Anova

±28°C. These growth conditions were applied during 3 to 4 weeks. Each test was repeated three times with twenty explants per repetition and accession. The experiments were set up in a randomized design. Data were analyzed by analysis of variance (ANOVA) to detect significant differences between means. Means differing significantly were compared using Duncan’s multiple range test (DMRT) at a 5% probability level. Variability of data has also been expressed as the mean ± standard error (SE). Results

Nodales » Cette méthode nous servira à créer le nombre de classes caractérisant le mieux la composition de notre échantillon. Lors de cette étape, nous allons tester successivement une décomposition en 2 puis 3 et enfin 4 classes. A l’aide du test de ANOVA à un facteur, nous serons en mesure de spécifier le nombre de classes. Pour cela, il suffira de comparer la valeur du test de Fisher calculée qui doit être assez élevée, et parallèlement nous regarderons la valeur de la signification qui doit être

de « fou » [d] de « doux » [Z] de « joue » [t] de « tout » [] de « choux » Consonnes liquides Consonnes nasales [l] de « loup » [m] de « mou » [] de « roue » [n] de « nous » Notations statistiques Pour les tests statistiques Anova, les résultats détaillés seront présentés en annexe. L’abréviation suivante sera utilisée dans le manuscrit pour synthétiser les résultats : ns non significatif * significatif, avec p<0.05 ** significatif, avec p<0.01 *** significatif, avec

0,550 (0,646) 70 0,434 (0,427) 65 0,435 (0,504) 322 1,306* 1976 – 1980 1981 – 1985 1986 – 1990 1991 – 1995 1996 – 2000 Total ANOVA : F Notes : ce tableau présente les caractéristiques du CA par période de cinq ans de 1976 à 2000 pour les entreprises d’État qui n’ont pas été privatisées. N : nombre d’observations par période ANOVA : analyse de la variance (one way) pour tester l’égalité des moyennes des différentes périodes Tests significatifs à : * 10 %; ** 5 %; *** 1 %

notions Informatique : Progiciels généraux : Word, Excel, Works, Power Point Progiciels statistiques : SAS, Minitab, SAS JMP, Excel (SPSS) Langages de programmation : Turbo Pascal, Visual Basic, QBE, SAS, SQL Statistiques : Analyse de la variance (ANOVA), Séries chronologiques, Qualité, Bio statistiques Analyse de données : ACP, AFC, ACM, AFD (Scoring) Régression (linéaire, logistique) EXPERIENCES PROFESSIONNELLES : stages et jobs d’été Stages : Laboratoire de Biologie des Populations, CNRS-UJF

montrent bien que l’induction du feed-back a fonctionné et que les sujets ont bien pris conscience du feed-back qui leur était donné. Effet du feed-back négatif sur les latences d’initialisation Les temps de réactions ont été soumis à une ANOVA mixte du type: S *B2*C2 avec la condition feed-back (A : avec FB vs sans FB) en inter-sujet et les conditions moment de passation (B : avant FB vs après FB) et caractéristique des mots (C : BF vs HF) en intra-sujet. Le Tableau 1 présente les temps

statistiques ont été réalisées sous la supervision du Pr.Dardennes. Afin d’analyser les données, nous avons utilisé les test suivants : · Test de Student, test de Mann et Withney pour séries indépendantes · Test de Khi2, test exact de Fisher · ANOVA · Analyses de corrélation de Pearson. 6- Hypothèses : · Les adolescents tatouées et/ou percés seraient plus dépressifs que les adolescents contrôles( test de Student) · Les adolescents tatouées et/ou percés auraient

avec l’implication organisationnelle. o H5 : Le conflit intergénérationnel a un impact sur les différentes dimensions de l’empowerment (sens, compétence, autonomie et impact) par l’intermédiaire de l’ambigüité de rôle. Les résultats des tests ANOVA ont validé les hypothèses H2, H4 et H5. L’hypothèse 2 révèle que les personnes âgées de 50 ans et plus ont beaucoup de difficulté à prendre des initiatives, car les stéréotypes en ce qui les concerne les poussent à agir selon les caractéristiques fixées

...................................... 6 amortTbl() .................................................... 6 and ................................................................ 6 angle() .......................................................... 7 ANOVA ......................................................... 7 ANOVA2way ................................................ 8 Ans .............................................................. 10 approx() ...............................................

échelles mesurant les attitudes au travail. Les résultats obtenus ont été supérieurs à 0,7 , de 0,825 pour la confiance et de 0,752 pour l’engagement. Complémentairement à ce test, le chercheur a utilisé une ANOVA pour comparer les variances intra et inter-groupes. Les résultats du test ANOVA ont révélé des variances significatives inter-groupes : pour la confiance, ²= 0,7 et pour l’engagement ²= 0,66. En ce qui concerne les variances intra-groupes, le test de LEVENE a mis en évidence leur homogénéité