.BECKER. – Réseaux bayésiens. N°11137, 2004, 224 pages. G. DREYFUS, M. SAMUELIDES, J.-M. MARTINEZ, M. GORDON, F. BADRAN, S. THIRIA, L. HÉRAULT. – Réseaux de neurones – Méthodologies et applications

impedance of self-similar fractals was developed. In particular, this model is based on a hierarchy of characteristic scales of the boundary and allows to study finite generations (prefractals) of arbitrarily high order. The fast random walk algorithm has been adapted to Koch boundaries in order to study the density of the harmonic measure which represents the distribution of hitting probabilities (analog of the primary current in electrochemistry). Its multifractal dimensions have been computed

que j'ai eu à leur confier pour enrichir ce livre. Comment exprimer tout ce que je dois à l'immense travail de clarification et de refonte d'ensemble qu'a effectué avec brio Mme Nathalie Freitag ? L’énorme implication dont elle a fait preuve, la profondeur et la pertinence de ses remarques auraient pu en faire une quasi-coauteure ! Un énorme merci pour tant d'engagement et de cœur ! Enfin, mes plus chaleureux remerciements vont à ma grande complice et collaboratrice, Martine Lefebvre, pour son méticuleux

J'emprunte le chemin cabossé, décidé à aller y regarder le soleil se lever sur la vallée. On dit que les lieux conservent la mémoire des instants vécus par ceux qui s'y sont aimés, c'est peutêtre une lubie, mais j'ai besoin d'y croire ce matin-là. Je parcours les ruelles fantômes et dépasse l'abreuvoir de la place principale. La coupe que tu avais trouvée dans les ruines du temple confucéen a disparu. Tu l'avais prédit, quelqu'un l'a emportée et a dû en faire ce que bon lui semblait. Je m'assieds sur

expression logique basée sur la matrice mat elle-même. Ex : • En reprenant la matrice m=[5 3 8 ; 2 9 3 ; 8 9 1] de l'exemple ci-dessus, l'instruction m(m concaténation verticale. Si d=2 (indice de colonne) => concaténation horizontale. Si d=3 (indice de "profondeur") => création de "couches" suppémentaires ! Etc... Ex : A=cat(1,zeros(2,3),ones(2,3)) ou A=[zeros(2,3);ones(2,3)] retournent la matrice 4x2 A=[0 0 0 ; 0 0 0 ; 1 1 1 ; 1 1 1] (on reste en 2D) A=cat(2,zeros(2,3),ones(2,3)) ou A=[zeros(2,3)

que nous d´enoterons par v(t0 ). Alors ∆s s(t0 + ∆t) − s(t0 ) = lim . ∆t→0 ∆t ∆t→0 ∆t v(t0 ) = lim (2.8) Exemple 11 (Vitesse (reprise)) Une trottinette parcours 200 m en 10 sec. ; sa distance du point de d´epart apr`es t sec est donn´ee par s(t) = t2 + 10t. Quelle est sa vitesse lorsqu’elle termine son parcours ? Solution: La trottinette termine sa course apr`es t = 10 sec. Il faut donc trouver v(10). Pour ce faire, nous utilisons la formule (2.8). Soit ∆t un petit intervalle