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Polynˆmes et nombres complexes o Table des mati`res e 1 Polynˆmes o 1.1 Division euclidienne . . . . . . . . . . . 1.2 Fonction polynˆme . . . . . . . . . . . o 1.3 D´composition en facteurs irr´ductibles e e 1.4 Polynˆme d´riv´e . . . . . . . . . . . . o e e 1.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 3 4 6 7 2 Nombres complexes 2.1 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 20 3 Suites 3.1 Exercices

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il a son périmètre, sa frontière . L ’environnement d ’un projet est structuré …En fonction de ses objectifs. UN PROJET EST COMPOSE D’UN ENSEMBLE DE VARIABLES INTERAGISSANTES ENTRE ELLES ET DELIMITEES PAR UNE FRONTIERE Les objectifs du projet dépendent forces et faiblesses du système et des relations hiérarchiques ave le système Le comparateur PROJET OBJECTIFS VA VE Les variables Les variables d ’action T a p e z u n n o m ic i T a p e z u n t i t r e d e f o n c t io n i c i T a p e

Méthodologie de projet f i ches pra t i qu e s Comment passer d’une idée à sa mise en action ? Centre de Services aux Féd ération Départementale des Centres So ciaux et Socio-culturels du Val d’Oise Associations Directi on Départementale de la Jeunesse et des Sports du Val d’Oise en guise de préambule… Po u r qu oi de s f i ch es sur l a méth odol ogie de projet ? « Comment passer d’une idée à sa mise en action ? » « Quelles sont les étapes indispensables pour en ga rantir le succès

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s e p er s o n n e ll e : Si j’ai ch oi sit d e réali s e r m o n TP E av e c Ella é, c’e st par c e qu e nou s no u s ent e n d o n s trè s bie n, p e n s o n s par eil et qu e nou s s o m m e s tout e s le s de u x plutôt s é ri e u s e s . P e n d a n t no s pre m i è r e s he ur e s d e TP E, Ella é et m oi avo n s eu du m al à trou v e r un suj et, nou s avio n s plein s d’id é e s m ai s rien qui nou s intér e s s a i e n t vrai m e n t. Nou s avo n s ch e r c h é sur plu si e u r s thè m e

∂u =κ 2 ∂t ∂x – application à un problème classique : équation de la chaleur 1. Mise en équation du problème physique 2. Recherche d’une solution de référence permettant de valider la modélisation numérique 3. Discrétisation du problème 4. Analyse des propriétés de la solution numérique 5. Validations – Démarche du calcul scientifique : 1.1 Introduction Une première approche Chapitre 1 3 ′′ (1.5) f (t) = c1 eβ κ t 2 t) [A cos(ω x) + B sin(ω x)] Marc BUFFAT