Arbre de décision

1 . Le présent document contient le support de cours de la matière « Algorithmique Avancée & Complexité ». Le cours porte, dans sa première partie sur des strutures de données avancées de type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou encore Arbre rouges et noirs. La deuxième partie du cours porte sur la complexité et la présentation de différents paradigme de progarmmation comme : les algorithmes de type diviser pour régner, les algorithmes glouttants ou encore la programmation dynamique

carburant ou l'énergie qui met en action). Si les techniques de Data Mining empruntent à la statistique (analyse factorielle, classification automatique, régression multiple ou logistique, analyse discriminante) et à l'intelligence artificielle (arbre de décision, réseaux neuronaux), la méthodologie est spécifique aux bases de données marketing car :  Les données n'ont pas été collectées pour être analysées (ce sont des données de gestion, donc pas de protocole de collecte ou de plans d’expérience)

Management Concept 1 : contrainte du Système Un exemple simple Comme une chaîne, tout système a un – et un seul – élément plus faible que les autres appelé la Contrainte Concept 2 : Mesure de la Performance Comment mesurer les effets des décisions locales (briser la contrainte) sur l’ensemble du système? Throughput (T) = ??? Le rythme auquel le système génère de l’argent par les ventes Pour les organisations à but non lucratif, l’argent peut être remplacé par des services ou

l'observation d'un tableau de bord fournissant des informations indispensables aux prises de décision Ces informations peuvent être d'ordre interne (carburant), ou d'ordre exter (température, conditions météo , ...) 2° DEFINITION  le tableau de bord d'un projet est constitué par un ensemble d'indicateur fournissant les informations essentielles permettant: le contrôle du bon déroulement du projet  la prise de décisions rapides nécessaires au bon déroulement du projet PROJET OBJECTIFS VA VE Le comparateur

et bien décidé à ne pas toucher à ce plat qui le dégoûte, Côme sortira alors de table pour aller grimper dans un arbre de leur jardin.  Ce que ses parents vont prendre pour une comédie passagère va en fait devenir un véritable combat envers les conventions de sa classe et le monde des adultes puisque Côme prendra alors la surprenante décision de ne plus jamais redescendre de son arbre.  A partir de cet instant, Côme va alors devoir s’organiser pour vivre dans les arbres de la manière la plus confortable

complet Terminologie : Problème de décision (PD) Problème de calcul qui consiste à déterminer si une certaine entrée w fait partie d'un langage L. En pratique on ne fera pas la diérence entre un langage et un PD. Exemple : Langage de mots {0, 1}∗ qui décrivent un graphe acyclique Le problème de décision : étant donné un graphe répondre graphe est acyclique ou non sinon. oui si le À chaque POC on peut associer un problème de décision présenté de manière standardisé :

Statistique Appliquée & CEDRIC, CNAM, 292 rue Saint Martin, F-75003 Paris gilbert.saporta@cnam.fr http://cedric.cnam.fr/~saporta Plan 1. Qu’est-ce que le data mining? 2. Trois méthodes emblématiques 2.1 Règles d’associations 2.2 Arbres de décision 2.3 Scoring 3. Performance des méthodes de prévision 4. Construction et choix de modèles: théorie de l’apprentissage 5. Le DM, une nouvelle conception de la statistique et du rôle des modèles SFC 2010 2 1. Qu’est-ce que le data mining? Le

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Table des figures 1.1 1.2 2.1 3.1 3.2 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 6.1 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 Arbre de puissances. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Schéma de calcul pour n = 23. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exemple d’utilisation de l’algorithme T RI

nomenclateur des professions, enregistreur du bien et du mal. Ainsi dépeinte, il voulait encore que la société portât en elle la raison de son mouvement. Un écrivain doit avoir en morale et en religion et en politique une idée arrêtée, il doit avoir une décision sur les affaires des hommes. Les bases de la Comédie sont : le catholicisme, l'enseignement par des corps religieux, principe monarchique. — La Comédie devait contenir deux ou trois mille figures. Mon œuvre sera moins sociale que scientifique. Balzac

 La valeur actualisée nette (VAN)  Le taux de rentabilité interne (TRI)  Le délai de récupération (DR) ou le Temps de Retour Simple (TRS) Ces critères nous permettent d’avoir une idée sur la rentabilité du projet, et par conséquent la prise de décision concernant la faisabilité du projet. 3 Montage des projets : 2011 4 Montage des projets : 2011 I) Présentation de la filière. L'olivier couvre une superficie d’environ 620.000 ha (220 ha en irrigués, 150.000 ha en Bour et 250