Analyse de la variance

Introduction aux analyses multidimensionnelles Présentation de l'enseignement EC PSR83B : Introduction aux analyses multidimensionnelles EC PSR83C : Informatique. Applications Horaires : mardi 8h15-10h15 - Salle A204 Contrôle des connaissances : (contrôle continu) PSR83B : Examen écrit (3 heures) PSR83C : Evaluation de TD 1 Bibliographie Cibois P. : L'analyse factorielle, 2000, PUF, Coll. Que sais-je N° 2095 Escoffier B., Pagès J.C. : Analyses factorielles simples et multiples

Thierry Foucart 1 http://foucart.thierry.free.fr Chapitre 9 ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 1. NATURE DES DONNÉES ÉTUDIÉES. 1.1 Données initiales. • Tableaux de contingence obtenus par tri croisé d’un échantillon ou assimilés • Tableaux de mesures positives • Tableaux disjonctifs complets (analyse des correspondances multiples) Exemple de tableau de contingence: X : 3 modalités brunes : fumeur de brunes blondes : fumeur de blondes non fumeur brunes X blondes non

constitutifs : c’est le rôle de ce qu’il est convenu d’appeler l’attribution de performance. Elle consiste en l’identification et en la quantification des différentes sources de la surperformance obtenue. Remarquons que l’information délivrée par cette analyse est également riche d’enseignement pour le gérant de portefeuille ainsi que pour les différents intervenants du processus de gestion. L’intérêt croissant que suscite l’attribution de performance dans le monde de la gestion financière a conduit les

REPUBLIQUE DE COTE D’IVOIRE Union-Discipline-Travail MINISTRE D’ETAT MINISTRE DU PLAN ET DU DEVELOPPEMENT ECOLE NATIONALE SUPERIEURE DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE ANALYSE CONJONCTURELLE Prévision des cours du pétrole à l’aide des modèles à volatilité stochastique ANDRIANAVALONA TANTELY HOBY HASINA BA MAMADOU DIANG Elèves Ingénieur Statisticien Economiste Sous la direction de Prof Loesse J. ESSO MAI 2013 Table des matières Résumé ................................................

........................................ 69 1.1. Les enquêtes Budgets des Familles ...................................................................................... 69 1.2. Graphiques générationnels et approche classique par l’analyse de la variance................... 71 1.3. Prévisions à l’horizon 2020 .................................................................................................... 71 2. LA NATURE RECULE SUR LA TABLE DES FRANÇAIS : PRODUITS TRANSFORMÉS CONTRE PRODUITS DE

ces séquences avec appariement optimal et le regroupement techniques. Les capacités d'enquête et leurs routines de composants en fonction de leur traditionnelle définition en tant que séquences semi-automatiques de l'individu actions propose une analyse détaillée et la terre point de vue pour comprendre leur évolution. Peu après il a reconnu les différents groups (clusters) de processus du NPD, et des différents rôles joués par les agents internes et externes et leurs activités dans les capacités

"_Toc257806883" 1. Problématique et démarche PAGEREF _Toc257806883 \h 4 HYPERLINK \l "_Toc257806884" 2. Hypothèse PAGEREF _Toc257806884 \h 7 HYPERLINK \l "_Toc257806885" DEUXIEME PARTIE PAGEREF _Toc257806885 \h 8 HYPERLINK \l "_Toc257806886" Analyse de l’indicateur : HYPERLINK \l "_Toc257806887" Initiative populaire : «Contre le bruit des avions de combat à réaction dans les zones touristiques » PAGEREF _Toc257806887 \h 8 HYPERLINK \l "_Toc257806888" 3. Présentation de l’indicateur à expliquer

Gestion de portefeuille et analyse du risque Introduction Théorie moderne du portefeuille Le CAPM La méthode APT Finance comportementale Le ratio de Sharpe Le ratio de Treynor L'alpha de Jensen La volatilité et l'écart-type La covariance et la variance La corrélation Le Beta La VAR (value at risk) Gestion active et passive Gestion traditionnelle et alternative Exemples de gestion traditionnelle Stratégies de gestion alternative La formule de kelly Les différents aspects de

programme. Plusieurs démonstrations, ayant valeur de modèle, sont repérées par le symbole . Certaines sont exigibles et correspondent à des capacités attendues. De même, les activités de type algorithmique sont signalées par le symbole . 1. Analyse Le programme s’inscrit, comme celui de la classe de seconde, dans le cadre de la résolution de problèmes. Les situations proposées répondent à des problématiques clairement identifiées d’origine purement mathématique ou en lien avec d’autres disciplines

permettent de décrire une série de distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion pour les variables qualitatives PREMIER CAS : DONNÉES BRUTES L’Étendue : L’étendue correspond à l’écart