Analyse de la complexité des algorithmes

Conception structurelle Rappel Objets du monde réel Algorithme du monde réel scénario) Objets du logiciel Algorithme du logiciel (scénario) Objets du langage De quoi parle-t-on ? Comment ‘logique’ ? Comment ‘physique’ ? Analyse Conception Code Modèle conceptuel Chap.3 : UML Modèle logique Modèle physique 2 Conception Deux niveaux de conception : • Logique : indépendante de l’environnement • de réalisation. Physique : liée à des particularités

processus de libéralisation restent encore mal connus. Cet article nous montre l’analyse énergétique du réseau suivi de l’optimisation des puissances afin de situer la part de l’énergie que doit assurer chaque société pour la vente. 2 Méthodologie 2.1 Analyse énergétique du réseau électrique Le réseau comportant N accès est triphasé et fonctionne en régime symétrique. Nous Page 1 définissons quatre variables en chaque accès k : le module Uk et l’argument Ɵk, la puissance triphasée active Pk et réactive

DATA MININGPartie 1 de 1  -  62.0 / 100.0 Points Question 1 de 1010.0 Points En vos mots, veuillez énoncer la différence entre les modèles non-supervisés et supervisés.Le modèle supervisé possède une ou des variables cible définie ex: classification, régression linéaire ou logistique comparativement au modèle non supervisé qui ne possède pas de variable cible définie Question 2 de 1010.0 Points

0 ; 0 ; 0 ; 1 ] (* liste d’etiquettes *) 2 Codage des ensembles d’´ tats et de transitions e La repr´ sentation d’un automate fini et les algorithmes associ´ s exploitent les structures d’ene e semble d’´ tats et de transitions. Dans cette partie, nous allons etudier une repr´ sentation des ene ´ e sembles a base de listes et certains algorithmes de manipulation d’ensembles qui pourront etre utilis´ s ` ˆ e par la suite. 2.1 Codage de la structure d’ensemble Un automate fini exploite deux

les ˆtres qui me e e sont les plus chers : mes parents, qui m’ont beaucoup appris, et qui, surtout, ont cru en moi qu’ils trouvent ici l’expression de ma reconnaissance. Linda KAOUANE D´cembre 2004, e Paris, France. iii R´sum´ e e AAA (Algorithme Ad´quation Architecture) est une m´thodologie d´velopp´e pour e e e e le prototypage rapide d’applications d´di´es et temps r´el. Bas´e sur un formalisme e e e e de graphes et un flot de conception unifi´ sans rupture, cette m´thodologie aide le e

et une interface ou un ensemble d'interfaces complexes difficiles à comprendre .La façade permet de simplifier cette complexité en fournissant une interface simple du sous-système. Habituellement, la façade est réalisée en réduisant les fonctionnalités de ce dernier mais en fournissant toutes les fonctions nécessaires à la plupart des utilisateurs. La façade encapsule la complexité des interactions entre les objets métier participant à un workflow. L'utilisation d'une façade a les avantages suivants :

MP A R Munich Personal RePEc Archive Les algorithmes de la mod´lisation : une e analyse critique pour la mod´lisation e ´conomique e Buda, Rodolphe GAMA-MODEM, Universit´ de Paris 10 e July 2001 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/3926/ MPRA Paper No. 3926, posted 07. November 2007 / 03:33 LES ALGORITHMES DE LA MODÉLISATION UNE PRÉSENTATION CRITIQUE POUR LA MODÉLISATION ÉCONOMIQUE Rodolphe BUDA GAMA-MODEM, Université de Paris X-Nanterre DOCUMENT DE RECHERCHE -

évolués (dits aussi de haut niveau) (1b) • Sérialiser : – Construire des séquences d'actions • Décomposer par cas : – Découper le domaine des données initiales • Itérer : – Introduire un sous-problème intermédiaire paramétré Réduire la complexité d'un problème 6 Les types de programmation Application informatique : Mise en oeuvre des traitements des données et des relations entre les deux. Génération 1 : Programmation Spaghettis : • Assembleur, Fortran I, Basic • Logique de saut

Principaux algorithmes de cryptage Rolland Balzon Philippe Department of Computer Science SEPRO Robotique ZI les ajoncs, 85000 La roche sur Yon, France prolland@free.fr 11 juillet 2002 Table des matières 1 Cryptographie Symétrique 1.1 DES (Data Encryption Standard ) . . . . . . . . . 1.1.1 Historique . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Description . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 Performances . . . . . . . . . . . . . . . . 1

objet de recherche, alors que la classique va prendre le résultat. On va substituer la maximisation au profit de la satisfaction. Pour Herbert Simon la rationalité est limitée par un manque de connaissance, par l’incertitude. Afin de limiter la complexité des problèmes, il est nécessaire de limiter les difficultés de la prise de décision en bornant la recherche des possibles, on parlera plus donc de satisfaction et non d’optimum. Il est important de passer du complexe au simplifiable en choisissant