Analyse factorielle des correspondances

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Analyse de données avec SPSS ® Toutes les étapes clés d’une analyse de données 101 001 10010 011 10011 0110 100 010 001 001 11001 1011 0 10 01 10 001 01010 0101 010 110 1 100 011 110 011 Une pédagogie active avec le logiciel SPSS Les fichiers des exercices disponibles à l'adresse www.pearson.fr collection Synthex Manu CARRICANO Fanny POUJOL prelim.fm Page I Vendredi, 25. janvier 2008 3:04

petitesse des entreprises affectées aux loisirs Le SNELAC quant a lui faisait état de 26,4 personnes pour 24,7 saisonniers L’analyse factorielle de correspondance comme méthode descriptive des comportements met en évidence une fréquentation plus importante pour les parcs d’attraction et parc aquatique d’une clientèle plus jeune et plus aisée. -Cette analyse prend en compte. -Type de parc fréquenté. - L’âge. -Origine géographique. -Présences d’enfants. -Revenu moyen du foyer.

d’expériences les plus classiques. Nous verrons successivement les plans suivants : Plans factoriels complets à deux niveaux. Plans factoriels fractionnaires à deux niveaux. Autres plans à deux niveaux. Plans à plusieurs niveaux. Plans pour surfaces de réponse. Plans de mélanges. © Revue MODULAD, 2006 - 79 - Numéro 34 Plans booléens. Plans optimaux. Plans pour simulations numériques. 2. PLANS FACTORIELS COMPLETS A DEUX NIVEAUX Ces plans possèdent un nombre de niveaux limité à deux pour chaque

CONTROLE DE GESTION : UNE ANALYSE DU RAPPORT ENTRE LES BUDGETS ET LES SYSTEMES DE MESURE DE LA PERFORMANCE Christophe GERMAIN Enseignant-chercheur en Contrôle de Gestion Audencia Nantes. Ecole de Management 8, route de la jonelière, BP 31 222 44 312 NANTES cedex 3 E-mail : cgermain@audencia.com, Résumé : La recherche s’intéresse aux relations entre les budgets et les systèmes de mesure de la performance. En théorie, deux hypothèses peuvent être envisagées pour analyser ces relations. Les budgets

Corrigé type de l’examen Analyse et traitement de donnéesExercice (1)Discussion des résultats de l’ACP :L’interprétation des résultats de l’Analyse en composante principale se fait séquentiellement pour chaque composante et pour chaque nuage de point (tracé des composantes par variable et par individu) en analysant leur contribution la formation des composantes.Avant tout il faut indiquer que nous retenons les deux premières composantes car elles expliquent (toutes les deux ensemble) plus de 81%

s’est trouvé largement conditionné par notre problématique de recherche et par la nature des variables étudiées (nominales). 2.1. Résultats de l’analyse unidimensionnelle Dans un premier temps, pour synthétiser et analyser les diffé- rentes informations nous avons effectué une analyse unidi- mensionnelle, dont les principaux résultats sont les suivants : – 42 % des consommateurs de yaourts ne trouvent pas toujours disponibles leur(s) marque(s) habituelles dans les magasins où il s’approvisionnent

interdites sans citation La mathématisation du risque • Théories de la fiabilité (MSP, capabilité, AMDEC) mai 11 Utilisation ou copie interdites sans citation 7 L’AMDEC • AMDEC - Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité (FMECA - Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) Analyse fonctionnelle Criticité mai 11 Image : Source8 Utilisation ou copie interdites sans citation La mathématisation du risque • Théories de la fiabilité (MSP, capabilité, AMDEC) •

GREGOR – IAE de Paris / Université Paris I Panthéon Sorbonne 21 rue Broca 75005 PARIS Mail : ssoulez@yahoo.fr 1 Les tendances de la recherche en marketing Un panorama de la production scientifique sur deux décennies Résumé : Au moyen d’une analyse lexicographique, cet article étudie la production scientifique en marketing et cherche à faire émerger les tendances de la recherche dans cette discipline. Pour ce faire, la recherche s’appuie sur une base de données contenant les titres et les résumés

hypothèses, nous avons procédé, dans un premier temps, à une analyse descriptive des variables de la recherche. Après l’examen des statistiques des items et des échelles, nous avons opéré, dans un second temps, une analyse psychométrique des échelles de mesure à travers une analyse factorielle exploratoire et une analyse factorielle confirmatoire conduisant à la validation interne et externe des construits. Enfin, nous avons procédé à une analyse explicative permettant la vérification de la pertinence

Source 1 6 La mathématisation du risque • Théories de la fiabilité (MSP, capabilité, AMDEC) mai 11 Utilisation ou copie interdites sans citation 7 L’AMDEC • AMDEC - Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité (FMECA - Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) Analyse fonctionnelle Criticité mai 11 Utilisation ou copie interdites sans citation Image : Source 8 La mathématisation du risque • Théories de la fiabilité (MSP, capabilité