Anova

1 Protocole 2.2.4.b.2 2.3 2.3.1 2.3.1.b 2.3.2 2.3.3 Analyse CPG/SM ANALYSES STATISTIQUES Analyse de variance Comparaison multiple de moyennes Analyse en Composantes Principales Classification Ascendante Hiérarchique 2.3.1.a Analyse de variance ANOVA à un facteur RÉSULTATS ET DISCUSSIONS – CHAPITRE 1. SUIVI DE PARAMÈTRES DE QUALITÉ D’UN JUS D’ORANGE À BASE DE CONCENTRÉ PENDANT SON STOCKAGE. HIÉRARCHISATION DES PHÉNOMÈNES DE DÉGRADATION. 1. 2. SORPTION DES COMPOSÉS D’ARÔME DANS LE PET PERMÉABILITÉ

temps de 2-3 h. 2,5. Statistiques et traitement des données Lorsque cela est approprié (c.-à-THAA, EHAA, THAA / EHAA,Chl a, Phéo a, Chl a Chl / TH Phéo a, TOU, DOU et DPO (profondeur de pénétration d'oxygène)), Kruskal Wallis non-paramétriques ANOVA ont été utilisés pour évaluer la signification des différences entre valeurs moyennes des paramètres dans les stations. Non-paramétrique de Wilcoxon tests de rang signés ont été utilisés pour comparer DOU et TOU. Relation entre les paramètres navires ont

主成分分析是所有變數的變異都考慮在內。因素分析只考慮每一變數與其他 變數共同享有的變異。 1 4. 主成分分析較適合做資料(變數)的簡化。因素分析較適合做偵測資料結構。 5. 主成分分析不需要旋轉。因素分析可能需要旋轉才能對因素命名與解釋。 6. 主成分分析是資料(變數)做變換(線性組合)，對資料(變數)不需要任何假設。 因素分析是假設資料(變數)滿足某些結構而得到的結果。 因素分析的應用 經因素分析將資料(變數)簡化成少數幾個因素，可對個體分群(群集分析)，或進 行 ANOVA 、 MDS( 多 元 尺 度 ) ， 或 畫 因 素 得 點 的 散 佈 圖 找 出 異 常 點 ， 或 做 LISREL(線性結構方程式)的構面中測量變數指標。 因素分析模式架構 設有 p 個變數，每個變數可分解成少數 q 個共同因素(Common Factor) fj (q < p) 及獨特因素(Specific Factor) εi 的線性組合。 x1 = µ1 + l11 f1 + l12 f 2 + Ll1q f q + ε 1 x 2 = µ 2 + l 21 f

................... 385 Tableau 6.12 — ANOVA à un facteur de l’âge sur les variables du modèle du succès du SI............ 386 Tableau 6.13 — Moyennes des variables du modèle de succès du SI selon le genre ......................... 386 Tableau 6.14 — ANOVA à un facteur du genre sur les variables du modèle du succès du SI........... 387 Tableau 6.15 — Moyennes des variables du modèle de succès du SI selon le niveau d’études......... 388 Tableau 6.16 — ANOVA à un facteur du niveau d’études sur les

variables et à en tester la signification –, ou dissymétriques – l’analyse cherche à expliquer les variations d’une variable dépendante par les variations d’une variable indépendante (Evrard et al., 2009). Ce dernier cas appelle des méthodes explicatives (ANOVA, régression, etc.) traitées dans les chapitres suivants. 2.1. Tris croisés Les tableaux croisés à deux ou plusieurs modalités sont en général complétés par des mesures d’association qui permettent de démontrer la signification statistique d’une association

alpha-lock, 17 amortissement GInt( (part des intérêt), 473, 691 GPrn( (part du capital), 473, 700 bal( (calcul du capital dû), 472, 679 calcul d’un plan, 472 formule, 760 and (opérateur booléen), 106, 678 ANGLE menu, 99 angle(, 91, 678 angles—modes, 23 ANOVA( (analyse de variance unidirectionnelle), 434, 678 formule, 751 Ans (dernier résultat), 37, 678 APD (Automatic Power Down), 6 applications. Voir exemples, applications arccosinus (cos-1(), 63 Archive, 632, 678 erreur de mémoire, 643 réorganisation

Bérengère Motquin – guideur au PTAA asbl – Tél/fax : + 32 81 61 41 79 www.ptaa.be page 2/8 asbl de – adéquat – trop de …), questions fermées (éviter les questions ouvertes qui n’apportent rien de plus) 6. Traitement statistique des données : ANOVA, t de student, matrices des corrélations, 7. Représentation graphique : profil d’acceptabilité (étoile), ACP, AFM, cartographie interne des préférences. 8. Interprétation des données Approche sensorielle de la texture des aliments Christophe BLECKER

socialization (Vineland Adaptive Behavior Scales socialization scale) and the number of autistic/pervasive developmental disorder symptoms (the Autism Behavior Checklist) of the two groups at follow-up were compared by using a simple analysis of variance (ANOVA). To control for differences in these variables at the beginning of the study, the baseline socialization and Autism Behavior Checklist scores were then entered as covariates along with the interaction term to see whether the groups with Asperger’s

tetrahydrocurcumine (THC), hexahydrocurcumine (HHC), hexahydrocurcuminol (HHC-OH) et de sulfate de curcumine, chacun à 20 μm. Les astérisques indiquent que les valeurs sont significativement différents de ceux obtenus avec de la PMA seule (P&gt; 0,05, équilibrée ANOVA). 2.3 : discutions sur les résultats. Les résultats montrés par cette étude permettent de tirer de nouvelles conclusions sur le métabolisme de la curcumine : Le taux global de transformation de la curcumine semble

constituée de clientes de la marque Natan mais également de femmes qui connaissent Natan mais qui n’achètent pas Natan. De ce fait, les clientes de la marque Natan sont plus capables de donner la liste des produits proposés par cette marque. En effet, deux ANOVA (impliquant les questions 7, 8 et 4) ont confirmé l’existence d’une association entre les variables « idée claire de la marque Natan »/ « capacité de donner la liste des produits proposés par la marque Natan » et « acheteuse ou non de la marque Natan