Analyse de la complexité des algorithmes

Nous définissons les paramètres de cette couche PHY et les choix du système d’émission et des architectures de réception. Une fois cette couche PHY est définie et spécifiée, nous nous intéressons à analyser ses performances en présence des modèles du canal BAN multi-trajets. Les résultats de cette analyse sont utiles pour faire le bilan de liaison. Pour tester cette couche PHY, nous avons utilisé un simulateur UWB-IR développé en interne avec C++. Nous avons ajouté quelques modules à ce simulateur

l’actionneur peut se représenter comme ci-dessus. Le but étant de maîtriser le procédé et, soit de le piloter, soit de l’empêcher d’évoluer en raison de perturbations. Les éléments de la chaîne Le système se décompose en trois zones : mesurage, algorithme, commande. c Le mesurage englobe le capteur, l’acquisition par l’automate et le traitement de la mesure. c L’algorithme correspond à la partie calcul de la commande, en respectant les consignes. c La commande représente l’écriture sur la carte de

- endocrinologie; ∙ des services d'explorations qui assurent les examens radiologiques et échographique, et un leboratoire central qui effectue les analyses et transfusions, ∙ d'un service de consultation se charge des consultations des maledes provenant de différentes spécialités, ∙ d'un service annexe qui est le pharmacie de l'hôpital qui se charge des médicaments, pansement et consommable.

développement économique, la qualité de vie des citoyens et la protection de l’environnement. Ainsi, l’économie, la société et l’environnement sont considérés comme les trois piliers du développement durable, lesquels sont interdépendants. Pour une analyse des différentes versions d’un procédé, la sélection d’un ensemble adéquat d’indicateurs pour l’évaluation du caractère durable est essentielle. Il existe une typologie d’indicateurs et une méthode applicable pour l’analyse de systèmes vis-à-vis

............................................................................................. 98 4.3.3.6 Borne supérieure .............................................................................................................. 100 4.3.3.7 Algorithme PSE ............................................................................................................... 101 4.3.4 Exemples Numériques ..................................................................................................

en annexe représente le poste de pilotage d’une supervision. II.2 Problématique Le nombre des mesures recueillies sur les processus et stockées a augmenté de façon considérable. En même temps, ces processus ont accru leur complexité et les systèmes de commande ont remplacé les ajustements manuels. Ceci afin de répondre aux demandes de qualité, aux contraintes environnementales, à la réduction des coûts de production et maintenance, tout en garantissant la

les émotions, les désirs, les représentations, toute une partie émotionnelle que ces 2 courants ont eu tendance à oublier. L’Homme ne fonctionne donc pas comme un ordinateur, mais avec une certain nombre de procédures pas forcément logiques (algorithme : procédure rigoureuse, logique). Heuristique : mode de fonctionnement pas forcément logique mais qu’on utilise par commodité car c’est relativement efficace. 1ère Euristique : lorsqu’on a perdu qqch, on revient sur les endroits où on se souvient

d’utilisation et/ou le diagramme des exigences pour identifier le ou les besoins réels) Identifier les besoins induits lors de la phase d’utilisation d’un produit : consommables, pièces d’usure, ‘’accessoires’’ Justifier l’adéquation produit/besoin par une analyse des performances Innovation (de produit, de procédé, de marketing) Mettre en relation les évolutions d’un produit au fil du temps et leurs principales causes (besoin, possibilités technologiques, économiques, tendances sociétales) Identifier les

........................................................................................... 98 4.3.3.6 Borne supérieure .............................................................................................................. 100 4.3.3.7 Algorithme PSE ............................................................................................................... 101 4.3.4 Exemples Numériques .................................................................................................

plus large en fréquence (c’est-à-dire d’une modulation deux fois plus rapide) double le débit d’information, indépendamment des caractéristiques de celui-ci. Du point de vue pratique, une modulation donnée va avoir un débit fixe, dépendant de sa complexité : par exemple, une modulation QPSK (Modulation de la phase du signal, avec quatre valeurs possibles[1]) a un débit de 2 bits.s-1.Hz-1. Le fait que la propagation se produise dans un milieu bruité a pour conséquence l’apparition d’erreurs à la détection