Centile

Toutefois, il est possible d’utiliser d’autres variables de pondération, ou de poids, pour agréger la distance p - L(p). La classe de mesure d’inégalité linéaire est celle qui utilise une variable de poids qui est fonction d’un certain ordre ou des centiles tout simplement, que nous appellerons Қ(p), appliquée à cette même distance. Une spécification populaire n’utilisant qu’un seul paramètre pour cette variable de poids est donnée par : Қ(p ;ρ) = ρ (ρ-1)(1-P)(ρ-2) qui ne dépend que de la valeur d’un

données i 1.2 Séries numériques à une dimension Pour k 5 10, les quantiles sont appelés déciles, il y a neuf déciles D1 , D2 ... 10 % des valeurs de la série sont inférieures à D1 ... Pour k 5 100, les quantiles sont appelés centiles, il y a 99 centiles, chacun correspondant à 1 % de la population. Application Le diagramme en boîte à moustaches ou box-plot (Tukey) permet de représenter schématiquement les principales caractéristiques d’une distribution en utilisant les quartiles.

numérique des données 1.2 Séries numériques à une dimension Pour k 5 10, les quantiles sont appelés déciles, il y a neuf déciles D1 , D2 ... 10 % des valeurs de la série sont inférieures à D1 ... Pour k 5 100, les quantiles sont appelés centiles, il y a 99 centiles, chacun correspondant à 1 % de la population. Application Le diagramme en boîte à moustaches ou box-plot (Tukey) permet de représenter schématiquement les principales caractéristiques d’une distribution en utilisant les quartiles. La partie

comme des facteurs de ris�ues cardio-vasculaires majeurs�� Ces chiffres varient de �uel�ues centimètres selon les études�� Pour l’enfant et l’adolescent�� le seuil d’obésité se définit en France au-delà du 97e centile�� mais la vigilance doit être accrue dès le franchissement du 90e centile (cf�� courbes de la figure ���1�� p�� 79���� Les facteurs métaboli�ues associés sont de plus en plus fré�uents chez l’enfant obèse �� on observe en effet une in�uiétante apparition de diabète de type II�� Éléments

afin de mieux caler le haut de la distribution de cette dernière enquête, dans deux dimensions : d’abord sur la part de la population dont le patrimoine dépasse un certain seuil, mais également sur les montants de patrimoine détenus par les derniers centiles de la population. Mais ce calage ne pourra qu’être approximatif, compte tenu des deux inconvénients majeurs que présente la source ISF. Le premier est que son champ est restreint aux personnes qui déclarent effectivement. Par ailleurs, elle ne valorise

et en fonctionnement d'un ensemble de 195 groupes 14 électrogènes, provenant de 63 sites nucléaires américains, observés sur une période de 4 ans. Les données sont soumises à un test d'adéquation pour les lois log-normale et bêta. Les Se et 9S e centiles de ces deux distributions sont semblables, alors que la probabilité moyenne de défaillance au démarrage est de 0,0 lS. Ceci correspond à une fiabilité au démarrage de 98,S%. Originalité de l'étude actuelle La plupart des études consultées ont mis

(échelle de gauche) REB (échelle de droite) 0,4 0,2 0,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Lecture : Chaque tranche d’immobilisation représente un décile d’immobilisations. Par souci de robustesse, les valeurs extrêmes (deux premiers et deux derniers centiles) ont été éliminées pour le calcul du PER (qui est donc calculé sur l’intervalle C3-C97). La valorisation restant trop volatile pour les faibles fonds propres, une restriction plus sévère (intervalle C5-C95) est proposée par la courbe en pointillé

France en 2010. 2. Les 5 % de la population la plus aisée : P 95-96, 96-97, 97-98, 98-99 et le groupe à gauche du graphique qui détaille le dernier centile. Le centile le plus aisé est donc découpé ici en sous-groupes de façon à observer ce qui se passe dans les revenus très élevés (par ex : P 99-99,9 présente la situation e les 9/10 du dernier centile). 3. Bien sûr que non. Le taux de prélèvement des plus pauvres est plus élevé que celui des plus aisés mais les sommes versées sont évidemment beaucoup

PRÉPA BAC, p. 315 2. Les 5 % de la population la plus aisée : P 95-96, 96-97, 97-98, 98-99 et le groupe à gauche du graphique qui détaille le dernier centile. Le centile le plus aisé est donc découpé ici en sous-groupes de façon à observer ce qui se passe dans les revenus très élevés (par ex : P 99-99,9 présente la situation e les 9/10 du dernier centile). 3. Bien sûr que non. Le taux de prélèvement des plus pauvres est plus élevé que celui des plus aisés mais les sommes versées sont évidemment beaucoup

la » médiane peut varier ! – Cas continu : même principe en utilisant les classes (recherche graphique ou par calcul). Remarquer que la médiane est le deuxième quartile. Représentations graphiques : diagrammes en boîtes à moustache. – Déciles et centiles : même principe que les quartiles en partageant en 10 ou en 100 au lieu de 4. Exemples (vétérinaire et taille) ¼ ¾ ½ ½ ½ ½ Calculer les moyennes. Définitions (paramètres de dispersion) – Étendue : c’est la différence entre la