Boîte à outils

Statistiques Boite à moustache avec EXCEL A Durée de trajet Effectif B C D E F G H I J K L M N O P 1 2 3 4 5 17 18 19 2 20 1 21 1 22 2 23 1 24 1 25 1 26 3 27 2 28 1 29 1 30 3 31 1 1 1 Création du tableau d'effectif 17 18 19 19 20 21 22 23 24 25 26 26 26 27 27 28 29 30 30 30 31 6 1er Objectif : Faire les calculs sur Excel Boite à moustaches Minimum Quartile 1 Médiane Quartile 3 Maximum ''=MIN(A4:O6) ''=QUARTILE(A4:O6);1

Carburant Cylindres Cylindrée Puissance maxi CV/DIN Puissance fiscale Régime de puissance Couple (Nm à tr/min) Vitesse Maximale (Km/h) Direction SPÉCIFICATIONS Capacité réservoir (l) Capacité coffre (l) Rayon de braquage (m) CONSOMMATION Cycle urbain (l) Cycle extra-urbain (l) Cycle mixte (l) DIMENSIONS (mm) Longueur Largeur Hauteur Empattement SUSPENSION AV Type AR Amortisseur PNEUMATIQUE Dimensions POIDS Poids à vide total (Kg) GARANTIE 1,4L Essence 5 portes 5 BVM 5 rapports Essence 4 1396 109 8 6200

diagramme circulaire. Exercice n°3. 6 1) Calculer S(2i +1) 2) Ecrire en utilisant la notation . : 3+5+7+9+…15+17 i=0 Exercice n°4. Un élève a obtenu les notes suivantes : 4;6;3;9;10;8;12;10;19;12;20;12;18 . Calculer sa moyenne - Première condition : l’écart entre 80 mm et la moyenne x du lot est inférieur à 0,05 mm Deuxième condition : Au moins 60 % des pièces du lot ont un diamètre d tel que 80 0,05 £ d £ 80 + 0,05 (1) Mesure de d à0,05 mm près 79,75 79,80 79,85

Analyse écrite et graphique 2 Page 8 Présentation d’une œuvre associée à l’histoire des arts Page 9 Conclusion Page 10 Définition du thème La vache qui rit est une marque commerciale désignant un mélange de fromages français et d'un fromage britannique fondus de fabrication industrielle, du groupe Bel. … Créée en 1921, cette marque de fromage de type tartinette est connue pour sa boite ronde illustrée qui représente une vache hilaire portant des boucles d'oreille

certain pas : seq(valeur de début, valeur de fin, by=pas) ▪ Résumé statistique : summary(X) CLASSIFICATION : ▪ Classification : hclust(NUM ou dist(NUMs), method=nom de la méthode) // On peut faire un graphique de cette classification : plot(nom donné à l'instruction précédente, hang=nombre) le bas. // hang pour tirer vers GRAPHIQUES : ▪ Graphiques pour une(des) variable(s) numérique(s) : hist(NUM) boxplot(NUM) plot(NUM1, NUM2, pch=nombre ou 1:4) // pch=forme des points plot(toutes les NUM d'un coup)

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure à 8

dispersion ni RAPPELS A) PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) La moyenne arithmétique ( x ) d’une variable est égale à la somme des valeurs prises par cette variable divisée par le nombre d’individus. Le mode (Mo) d’une distribution est la valeur de la variable pour laquelle l’effectif, la fréquence ou la densité de fréquence est la plus élevée. Pour une variable discrète ou quantitative continue non classée, le mode est défini avec précision. S’il y a deux valeurs qui se suivent

la plus petite valeur q1 des termes de la série ordonnée par valeurs croissantes pour laquelle au moins un quart (25 %) des données sont inférieures ou égales à q1. • Le troisième quartile d’une série est la plus petite valeur q3 des termes de la série ordonnée pour laquelle au moins trois quarts (75 %) des données sont inférieures ou égales à q3. Méthode ■ Comparer deux séries statistiques Un sélectionneur organise un test pour choisir lequel de ses deux meilleurs lanceurs de poids, Pat et Jim

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure à 8

de cette série ; 3. caractérisation de la série à l'aide de paramètres, afin, par exemple, de la comparer à d'autres séries statistiques. Deux paramètres dits de position (la moyenne et la médiane) ont déjà été étudiés dans les classes antérieures. Sont définis ici des paramètres dits de dispersion : les quartiles, la variance, l'écart type et l'intervalle interquartile, ainsi qu'un nouveau type de représentation graphique, le diagramme en boîte, qui permet de comparer rapidement deux séries.