Anneau factoriel

PSR83C : Evaluation de TD 1 Bibliographie Cibois P. : L'analyse factorielle, 2000, PUF, Coll. Que sais-je N° 2095 Escoffier B., Pagès J.C. : Analyses factorielles simples et multiples, 1988, Dunod Bry, X. : Analyses factorielles simples, 1995, Ed. Economica Lebart L., Morineau A., Piron M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. :

tableaux de tr` s grande taille, d’extraire et r´ sumer l’information e e contenue dans ces tableaux. Utilisation de Spad, Statlab, R ou SAS Plan O Analyse en composantes principales e O Classification hi´ rarchique O Analyse factorielle des correspondances O Analyse factorielle des correspondances multiples O Analyse discriminante Pr´ -requis e Alg` bre lin´ aire de L. e e Valeurs extrˆ mes e Responsable : Patrice Bertail Objectifs Ce cours est le cours de base pour des math´ maticiens souhaitant

de l’analyse factorielle…………………. p. 61 Figure 24 : Exemple d’une matrice de classification, Selon Llosa……………………………… p. 62 Figure 25 : Différences et ressemblances entre la matrice importance / satisfaction et les catégories du modèle tétraclasse………………. p. 65 Figure 26 : Différences et ressemblances entre la matrice importance révélée / importance dérivée et les catégories du modèle tétraclasse……………………… p. 65 6 LISTE DES ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES AFC : Analyse factorielle des correspondances

consommations et on a identifié les pièces les plus sollicitées et les pièces obsolètes. Pour les pièces obsolètes nous avons identifié celles qui seront destinées à la reforme. Et pour les pièces les plus sollicitées nous avons procédé par une analyse factorielle des correspondances pour grouper les articles ayant le même comportement et leur allouer par la suite les politiques de réapprovisionnement adéquates. Enfin nous avons proposé des ratios qui doivent être calculés et des fiches de suivi pour le contrôle

Composantes Principales (ACP) Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Analyse Typologique (AT) Evaluation : • examen (60% de la note finale) • contrôle écrit (40% de la note finale) Bibliographie : P. Ardilly : Les techniques de sondage. Technip. L. Lebart et N. Tabard : Techniques de la description statistique. Dunod. M. Volle : Analyse des données. Economica. L. Lebart et Grangé : Traitement statistique des données. Dunod. B. Escofier et J Pagès : analyse factorielles simples et multiples M. Tenenhaus

multiple, MLG, pas à pas, paramétrique, non paramétrique, Spline, PLS…etc) Synthétise ou résume : Réduire la volumétrie des données, retenir l’essentiel et le plus significatif Parmi les techniques utilisées dans ce chapitres les techniques d’analyse factoriel ( ACP, AFC, AFCM, AFD…etc) Classifier ou structuré : Classifier les indivdus observe en classe homogéne, déduire des typologies et des segmentations Parmi les techniques utilisées dans ce chapitre les techniques de segmentation et de classification

l'introduction des probabilités améliorerait difficilement l'information obtenue. Il est raisonnable de regrouper ces différentes notions : statistique descriptive pour les notions élémentaires ; analyse en composantes principales ; analyse factorielle des correspondances ; analyse discriminante ; visualisation des données ; etc. Un changement radical se produit lorsque les données ne sont plus considérées comme une information complète à décrypter selon les règles de l'algèbre mais comme

l'ACM, on montre que l'inertie est égale au nombre moyen de modalités moins un. Elle ne dépend donc pas uniquement de l'association entre les variables. Dans ce contexte, notre projet a pour objectif de préparer une utilisation de l’analyse factorielle des correspondances multiples avec le logiciel ANCOR. Ainsi que la classification des réponses des clients sur les questions posées avec CAH2CO . * * Présentation du projet : Les données ci dessous correspondent à une enquête

bancaire français (banques commerciales et groupe Banques Populaires). AFC (Analyse Factorielle des Correspondances). Méthode d’analyse de données élaboré par J.-P. Benzecri et appartenant aux analyses multivariées descriptives. L’AFC a le même objectif que l’ACP, mais s’applique à des variables nominales. E. Delattre  De Boeck Université / Dictionnaire des sigles en économie et en gestion 4 AFC (Analyse Factorielle Discriminante). Méthode d’analyse de données cherchant à expliquer une variable

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 4 4 4 5 6 2 Construction du GNFS 2.1 Polynˆ omes irr´eductibles et corps de nombres . . . . . . 2.2 Anneau des entiers alg´ebriques . . . . . . . . . . . . . 2.3 Friabilit´e et base factorielle alg´ebrique . . . . . . . . . 2.3.1 Norme alg´ebrique . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Norme d’un id´eal . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Id´eaux premiers de premier degr´e . . . . . .