Analyse de la complexité des algorithmes

(Types complexes de données ; Semi-structurées, web, spatiales, temporelles, etc ; BD actives, BD temporelles, BD spatiales) ; Informatique décisionnelle (Entrepôts de données, data warehousing ; OLAP et caractérisation ; Extraction de connaissances, analyse de BD et data mining ; Associations et séries temporelles ; Segmentation et clustering ; Classification et régression ; Applications (CRM, scoring, web, bio-informatique, télécoms, etc.)) M1i3 : Paradigmes et Langages de Programmation (PLP) • Prérequis

Étudier l’algorithme de Boyer-Moore pour la recherche d’un motif dans un texte. ▪ L’intérêt du prétraitement du motif est mis en avant. ▪ L’étude du coût, difficile, ne peut être exigée. Qu’est-ce que la recherche textuelle ? Les algorithmes qui permettent de trouver une sous-chaine de caractères dans une chaine de caractères plus grande sont des "grands classiques" de l'algorithmique. On parle aussi de recherche d'un motif (sous-chaine) dans un texte. Voici un exemple : Soit le

avancée IUP 2 Frédéric Vivien 24 avril 2002 Table des matières 1 Introduction 1.1 Qu’est-ce que l’algorithmique ? . 1.2 Motivation : calcul de xn . . . . 1.2.1 Problème . . . . . . . . 1.2.2 Algorithme trivial . . . . 1.2.3 Méthode binaire . . . . 1.2.4 Algorithme des facteurs 1.2.5 Algorithme de l’arbre . . 1.2.6 Et après ? . . . . . . . . 1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Algorithmes Distribués Master 1 Informatique – année 2005/2006 – Université de Bordeaux 1 Objectifs Ce cours d'algorithmes distribués consiste à : • Introduire le calcul distribué • concevoir et analyser des algorithmes distribués • programmer des algorithmes (c.f. TP) en utilisant un simulateur (VISIDIA) Introduction Qu'est ce que le calcul distribué? Une machine ou architecture séquentielle permet le traitement d'une seule opération à la fois. L'extrait de programme cidessous est donc

Activités de recherche II Activités de recherche III Activités de recherche IV Thèse CR 6 6 9 9 9 14 25 Banque d’activités pédagogiques à option communes à tous les cheminements CR BIN 701 Forage de données 3 BIN 702 Algorithmes pour la bio-informatique 3 BIN 703 Recherche d’information 3 BIN 704 Sujet choisi en bio-informatique 3 IFT 701 Reconnaissance de formes 3 IFT 702 Planification en intelligence artificielle 3 IFT 703 Informatique cognitive

Algorithmicien Objectifs générale I-Présentation de Alan Turing II-Introduction a l’algorithmique III-Notion de variable et type IV-Les instructions simple et complexe V-Les sous programmes VI-Les structures de données complexes VII-application des algorithmes a la résolution d’un problème concret VIII-les pointeurs IX-Exercices X-Solution conclusion Alan Turing est né à Paddington le 23 juin 1912 du fonctionnaire d'administration coloniale Julius Mathison Turing et de sa femme Ethel Sarah Turing.

s´quentielle . . e 2.4 Recherche arri`re . . . . . e de complexit´ d’un e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . programme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Problemes de tris 3.1 Slowsort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Quicksort . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Complexit´ minimum d’un algorithme de tri . . . . . . . . . . . . e 4 Approche diviser

MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTÉ, MENTION INFORMATIQUE, SPÉCIALITÉ ALGORITHMES ET MÉTHODES FORMELLES CARTE D'IDENTITÉ DE LA FORMATION : Niveau : Master Durée : oracle.sql.CLOB@61e1b011 Crédits : 120 crédits ECTS Disciplines : Informatique Organisation de la formation : Langue d'enseignement et examen : Français. Organisation des études : Les semestres S1, S2, S4 sont communs à toutes les spécialités du master, avec des options dépendant de la spécialité. Le semestre S3 dépend du parcours

fraboulet@insa-lyon.fr ´ ´ ´ INSA de Lyon, Departement Telecommunications, Services et Usages ` ` Introduction a l’algorithmique et a la programmation – p. 1 Algorithmique • Algorithmique : Science qui étudie l’application des algorithmes à l’informatique • Algorithme : Suite finie, séquentielle de règles que l’on applique à un nombre fini de données, permettant de résoudre des classes de problèmes semblables. L’algorithme d’Euclide permet de trouver le P.G.C.D de deux nombre – Calcul, enchaînement

Cours d’Informatique 1ère année SM/SMI 2005/2006, Semestre 2 Objectif et plan du cours Objectif: • • • • • Apprendre les concepts de base de l'algorithmique et de la programmation Etre capable de mettre en oeuvre ces concepts pour analyser des problèmes simples et écrire les programmes correspondants Mouad BEN MAMOUN Département de Mathématiques et d’Informatique, Université Mohammed V ben_mamoun@fsr.ac.ma Plan: Généralités (matériel d’un ordinateur, systèmes d’exploitation, langages