Analyse de la variance

1 Chapitre1 Statistique descriptive Statistique descriptive univariée (a une variable) : 1)- Définitions: * statistique : la statistique est ensemble des méthodes qui servent à organiser les épreuves fournissant des observations, à analyser celles-ci et à interpréter les résultats. L’analyse statistique se subdivise en deux parties Statistique descriptive : a pour but de décrire c-à-d de résumer ou représenter les données. Questions typiques *Représentation graphique *Paramètres

À l’occasion du centenaire de l’article séminal de Spearman – General intelligence, objectively determined and measured –, on peut affirmer que l’une des grandes révolutions dans la théorie de la mesure a très certainement été constituée par les analyses factorielles qui introduisent implicitement la notion de variable latente (Spearman, 1904). Une seconde révolution (Cliff, 1983 ; Kelloway, 1995) qui lui est directement liée, a peut-être été l’introduction des modèles d’équations structurelles (Jöreskog

des matières Lettre de transmission Error! Bookmark not defined. 1- Mise en contexte et Objectif de recherche 4 2- Méthodologie 5 3- Résultats 6 4- Conclusion 8 5- Références 9 Annexes 10 A1 - Questionnaire 10 A2 – Analyse discriminante et sorties SPSS 14 Montréal, le 6 avril 2010 Monsieur José P. Dorais 420, boul. Charest Est Bureau 200 Québec (Québec) G1K 8M4 Objet : Rapport sur la mesure de l’intensité de

l’exactitude, la rapidité et la maîtrise des coûts. B) Organisation du laboratoire 1) Présentation du système informatique et description des postes ( Les serveurs informatiques Le laboratoire a une très bonne gestion de ses analyses et résultats par des échanges entre serveurs informatiques et automates. Ces serveurs communiquent entre eux, pilotent les automates, et permettent à tout l’hôpital l’accès aux résultats des patients. Ce système est organisé selon deux serveurs

de montrer la présence ou non d’hétéroscédasticité conditionnelle dans nos séries de rentabilités. Le second test est le test de run (Cromwell, Labys et Terraza, 1994), c’est un test non paramétrique. Le troisième test est le test du rapport de variances (Cochrane, 1988 ; Lo et McKinlay, 1988) qui est un test de marche aléatoire. Ce test est également construit en tenant compte de la présence d’hétéroscédasticité dans nos séries. Nos données sont issues de la base AFFI-SBF et concernent quarante

Centre National d’Etudes Agronomiques des Régions Chaudes Analyse Statistique et Introduction aux bases de données Mastère Développement Agricole Tropical Année 2003-2004, UV : DAT 104 Stéphanie Laffont & Vivien ROSSI UMR ENSAM-INRA Analyse des systèmes et Biométrie rossiv@ensam.inra.fr 1 Plan du Cours Partie I. Analyse statistique Statistiques descriptives pour le traitement d’enquêtes Applications à plusieurs jeux de données       Partie II. Initiation aux bases de données

correspondent à la facilité d’usage du site, le design du site, la vitesse de traitement et la sécurité. Aladwani et Palvia (2002) ont développé un instrument de mesure qui capture les caractéristiques clés de la qualité d’un site Web. À travers leurs analyses factorielles, ils ont identifié quatre dimensions de la qualité d’un site Internet : contenu spécifique, qualité du contenu, apparence et compétence technique. Loiacono et al. (2002), sur la base d’une revue de littérature très riche et trois études

statistique est un ensemble de méthodes scientifiques basées sur le recueil, l’organisation, la présentation de données, ainsi que sur la modélisation et la construction de résumés numériques [3]. On parle de statistique descriptive lorsqu’on décrit et analyse des données observées et qu’on tire des conclusions valables uniquement pour l’ensemble étudié. On désigne par le mot population tout ensemble étudié par la statistique ; on le note généralement Ω . On notera N le nombre d’éléments de Ω , c’est-à-dire

rôle 3 TYPE Classement : Y = 0 ou 1 Comptage : Y = 0, 1, 2, … Mesure : Y continue pièce Mesurage donnée : Y Bernouilli Binomiale Poisson gaussienne rôle des données rôle 1 rôle 2 rôle 3 Analyser le processus de mesurage : répétitivité ? reproductibilité ? Classer la pièce : conforme ? non conforme ? Analyser le processus de fabrication : stable ? capable ? Bernard CLÉMENT, PhD Évaluation processus mesure 3 TERMINOLOGIE JUSTESSE ( ou exactitude) : écart entre la mesure obtenue et la

d’Activité est responsable du calcul des résultats des Traders, appelé également P&L (Profit & Loss) économique, par opposition au résultat calculé par les applications comptables. Nous verrons comment le P&L est calculé et analysé, puis nous nous intéresserons plus précisément à un effet dans l’analyse de P&L : l’effet brownien. Nous verrons comment la Recherche Quantitative tente de réduire ce « bruit », afin d’assainir l’analyse du P&L sur des