Analyse de la complexité des algorithmes

de deux cents autres ? Nous ne savons pas toujours clairement l'exprimer13. L'apprentissage de ces connaissances implicites par l'expérience est exploitée depuis les années 1980 (voir Réseau de neurones). Néanmoins, un autre type de complexité apparaît : la complexité structurelle. Comment mettre en relation des modules spécialisés pour traiter un certain type d'informations, par exemple un système de reconnaissance des formes visuelles, un système de reconnaissance de la parole, un système lié à

en temps réel. Complexité : La gestion des erreurs à l'exécution peut rendre le code plus complexe et plus difficile à maintenir, en particulier si les développeurs doivent implémenter des mécanismes de gestion d'erreurs personnalisés pour chaque cas de débordement de tableau possible. L'une des approches pour gérer les erreurs à l'exécution et prévenir les débordements de tableau consiste à adopter les bonnes pratiques de programmation et à effectuer des tests et des analyses de code rigoureuses

Analysis", McGraw-Hill, 1991. (Chap. 7-8). S. V. Hoover, R. F. Perry, " Simulation A problem-Solving Approach ", Addison-Wesley, 1989. (Chap. 7). Pourquoi générer des nombres « au hasard »? Théorie de l'échantillonnage Analyse numérique (approche de Monte-Carlo) Algorithmes probabilistes (Sherwood, Las Vegas, Monte Carlo, etc.) Théorie des jeux (jeux sur ordinateur, didacticiels) Simulation etc. Chapitre VI - Génération de valeurs pseudo-aléatoires 2 Qu’est-ce qu’un nombre « au hasard

d’augmenter le nb de pages consultées et l’impact des liens et des bannières publicitaires ⇒ Analyses globales 2) Déceler les centres d’intérêt, et donc les attentes, des internautes venant sur le site de l’entreprise ⇒ Analyses individuelles 3) Mieux connaître les clients qui se connectent nominativement à un site, en croisant leurs données de navigation avec leurs données personnelles détenues par l’entreprise ⇒ Analyses nominatives Web Content Mining : Recherche d’informations sur le web et « crawling »

logique floue est appliquée dans les systèmes experts qui sont un peu plus "humain" dans le raisonnement et dans leur compréhension du monde extérieur. Ils ont pour but de capturer l’imprécision du processus de raisonnement humain sans utiliser une analyse quantitative. Dans le cadre de ce mémoire, nous allons concevoir et réaliser un système expert flou pour l’analyse du risque de crédit. Nous avons organisé ce mémoire en quatre chapitres. Le premier chapitre sera consacré aux notions de base de

pour l’administration à distance de systèmes Windows. Après une revue du besoin et des propriétés attendues, une présentation du protocole est réalisée, suivie d’un historique orienté sécurité. Les mécanismes de sécurité mis en œuvre sont ensuite analysés en détails et leurs faiblesses résiduelles décrites. En particulier, les modes historiques de protections offerts par RDP, propriétaires, sont particulièrement vulnérables et permettent à un attaquant d’attenter à l’intégrité et à la confidentialité

PL : résolution (1)  Le Simplexe – – – mise en évidence d'une base (affectation de var.) réalisable initiale identification de la solution optimale en partant de la solution initiale et en passant par une suite de solution adjacentes complexité exponentielle mais très grande efficacité en pratique méthodes de coupe : relaxation des contraintes d'intégrité et résolution du problème continu    Problèmes en nombres entiers – optimum entier ⇒ STOP sinon ajout de contraintes de

27 2.2.4 Problémes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3 Modèle continu : Formalisme mathématique et complexité des modèles . . 29 3 4 Table des matières 2.3.1 Formalisme mathématique et solution des modèles . . . . . . . . . 29 2.3.2 évolution historique de la complexité des modèles . . . . . . . . . . 30 2.3.3 Complexité en temps et en espace . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.3.4 Modèle déterministe et stochastique . . . . . . . . . . . . . . . .

Facult´ de droit e Ecole des Sciences Criminelles Institut de Police Scientifique Int´gration de m´thodes de data mining dans le e e renseignement criminel. Analyse par des structures issues de la th´orie des graphes e dans le profilage des stup´fiants. e THESE DE DOCTORAT Pr´sent´e ` l’Institut de Police Scientifique e e a de l’Universit´ de Lausanne par e Anne-Laure Terrettaz-Zufferey Diplˆm´e en Sciences de la Terre de l’Universit´ de Lausanne o e e Jury : Pr´sident : e Directeur : Co-directeur

tracés Holter L’enregistrement Holter, qui fait l’objet de notre étude, est une méthode d’enregistrement ECG de longue durée. Le problème réside dans la quantité d’informations à analyser par le cardiologue, qui demande dans ce cas une aide au diagnostic. Pour permettre au praticien d’effectuer plus efficacement ses analyses, on va donc tenter de localiser les zones significatives de l’enregistrement ECG, et lui fournir une synthèse des évolutions temporelles de celui-ci. Des outils avaient été développés