Analyse des données

Les indicateurs Sophie ROBERT, LAREAL Responsable qualité srobert@lareal.evls.net Plan de l ’exposé • Exemple de Politique générale • Cartographie des processus • le macro processus « analyse » • Indicateur sur processus support: « gestion des ressources humaines » • Indicateur sur processus de réalisation: « préparation - broyage » • Indicateur sur processus de management : « surveillance: justesse » • Indicateur sur processus de management : « surveillance: répé-repro » • Indicateur sur

Montpellier L'analyse des données à l’usage des non mathématiciens 2ème Partie: L'analyse en composantes principales AGRO.M - INRA - Formation Permanente Janvier 2006 André Bouchier Analyses multivariés. INRA formation permanente. Janvier 2006. L'Analyse en composantes principale 1/31 Copyright © André Bouchier. © 2006, André Bouchier (20 Janvier 2006) Permission est accordée de copier et distribuer ce document, en partie ou en totalité, dans n'importe quelle langue, sur n'importe

SPSS? SPSS est un logiciel spécialement conçu pour les analyses statistiques en sciences sociales. Il signifie Statistical Package for Social Sciences Dr Mohamadou Sall, IPDSR II. Que peut faire SPSS ? 1. La saisie des données et la gestion des bases de données Saisie des données : on organise une enquête,on crée un masque de saisie et on entre les données ; Gestion de bases de données : on peut importer/exporter des bases de données sur SPSS,on peut manipuler des fichiers : concaténer, scinder

Le Big Data NSA, données personnelles, monétisation… Quels sont les enjeux du Big Data ? Tamara– Bret Aurélia 1 Introduction • L’avènement des TIC grâce au succès d’internet • Le Big Data • Enjeux du Big Data – Traitement et monétisation 2 Développement I- Le Big Data, c’est quoi ? A. Définition et règle des 3V B. Quelles utilisations ? C. Affaire Snowden/NSA et paradoxe II- Utilité et impact du Big Data D. Provenance et monétisation des données E. Utilité pour le public F. Utilité pour

Collecte des données 1. Respirer |Données |Facteurs d’influence | |Amplitude : |Physique : | |Rythme : |

Informatique & Systèmes décisionnels LEXIQUE Analyse multidimensionnelle : concept qui définit les analyses effectuées par croisement de plus de trois dimensions (ou ensemble de données du même type ou encore axes). Applications analytiques : applications décisionnelles prêtes à l´emploi (livrées avec un modèle de données, des requêtes préparamétrés, etc. pour l´analyse d´un domaine spécifique : CRM, budget, etc. Axe d´analyse : ou dimension. Les ventes d´un produit peuvent par exemple

l’échantillon Quelles questions poser et sous quelles formes a- Le format des questions b- La formulation des questions c- L’ordre des questions B- Le recueil des données C- Le traitement des données D- Le contrôle des résultats 5- Les études qualitatives A- L’élaboration du plan d’étude B- Le recueil des données C- Le traitement des données Introduction : L’une des raisons principales de l’échec de nouveaux produits ou de la faillite de petites entreprises tient dans l’absence, ou les défauts

2 e r t i p a Ch Décrire les données La description des données est une étape importante de la démarche d’analyse. Beaucoup d’enquêtes se limitent à cette étape, qui donne un premier niveau de lecture des résultats ou l’identification de certaines relations entre des variables de l’étude. Cette étape peut servir de fondement, d’une part, à des analyses plus poussées, dont l’objectif est de simplifier les données (analyses factorielles par exemple), de les classer (typologies), d’autre part, à des

ANALYSES ET SIMULATIONS SUR TABLEUR 1. MODÈLE ITÉRATIF 1 - NOTION D’ITÉRATION Dans certains modèles, il arrive qu’une formule renvoie indirectement à ellemême. La formule utilise son propre résultat dans son calcul. En résumé, elle boucle : on parle alors de référence circulaire. Pour résoudre ce type de problème, Excel procède par itérations, ce qui consiste à répéter le calcul en tenant compte à chaque fois du résultat du calcul précédent. Une référence circulaire peut être soit divergente (elle

Microsoft Excel Avancé Présentée par: Ilham Joudar Plan I - Gestion des données Utiliser un modèle Sous totaux d’une liste Tableaux croisés dynamiques Conversion du texte en colonnes II - Analyses et calculs Calculs matriciels Tables d’hypothèses Solveurs Gestion des données 1 – Utiliser un modèle: Excel génère automatiquement une copie de celui-ci, de manière que vous puissiez réutiliser le même modèle autant de fois que vous désirez. Créer le modèle: Préparer sur un classeur