Big data

importante du Marché en mettant à la disposition du client le plus haut débit possible. Actuellement, Wana le troisième opérateur Marocain commercialise la technologie EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution). C’est une évolution du GPRS, qui est ellemême, une extension du GSM avec rétrocompatibilité. La norme EDGE (Enhanced Data Rates for Global Evolution, communément connu sous le nom de ‘’ 2.75G’’ quadruple les améliorations du débit de la norme GPRS en annonçant un débit théorique de 384 Kbps, ouvrant

Programme de promotion 1. En payant le service complet pour la salle de réunion en ligne, vous bénéficiez une remise de 100 dollars en comptant , le jour de votre arrivée à l’hôtel. 2. Louer la salle de réunion pour 3 jours et gagnez 20% de rabais pour le 3e jour 3. Si vous dépensez plus que 10000 $ pour le service complet de la salle de réunion , on vous offre 50% de rabais de traitement à l’hôtel. Les Forfaits pour le traitement : 1.Petit Plaisir en Duo - Exfoliation

mi-2003, sur les 110 pays qui utilisent les réseaux GSM, 35 ont au moins un opérateur qui a mis à niveau son réseau et offre les services possibles grâce au GPRS. Le GPRS et la possibilité d’évolution vers de plus hauts débits grâce à EDGE (Enhanced Data Rates for GSM Evolution) sont sans doute les raisons qui ont provoqué un changement rapide d’attitude des opérateurs nord-américains vis-à-vis du GSM. Cantonnés depuis 1994 à une partie des opérateurs de réseaux PCS (Personal Communication Services)

et dérivée de la norme ANSI-41, mais dont les brevets appartiennent à la société américaine Qualcomm. General Packet Radio Service (GPRS) : Norme dérivée du GSM permettant un débit de données plus élevé. On le qualifie souvent de 2,5G. Enhanced Data Rates for GSM Evolution (EDGE) : Norme dérivée du GSM permettant un débit de données plus élevé pour un utilisateur stationnaire. On le qualifie souvent de 2,75G car c'est l'évolution du GPRS. 3G: CDMA 2000 : Évolution de troisième génération (3G)

Channel Codec Unit CDMA2000 Code Division Multiple Access CGF Charging Gateway Function CQI Channel Quality Indicator D DFT Transformation de Fourier Discrete DiffServ Differentiated Service DSCP DiffServ Control Protocol E EDGE Enhanced Data Rates for GSM Evolution EIR Equipment Identity Register eNodeB evolved NodeB EPS Evolved Packet System EPC Evolved Packet Core E-UTRA Evolved-Universal Terrestrial Radio Access eUTRAN evolved UTRAN F FDD Frequency Division Duplexing G GGSN

influences (sitars, rare instruments) + early electronic sampling machines, prototypical electronic instruments etc… • Main figure of psychedelic rock : Pink floyd. • 1966 – 1668 : Psychedelic music as a mainstream style (Grateful Dead, Jefferson Airplane, Big Brother and The Holding Company). Tomorrow Never Knows – The Beatles Turn off your mind, relax and float down stream It is not dying It is not dying Lay down all thought Surrender to the void It is shining It is shining That you may see The meaning

méthodes classiques de distribution 5 B/ Phases de prise de contact et fidélisation : quels outils numériques ? 8 II/ Les évolutions futures : le Big Data, clé de la distribution de demain ? 12 A/ Collecte des données 12 1- Méthodes de collectes de données 12 2- Questions d’éthique 13 3- Gouvernance des données 14 B/ Analyse des données 15 1- Big Data : opportunités pour la relation client 15 2- Contrats ciblés 16 3- Changements dans les étapes de la chaîne de valeur 18 Conclusion 19 Bibliographie

1232Recherche Réalisé par :Najah ouadiaEl badraoui MohamedImourige mustaphaSupervisé par : Mr. Abarda AbdellahLes tendances scientifiques de la recherche opérationnelle1) Le Big Datala recherche opérationnel été inventé en 1940 par McCloskey et Trefethen en Bawdsey en Angleterre ; fondamentalement le concept de la recherche opérationnel durant le dexieme guerre mondiale, le domaine principal dans le quel RO été utilisé c’est le domaine militaire , dans ce domaine la question principale c’était comment

C’est-à-dire son utilité, la façon dont elle tire des conclusions à la suite de la récolte de multiples données émises par les citoyens de New-York. Nous pouvons lier cette scène au Big Data car, dans le Big Data il est également question de « Volume » d’information et

l'émergence du BIG DataAfin de répondre à ces questions on a élaboré le plan suivant :Partie 1 : les manifestations de l'intrusion dans la vie privée de l’assuréChapitre 1 : l’intrusion dans la vie privée de l’assuré lors de souscription et lors de la réalisation du sinistre Section 1 : lors de la souscription du contrat d’assurance Section 2 : lors de la réalisation du sinistre Chapitre 2 : le BIG data une opportunité