Bronze moyen

qualitative (couleur de cheveux, niveau de satisfaction, sexe, type de c/) Variable quantitative discrète (nb de cas de grippe dans une famille de 5pers, nb de jeune dans une portée…) Loi de proba : somme des proba = 1 Espérance : C’est la valeur moyenne de X : μ Propriétés : (X et Y, 2 v.a discrètes def sur le même univers) E(XY) = E(X) E(Y) E(aX) = aE(X) E(a+X) = a + E(X) Soit Z = X-E(X), E(Z) = E[X-E(X)] = E(X)-E[E(X)] = E(X) – E(X) = 0 -> Lorsque l’espérance est nulle, elle est dîtes centrée

des matrices N x N sont alors transformées en un unique vecteur colonne de longueur N2. Matrice N x N initiale : transformée en : Nous devons par la suite déterminer le visage moyen, déduit des M visages d’apprentissages. Ce visage moyen va servir dans l’analyse d’images, on soustrait en effet ce visage moyen aux visages d’apprentissages, ce qui nous laisse alors les informations propres à ce visage, nous récupérons alors dans $i uniquement les informations qui sont particulières à ce visage

Discutez alors le choix de la section des câbles. En continu à f = 50 Hz à f = 1 000 Hz δ r 7 Exercice 5: Chute de tension dans une ligne aérienne Cet exercice aborde la chute de tension occasionnée par la ligne de transport. Une ligne triphasée moyenne tension de 50 km alimente un récepteur triphasé équilibré qui consomme une puissance active P1 de 1.50 MW et impose un facteur de puissance k1 de 0.9. La valeur efficace de la tension entre phases à l'arrivée de la ligne est UA = 20 kV, sa fréquence

Question 3 Déterminer la moyenne pondérée de la série Déterminons la moyenne pondérée de la série CA annuels en K€ (1000) Centre de classe ᵡί Nombre d’agents commerciaux nί ᵡί x nί [0-10[ (0+10)/2= 5 5 25 [10-20[ (10+20)/2= 15 10 150 [20-30[ (20+30)/2= 25 12 300 [30-40[ (30+40)/2= 35 25 875 [40-50[ (40+50)/2= 45 11 495 [50-80[ (50+80)/2= 65 6 390 69 2235 La moyenne pondérée est : Ʃxίnί / Ʃnί = 2235/ 69 La moyenne est : 32.39 K€ Question 4

............................... 4 3. Stage en milieu professionnel .................................... 4 Les formations proposées par le Cned .......................... 5 1. Contenu de votre formation........................................ 5 2. Moyens pédagogiques ............................................... 6 3. Organisation de la formation ...................................... 6 Inscription au Cned .................................................... 6 1. Dates et validité de l’inscription

la statistique  Statistique descriptive ou déductive  Statistique mathématique ou inductive 1. Statistique descriptive : classification des données et leur traitement afin de les rendre utilisables et permettre leur interprétation  Ex : moyenne générale d’un groupe de TD 2. Statistique mathématique : ensemble de méthodes mathématiques qui permettent de faire des prévisions, des interpollations sur une population à partir de résultats recueillis sur un échantillon  Raisonnements

Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services peut être évaluée, entre autres, à l‘aide d‘une mesure basée sur la perception des clients, en particulier sur leur satisfaction au regard des services de l’hôtellerie reçus. La satisfaction

8.3.2 Indicateurs de dispersion des valeurs 8.4 Reformulation de la moyenne et de la variance observées 8.4.1 Reformulation de la moyenne observée 8.4.2 Reformulation de la variance observée 8.5 Cas particulier d’une variable à deux modalités - Proportion 8.5.1 Expression de l’espérance mathématique de X 8.5.2 Expression de la variance de X 8.5.3 Interprétation de la moyenne observée 8.6 Conclusion : la variable aléatoire moyenne arithmétique Résumé du chapitre 2011 - 2012 Biostatistique - Carrat

aléatoire X dont la loi de probabilité est : X=xi 0 1 2 3 4 P(X=xi) 0.3 0.2 0.15 0.15 0.1 1- Donner la fonction de répartition de X. 2- Quelle est la probabilité que la machine ait plus de 3 pannes ? 3- Calculer E(X) en donnant à 6 et plus une valeur moyenne de 7.5. Exercice 3 : Une urne contient 3 boules numérotées 1, deux boules numérotées 2, cinq boules numérotées 3. On tire simultanément deux boules et on considère la variable aléatoire X représentant le total des nombres marqués sur les deux boules

du CH2 Base de temps SEC/DIV : 5ms/div 1 2 Exercice 2 Pour chacun des graphes déterminez : a) Les valeurs maximale et minimale (détermination graphique). b) La valeur crête à crête (détermination graphique). c) La valeur moyenne (détermination graphique). d) La valeur efficace (calcul à reporter sur le graphe lorsque cela est possible). e) La période (détermination graphique). f) La fréquence (calcul). 1.a) …………………………………………………. 1.b) …………………………………………………. 1.c)