Analyse de la complexité des algorithmes

sémantique et libellé (tag) ; Structuration des données ; Système des données et droit applicable ; Modèles et stratégies économiques ; Sécurité du système d’information. 1.3. Traiter des données Appliquer des traitements à des données pour les analyser et les interpréter (avec un tableur, u programme, un logiciel de traitement d’enquête, une requête calcul dans une base de données, etc.). THÉMATIQUES ASSOCIÉES Données quantitatives, type et format de données ; Calcul, traitement statistique et

. . . . . . . . . . . . . 84 8.2 Les classiques : tris . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 9 Notion de complexité et grand O 9.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2 Le grand O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3 Application des règles de calcul . . . . . . . . . . . . . 9.4 Complexité des méthodes de manipulation de séquences 10 Logique, invariant et vérification d’algorithme 10.1 Introduction . . . . . . . . . . . . .

à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les pointeurs et les objets. Dans ce livre, le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, premières années d’ingénierie à qui ce livre est en partie destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera

des Universités, Faculté des Sciences Monastir (Tunisie) tel-00703257, version 1 - 1 Jun 2012 Sommaire tel-00703257, version 1 - 1 Jun 2012 1 I Introduction générale 1.1 Contexte et problématique . . . . . . . . . 1.2 Première analyse et objectifs de ces travaux 1.2.1 Clusterisation à structure stable . . 1.2.2 Routage à état de liens scalable . . 1.3 Plan de la thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

fixe, alors la fonction ne peut pas être appelée récursivement du moment que la première adresse va être écrasée par le deuxième retour d’adresse avant que la première ne soit utilisée. Les piles sont souvent nécessaires pour rendre itératif un algorithme récursif. Exemple : Une version du tri rapide récursif en tri rapide itératif est comme suit. La pile est ainsi mise à contribution pour sauvegarder les extrémités de la partie du tableau pour laquelle on veut trouver le pivot. void tri_rapide_bis(int

corrélation La mesure de corrélation La mesure de corrélation any-condence all-condence bond lift . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Analyse formelle de concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 1.4.2 Notion d'ordre partiel Connexion de Galois . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Conclusion . . . .

DESCRIPTION DES TECHNIQUES 4 4.1 LES METHODES DE COMPRESSION TEMPORELLES : 4 A) PCM (Pulse Code Modulation) 5 B) ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation) 5 4.2 LES METHODES FREQUENTIELLES : VOCODER 5 A) Introduction générale 5 B) Analyse de cette méthode 5 4.3 QUALITE DE LA PAROLE 6 6 APPLICATIONS 6 6.1 COMPRESSION DE LA VOIX EN MODE VOIP 6 6.2 PRINCIPE DE LA COMPRESSION DE VOIX EN MODE GSM 7 7 PERSPECTIVES 7 BIBLIOGRAPHIE 8 1 Introduction 1.1 Approche historique A partir

Année 42.1 ALGO-1-001 Algorithmes Elémentaires 11 crédits UNIX-1-001 Environnement UNIX I 11 crédits Résumé : Par la confrontation et la résolution pratique de projets variés, découverte des besoins usuels en structures de données et des algorithmes classiques les manipulants. Résumé : Compréhension des systèmes UNIX et utilisation de l’API POSIX au travers de nombreux challenges mis en place dans un cadre d’apprentissage peer-topeer. Objectifs : - Perfectionnement en C - Evaluation d’expressions

distribuée pour les réseaux de contraintes. Elle doit permettre, lorsqu'elle sera terminée, de tester différents algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes, appelés plus généralement CSP (Constraint Satisfaction Problems), en les distribuant sur un ensemble de machines. Cette plateforme pourra être utilisée soit par un chercheur, qui insèrera et testera ses algorithmes, soit par un utilisateur lambda pour résoudre un problème. Afin de comprendre la démarche que nous avons utilisée

Algorithmes/Programmation Cours Licence 2 MASS-Math 2009-20010 Chapitre 1 Construire et analyser un algorithme Un programme est l’´criture dans un langage de programmation d’une m´thode de calcul e e effectif qu’on nomme un « algorithme » (du nom du math´maticien Al Khowarizmi). Les e math´maticiens ont d´crit des algorithmes bien avant l’existence des ordinateurs. Les ´coe e e liers apprennent ` ex´cuter des algorithmes depuis que l’´cole a ´t´ invent´e : les m´thodes a e e ee e e enseign´es