Analyse de la variance

SEANCES (6 séances de 3h + contrôle continu de 1 h 30 après la séance 3) Séances (3 heures) 1 Contenu Analyse statistique des séries à deux variables : - présentation - analyse marginale - analyse conditionnelle Mesure de la dépendance entre deux variables qualitatives : - tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques

175 180 185 189 187 1.1.2 Analyse des variables Les variables x et y peuvent ˆtre analys´es s´par´ment. On peut calculer tous les param`tres dont les e e e e e moyennes et les variances : n n 1∑ 1∑ x= ¯ xi , s2 = (xi − x)2 , ¯ x n i=1 n i=1 2 poids 60 155 70 80 90 100 160 165 170 taille 175 180 185 190 Figure 1.1 – Le nuage de points 1∑ yi , n i=1 n y= ¯ s2 = y 1∑ (yi − y )2 . ¯ n i=1 n Ces param`tres sont appel´s param`tres marginaux : variances marginales, moyennes marginales

l'être également. Les hypothèses présentées ici sont très souvent vérifiées mais, il arrive parfois qu'elles soient mises en défaut. Il est toujours possible d'en adopter d'autres en fonction du problème traité et des risques encourus. Pour une bonne analyse des résultats il est prudent de toujours bien préciser les hypothèses d'interprétation que l'on a retenues. 3.6 Construction pratique d'un plan fractionnaire On choisit un plan complet et l'on écrit sa matrice de calcul en omettant la colonne de

place les tests. 22 Chapitre 3 Résultats Les résultats obtenus pour les différentes mesures effectuées sont présenté dans ce chapitre. Des analyses ANOVA ont été effectuées pour les mesures correspondant aux jugements sur les niveaux globaux des crescendos/décrescendos. Le lecteur trouvera en annexe B un tableau récapitulatif des résultats de cette analyse. 3.1 Normalisation des résultats La normalisation effectuée sur les résultats bruts est la suivante : R´ esultat normalis´ e= 2×estimation

_______________________________________ 63 Méthode ____________________________________________________________ _ 65 Participants ____________________________________________________________ 65 Procédure ____________________________________________________________ _ 65 Analyses ____________________________________________________________ __ 65 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.5. 2.6. L’unicité du comportement : la moyenne mobile ou SESM ___________________ 66 Le système du soi : entre préservation et adaptation ________________________

permet une répartition optimale des ressources dans l'économie. Un tel modèle ne peut prétendre représenter la réalité car son fonctionnement nécessite l'ouverture d'un très grand nombre de marchés. Il constitue cependant un outil très utile pour analyser de nombreux phénomènes financiers et comprendre le rôle des titres et des marchés financiers. Ceux-ci permettent, dans une certaine mesure et sous certaines conditions, de pallier l'inexistence d'un système complet de marchés contingents ; ils conduisent

Dénir l'objectif des mesures Instrumenter le système en fonction de cet objectif Instrumenter = Placer des points de mesure Placer des points de contrôle là ou on veut agir sur le réseau Faire tourner le systeme en collectant les mesures Rapatrier et analyser les données Si un paramètre doit changer : Changer le paramètre Recommencer à l'étape 4. 1 2 3 4 5 6 7 Les mesures  +/− Avantages et inconvénients : + Les mesures correspondent à quelque chose de réel − Nécessite un système opérationnel

recherche quantitatives de collecte de données dont en principe la fidélité et la validité sont assurées. Elle aboutit à des données chiffrées qui permettent de faire des analyses descriptives, des tableaux et graphiques, des analyses L2 : PARCOURS ECONOMIE statistiques de recherche de liens entre les variables ou facteurs, des analyses de corrélation ou d’association, etc. Exemple : « La consommation des ménages croît avec le revenu » ; Cette proposition contient les concepts « consommation des ménages

perçue-satisfaction, compte tenu de la coexistence de systèmes de distribution traditionnels et modernes en Tunisie, et ce, au-delà des motivations sociales à fréquenter les deux types de commerces. Ce dernier point incite à approfondir les travaux sus cités et à analyser l’influence des systèmes de distribution choisis par les individus pour leur expérience de magasinage (commerce traditionnel = marché hebdomadaire versus commerce moderne = grande surface alimentaire). Foule et foule perçue La densité est multiple

| | | S2 | 5990,0000 | | | | | S3 | 6045,0000 | | | | | S4 | 5990,0000 | LX | 6003,7500 | II. ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNEES A. Analyse de la saisonnalité et détection du modèle Pour détecter la saisonnalité et le type du modèle à utiliser pour la prévision, nous allons faire recours à deux méthodes d’analyse : * La méthode informelle (analyse graphique) : cette méthode nous permettra grâce à la visualisation graphique de la série observée, de déceler la saisonnalité