Algorithme Exercices

type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou eno™re Arbre rouges et noirsF v— deuxième p—rtie du ™ours porte sur l— ™omplexité et l— présent—tion de di'érents p—r—digme de prog—rmm—tion ™omme X les —lgorithmes de type diviser pour régnerD les algorithmes glouttants ou en™ore la programmation dynamiqueF yutre que les exemples et —ppli™—tions illustr—tives du ™oursD ™h—que ™h—pitre est suivi p—r une série d9exer™i™es F 1 ESTI, www.esti.rnu.tn. ii Table des matières 1 Rappel 2 LES ARBRES

mathématiques ou issus d’autres disciplines. De nature diverse, elles doivent entraîner les élèves à : – chercher, expérimenter, modéliser, en particulier à l’aide d’outils logiciels ; – choisir et appliquer des techniques de calcul ; – mettre en œuvre des algorithmes ; – raisonner, démontrer, trouver des résultats partiels et les mettre en perspective ; – expliquer oralement une démarche, communiquer un résultat par oral ou par écrit. Des éléments d’épistémologie et d’histoire des mathématiques s’insèrent naturellement

Après quelques exemples qui permettront de mieux cerner le domaine de la recherche opérationnelle, nous introduirons un outil à la fois graphique et théorique: les graphes. Afin de mieux appréhender la complexité d’un problème ou la rapidité d’un algorithme, nous nous intéresserons à la théorie de la complexité. Enfin, nous verrons un autre outil important de la recherche opérationnelle qui est la programmation linéaire. L’avantage de cet outil est d’apporter une solution générique à la résolution

officiel En Seconde, les élèves ont conçu et mis en œuvre quelques algorithmes. Cette formation se poursuit tout au long du cycle terminal. Dans le cadre de cette activité algorithmique, les élèves sont entraînés à : - décrire certains algorithmes en langage naturel ou dans un langage symbolique ; - en réaliser quelques-uns à l’aide d’un tableur ou d’un programme sur calculatrice ou avec un logiciel adapté ; - interpréter des algorithmes plus complexes. Aucun langage, aucun logiciel n’est imposé. L’algorithmique

ALGORITHMIQUE 1. Définition Un algorithme est une suite d'instructions élémentaires amenant à la résolution d'un problème 2. Les étapes 1. L'entrée des données 2. Le traitement des données 3. La sortie des résultats Page 1 sur 23 Page 2 sur 23 Page 3 sur 23 FICHE n°1 : DECOUVRIR L'AFFECTATION En général, un algorithme est construit en trois étapes : - Entrée/Initialisation : On saisie des données. - L'initialisation : Le programme attribue des valeurs à des variables

f(1)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) Cette suite a la particularité de croitre très rapidement, ainsi nous avons : F(5) = 5 F(10)= 55 F(20)=6765 F(50) = 1 3.1 Description de l'algorithme L'algorithme utilisé pour cette étude sera un algorithme récursif décrit ci-dessous : Fonction Fibonacci (n) Si n

modifier les indicateurs de présence en TPV. Le choix d'une victime - remplacement De nombreux algorithmes : FIFO - First In First Out : ordre chronologique de chargement ; LRU - Least Recently Used : ordre chronologique d'utilisation ; FINUFO - First In Not Used, First Out (algorithme de l'horloge ou Clock) : approximation du LRU ; LFU - Least Frequently Used ; Random : au hasard ; MIN : algorithme optimal. Performances : MIN, LRU, FINUFO, [FIFO, Random]. Le préchargement - La localité Optimisation

................................ 33 2. ALGORITHME BRANCH AND BOUND ....................................................................... 33 2.1 SÉPARATION ET ÉVALUATION ........................................................................... 33 2.2 PRINCIPE DE PARCOURS DE L’ARBRE ........................................................... 34 3.- PLACEMENT ET ORDONNANCEMENT (OU AAS) ................................................... 34 3.1- ALGORITHMES DE PLACEMENT ET D’ORDONNANCEMENT .....

nouveaux documents. Nous nous intéressons donc ici aux algorithmes d'apprentissage supervisés, c'est à dire où les réponses du programme sont fixées à l’avance (la hiérarchie de Yahoo ou la catalogue de la bibliothèque). De façon simple, le but de l’algorithme est de découvrir pourquoi chaque document d’exemple a été rangé dans telle ou telle classe, afin de prédire la classe de nouveaux documents à ranger dans le futur. La plupart des algorithmes d'apprentissage supervisés tentent donc de trouver un

. . . . . . . . . . . . . . . . . 114 e e A.2 Probl`me d’estimation et valeurs associ´es . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 e e B Code associ´ aux algorithmes e 117 B.1 Algorithme DeltaMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 B.2 Algorithme MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 B.3 Algorithme LL-MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 C Rapport du stage de recherche C.1 Cadre du stage . . . . . . . . . C.2 Chronologie