Anova

les éléments isolés (EI), pour lesquels un maximum est observé, qui atteint 2,12 min ; les deux premiers types nécessitent une durée plus longue que les contacts (C) et les intersections (I), qui sont à peu près équivalents de ce point de vue. Une ANOVA avec le type (4 modalités) comme variable indépendante montre que l’effet du type n’est pourtant pas significatif (F(3,224) = 2,4, p = .084). Il est intéressant de constater que la variabilité intragroupes est beaucoup plus faible quand on considère

comportement stratégique. Les traitements sont donc réalisés sur 115 observations. Les 12 comparaisons ont tout d’abord été effectuées pour les trois comportements stratégiques simultanément (analyse de variance et test de Kruskall-Wallis). Dimension ANOVA Homogénéité des Test sur les variances moyennes F Sig. F Sig. A 3,118 0,048 9,001 0,000 M 2,693 0,072 1,395 0,252 I 0,065 0,937 0,608 0,546 A 2,857 0,062 8,862 0,000 M 1,829 0,165 1,285 0,281 I 0,200 0,819 0,684 0,507 Tableau 7 : Comparaison des systèmes

.............. 69 Tableau 8 : Tableau ANOVA ................................................................................................................ 97 Tableau 9 : Tableau récapitulatif du modèle ......................................................................................... 98 Tableau 10 : Tableau des coefficients du modèle.................................................................................. 99 Tableau 11 : Tableau ANOVA .......................................

de régression –ANOVA- Avant d’entamer l’examen des résultats, il est important de vérifier si le modèle choisi avec prédicteur explique significativement nos variables dépendantes (ROA), (ROE) et (NET MARGIN) .Cependant, on se doit de formuler une hypothèse nulle à l’effet qu’il n’existe pas de relation entre nos variables à expliquer et les variables indépendantes choisies. Celle-ci sera confirmée ou infirmée à travers l’analyse des tableaux de l’ANOVA. Tableau n°3 : ANOVA Banques Marocaines

fonction de la qualité des deux variables que l’on souhaite comparer, sont résumés dans le tableau suivant Variables expliquée Variable explicative Métrique ordinale nominale nominale Test de différence de moyenne Analyse de variance ANOVA Test U de Mann-Whitney Test de Kolmogorov-Smirnov Test de Kruskal-Wallis Test de Khi Ordinale Coefficient point multi serial Coefficient de corrélation des rangs métrique Régression simple 3) Les analyses statistiques complexes multivariées

trouvés par les groupes de sujets entrainés. * Le jury est-il fiable (répétable) ? * Un sujet doit donner les mêmes notes en présence d’un même produit * Etape 2 : établir la carte sensoriel des produits * Traitement statistique par ANOVA, ACP, CAH Impossible de conclure sur les différences entre les produits si l’instrument de mesure n’est pas performant ! Les alternatives au profil sensoriel Le profil libre choix : objectifs Originairement appelé, free choice profiling

L’objectif du cas est de mesurer l’impact des couleurs des nouveaux packagings sur le chiffre d’affaires. Pour cela un test expérimental est organisé dans plusieurs points de ventes. Mots clés : packaging, plan expérimental, plan d’expériences, anova, analyse de variance. Le marché La production annuelle oscille entre 30 et 40.000 tonnes. Entre 10 et 15% de ce total est exporté essentiellement vers l'Afrique de l'Ouest Le chiffre d'affaires du secteur est de 600 millions de dirhams

soit pour la condition Autrui/soi ou Soi/autrui. (Les scores ont été reportés dans le tableau 1) Variation des scores d’OC entre les modes de mesure selon la valence des items Afin de tester H1 et H2, les scores d’OC ont été soumis à une Anova répétée de type 2 (variable intra sujets : nature des évènements Positif/ Négatif) x3 (variable inter sujets : mode de mesure Direct/ Autrui-soi/ Soi-autrui). Cette analyse révèle un effet majeur de la valence des évènements sur les scores d’OC

participants actifs et chaque participant passif voyait l’enregistrement d’un participant actif. questions. Par exemple, une des questions était “quelle personne était présente en face de l’accident ? ” 3 RESULTATS Des analyses de la variance (ANOVA) ont été réalisées sur les données issues du rappel des composantes de la mémoire épisodique: le quoi, le où verbal, le où visuo spatial, le quand, les détails et sur les bonnes reconnaissances. L’encodage, l’implication sensorimotrice et l’âge ont

Motivationnel Autodéterminé » représentait 46 % de l’échantillon (83 individus). Les salariés de ce groupe présentaient des scores élevés de motivation autodéterminée, des scores modérés de motivation contrôlée et des scores faibles d’amotivation1. 1. Une anova a montré des différences significatives entre les trois  clusters au niveau de l’indice d’autodétermination [F(2, 177)  =  66,30 ; p  <  0,01]. Les tests post-hoc de Newman Keuls ont révélé que le « Profil Motivationnel Autodéterminé » était caractérisé