Analyse de la complexité des algorithmes

Université Paris-Sud Licence d’Informatique Informatique Théorique : Théorie des Langages, Analyse Lexicale, Analyse Syntaxique Jean-Pierre Jouannaud Professeur Adresse de l’auteur : LIX École Polytechnique F-91128 Palaiseau CEDEX URL : http://www.lix.polytechnique.fr/ ii Table des matières Table des matières 1 Introduction 2 2 Langages formels 3 3 Automates de mots finis 3.1 Automates déterministes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2

analysis studio 16 2. Les méthodes de reconstruction de population 16 2.1 Méthodes de formulation du problème pour la résolution quadratique 17 2.2 L’algorithme quadratique utilisé par l’application 18 2.3 Algorithmes de type génétique 19 IV. L’étude 23 1. Analyse des données 23 1.1 Présentation des données 23 1.2 Formatage des données et création des agrégations 25 1.3 Etude des corrélations entre paramètres 27 1.4 Résultats 28 2. Conception de l’application

T4 Définition ● Algorithme : ensemble de règles opératoires dont l'exécution permet de résoudre un problème donné – Exécution logique mais non intelligente Données ● algorithme Résultats Algorithmique : science qui étudie l’application des algorithmes à l’informatique T5 Qualités attendues des algorithmes ● Lisibilité – ● Exactitude – ● Aptitude d’un programme à fournir le résultat voulu et à répondre ainsi aux spécifications Robustesse – ● Un algorithme illisible peut être considéré

................... 11 Les algorithmes : ................................ ............................................................................................................................... 12 ............................... Les réseaux neuronaux : ................................ ................................................................................................ .................................................... 13 Le pathfinding (algorithme) : .......................

limites actuelles Cependant, si, malgré tous les efforts consacrés à la maîtrise des risques au cours du cycle de vie, grâce à l’analytique, nous continuons à avoir des catastrophes, c’est bien que l’analytique ne répond pas complètement à la complexité de nos organismes. Plusieurs phénomènes montrent les limites des approches actuelles de la maîtrise des risques : la persistance des accidents technologiques, le maintien de risques chroniques (ex : accidents de circulation, pollution) et l’existence

15 1.9 Java analysis studio 16 2. Les méthodes de reconstruction de population 16 2.1 Méthodes de formulation du problème pour la résolution quadratique 17 2.2 L’algorithme quadratique utilisé par l’application 18 2.3 Algorithmes de type génétique 19 IV. L’étude 23 1. Analyse des données 23 1.1 Présentation des données 23 1.2 Formatage des données et création des agrégations 25 1.3 Etude des corrélations entre paramètres 27 1.4 Résultats 28 2. Conception de l’application 29 2.1 Structure

15 1.9 Java analysis studio 16 2. Les méthodes de reconstruction de population 16 2.1 Méthodes de formulation du problème pour la résolution quadratique 17 2.2 L’algorithme quadratique utilisé par l’application 18 2.3 Algorithmes de type génétique 19 IV. L’étude 23 1. Analyse des données 23 1.1 Présentation des données 23 1.2 Formatage des données et création des agrégations 25 1.3 Etude des corrélations entre paramètres 27 1.4 Résultats 28 2. Conception de l’application 29 2.1 Structure

présentation générale du réseau UMTS et une étude des méthodologies de planification d’un réseau radio WCDMA. Ensuite, une analyse de certains modèles d’optimisation et de quelques méthodes de résolutions a été élaborée. A la lumière de cette étude, nous avons proposé une méthode de recherche itérative des sites à déployer permettant de résoudre des problèmes réels avec une complexité réduite. Enfin, les performances de la méthode proposée ont été validées par l’étude de scénarii réalistes basés sur l’aspect

......................................................................................... 66 3.5.1 Recuit simulé ......................................................................................................................... 66 3.5.2 Algorithmes génétiques ....................................................................................................... 67 3.5.3 Réseaux de neurones.....................................................................................................

programmé. Il pourrait créer une base de données de vecteurs de localisation (latitude, la longitude, l'heure, fréquences radios). Supposons que la technologie comprenne un algorithme de reconnaissance des formes qui détecte une séquence de vecteurs le long de laquelle le signal s’évanouit profondément pendant plusieurs minutes. Cet algorithme de reconnaissance des formes pourrait décider d’un handover non pas sur la puissance de signal reçu mais sur la localisation. Le téléphone anticiperait donc sur l’affaiblissement