Approximation de Gauss

e CHAPITRE 14. Les principales lois de probabilit´ (absolument continues) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 La loi uniforme sur [0, 1]. La loi uniforme sur [a, b]. La loi normale ou de Laplace-Gauss. La loi Log-normale. La loi exponentielle. La premi`re loi de Laplace. La loi de Cauchy. La loi gamma. La loi e bˆta. Les lois arcsinus. Compl´ments et exercices. e e e CHAPITRE 15. Lois de probabilit´ de fonctions de variables al´atoires . . . .

les valeurs nominales de ces variables explicatives doublent et que tous les prix doublent simultanément. Certaines variables de taux existent en version nominale ou réelle. C’est le cas des taux d’intérêt et des taux de change. On réalise une approximation du taux d’intérêt réel en calculant la différence entre le taux d’intérêt nominal et le taux d’inflation. On obtient le taux de change réel entre deux devises en multipliant le taux de change nominal par le rapport entre les indices de prix des

1.5 Loi binomiale n´gative . . . . . . . . . . . e 2.1.6 Loi de Pascal . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Quelques lois de probabilit´ continues . . . . . . . e 2.2.1 Quelques d´finitions pr´liminaires . . . . . e e 2.2.2 Loi normale ou de Laplace Gauss . . . . . 2.2.3 Loi du χ2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Loi de Student . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Loi de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Quelques remarques sur l’op´rateur IE . . . . . . e 1 . . . . . . . . . . .

EC UE IQ (1.35) (1.36) m2 − m2 ∼ 10−3 eV 2 . 3 2 (1.37) On pense généralement que les neutrinos ont une hiérarchie de masses semblable à celle des leptons chargés. Si c’est le cas, les inégalités ci-dessus deviennent en bonne approximation des égalités. Il n’est pas possible actuellement de vérifier cette hypothèse, si bien qu’il est possible qu’un neutrino soit important du point de vue cosmologique si les espèces de neutrinos ont des masses voisines. Notons enfin qu’en raison de

intéressant, où les éléments du tableau sont ordonnés. C’est comme l’accès à un annuaire téléphonique. Pour trouver le numéro de M.Dupont, on ne regarde pas toutes les entrées de A à DUPONT, On procède par des approximations. Pour nous faciliter la programmation, nous allons procéder par des approximations simples. Dans un annuaire de 1000 pages, on regarde la page 500. 29 En supprimant la variable trouvé, le test de réussite se fait sur le prochain élément t[i+l]. Afin d’éviter le calcul de l’index,

circuits fermés filiformes. 106 21 Questions de cours en physique aux Mines • Haut-parleur, couplage électromagnétique, bilan énergétique, rendement. • Le moteur à courant continu. • Théorème de Gauss. • Les dipôles électrostatiques. • Force de Laplace, effet Hall. • Approximation des régimes quasi-stationnaires. • Ondes électromagnétiques dans un matériau LHI. • Équation de Maxwell dans le vide. • Équations de Maxwell et conditions de passage. • Champ tournant. Définition, production

son coefficient d’absorption linéaire moyen doit être supérieur à 3 pour que le rayonnement primaire soit bien absorbé, et on opère en général avec des épaisseurs de plusieurs millimètres. On peut cependant étudier des couches minces. En première approximation, l’intensité des raies X est indépendante de l’état physique de l’échantillon, qui peut donc être sous forme liquide, pulvérulente, ou solide. Cependant, des précautions, concernant essentiellement l’homogénéité et l’état de surface, sont à prendre

probabilisés quelconques 2. Variables aléatoires infinies discrètes 3. Couple de variables aléatoires discrètes 4. Variables infinies discrètes usuelles 9 Variables aléatoires à densité Convergences, approximations estimation 1. Généralités 2. Variables aléatoires à densité usuelles 3. Convergences et approximations 4. Estimation 217 217 221 227 230 235 237 237 245 253 Informatique 10 Éléments d’algorithmique 1. Le langage PASCAL 2. Exemples d’algorithmes Index IV Mode d’emploi Ce livre contient

problème des données. Les données statistiques constituent un ensemble de faits pertinents qui sont exprimés sous formes quantitatives ou qualitatives. Lorsque les données ne sont pas accessibles sous la forme désirée, on peut avoir recours à des approximations ( « proxy »). A. Données quantitatives, données qualitatives et variables de codage. Les données peuvent être de différents types. Lorsque les faits représentés par un modèle sont quantitatifs, les données le sont automatiquement, soit

Toutes ces règles ne sont valables que si les conditions de Gauss sont respectées : les rayons doivent être peu inclinés par rapport à l'axe optique et traverser la lentille tout près de son centre. Pour des raisons de lisibilité, les schémas donnent souvent l'impression de ne pas respecter ces conditions. Mais dans tous les exemples que nous allons voir, je pars toujours du principe que nous sommes bel et bien dans les conditions de Gauss. Exercice Avant de lire la suite, je vous propose, pour