Algorithme du simplexe

ainsi de la recherche opérationnelle, ensemble d’outils tels que les réseaux et graphes, l’ordonnancement, la programmation linéaire, le simplexe,…qui facilite l’organisation de l’activité du vendeur, mais toujours avec la condition sine qua non qu’il parvienne à identifier, formuler et poser le problème dans une forme traitable par l’un des algorithmes (un algorithme est une succession de règles qui amène à un résultat) de la recherche opérationnelle.4. La recherche opérationnelle R.GROSS 67

en 1942. 1.3.2.1. Présentation du montage Le montage Cash Flow Matching est un portefeuille obligataire qui produit, pour chaque date de paiement, des flux futurs égaux aux engagements du fonds de pension envers ses clients. Nous présentons deux algorithmes permettant la construction d'une solution Cash Flow Matching. Nous supposons que le marché financier dispose des obligations à coupons fixes nécessaires à notre adossement. En prenant les notations suivantes : -N - Ln - Qn - Pn l’échéance estimée

optimisation combinatoire, Théorie des graphes et Théorie de la complexité, une heuristique est un algorithme qui fournit rapidement (en temps polynomial) une solution réalisable, pas nécessairement optimale, pour un problème d'optimisation NP-difficile. Une heuristique, ou méthode approximative, est donc le contraire d'un algorithme exact qui trouve une solution optimale pour un problème donné. Les algorithmes de résolution exacts étant de complexité exponentielle, il est généralement plus judicieux de

incorporées dans le logiciel. Le degré de formalisation du rôle comme le degré d’autonomie de l’acteur sont donc dépendants de la nature du système d’information retenu ; le cas extrême est celui de la formalisation complète du processus sous forme d’un algorithme aboutissant à l’automatisation du rôle. Les choix techniques se révèlent en définitive être également des choix de degré de formalisation, de niveau de standardisation des processus ; – choix relatifs aux technologies de communication : la très

de résoudre rapidement des problèmes complexes réels d’une certaine dimension1. Pour des problèmes simples (univers certain, prise en compte des seules contraintes d’antériorité et critère de la minimisation de la date d’achèvement du projet), un algorithme optimal simple à mettre en œuvre existe. Pour des problèmes plus complexes, il sera nécessaire de mettre en œuvre des heuristiques pour proposer une solution, mais sans pouvoir garantir son optimalité. Lorsque le critère retenu est celui de la minimisation

....................... 511 Notations ................................................ 511 Le sondage aléatoire simple ........................................ 512 20.2.1 Estimation de la moyenne .................................... 512 20.2.2 Algorithmes de tirage ....................................... 513 Sonduge à probabilités inégales ..................................... 514 20.3.1 L'estimateur de Horvitz-Thompson ............................. 514 20.3.2 Le tirage .........................

les principaux résultats de la recherche opérationnelle • Contenu : Etude des problèmes de recherche opérationnelle. Présentation des méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire. Etudes de cas de minimisation et de maximisation, simplexe, analyse de la dualité. Etude des Master Audit Contrôle Finance - 2 année Spécialité Audit et Contrôle Interne des Organisations Publiques ème Description des enseignements par ordre alphabétique des intitulés Audit des organisations

principaux résultats de la recherche opérationnelle • Contenu : étude des problèmes de recherche opérationnelle. Présentation des méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire. Etudes de cas de minimisation et de maximisation, simplexe, analyse de la dualité. Etude des méthodes de résolution de la théorie des graphes. Etude des principaux problèmes de gestion des stocks en avenir certain et en avenir aléatoire. Normes comptables internationales M1 CCA - Semestre 1 27

1. On obtient le diagramme de Gantt de la figure 2.3. 3 machine A 10 2 90 1 5 140 170 4 220 6 290 9 8 390 420 7 490 98 machine B 10 30 7 11 10 120 130 3 170 200 2 1 260 290 Z Figure 2.3: Algorithme de Jackson 2.4 Ordonnancement sur trois machines L’algorithme de Johnson ne s’applique qu’en pr´ sence de deux machines. Cepene dant, le cas de trois machines peut se ramener au cas de deux machines si la machine B est compl` tement domin´

etc.) Modélisation du choix (modèles de logit et probit) Techniques de gestion2 (loi de Wilson, droite d'Henry, PERT probabiliste, estimateurs empiriques, loi de Weibull, etc.) Algorithmique (théorème du point fixe, méthode de Newton, théorème du simplexe, recherche opérationnelle, méthode Monte-Carlo, théorie des graphes) Connaissances pratiques et théoriques à jour dans le domaine applicatif (veille technologique et économique)      2 Voir cours "MS Excel Maths financières" avec votre