Chow-chow

le rapport de prix. ii)- on utilise le test de Chow, pour tester la stabilité de coefficient (égalités entre les coefficients). Ce test ne peut être mis en pratique qu’après avoir déterminé les sous périodes. Deux sous périodes sont prises : 241 Première période : 1974-1991 d’où on a T1 = 72 observations Deuxième période : 1992-2005 d’où on a T2 = 59 observations. Le test de Chow est basé sur la statistique suivante : Chow = RSS - RSS1 T1 + T2 − 2 K → F ( K , T1 + T2 −

figure 7, section 2 pour une application de cette méthode à l’exemple de la figure 7, section 1) 3. 3. Il est à noter que certains tests, comme le test de Chow (1960), permettent de tester l’égalité entre deux (ou plusieurs) équations (par exemple, l’équation de la population des hommes versus l’équation de la population des femmes). Le test de Chow requiert : 1) d’estimer le modèle de régression pour chaque sous-population – pour les hommes et pour les femmes, par exemple – ce qui permet d’obtenir

Thomas Patricia Simon Tom Fred Steve David Breck Melody Brian William Catherine David Michael Robert David Jeff Cliff Anita Chris Gregg Joe Jim Christine Dave Christopher Stephane Darren Hanif Last Name Chia Chian Chiesa Chin Chitkara Cho Choi Chou Chow Chow Chow Christensen Christopher Chua Civitarese Clampett Clark Clark Clarke Clatterbuck Clemente Cleveland Coble Cohen Colas Cole Coleman Colucci Contag Conway Cooper Cooper Cooper Costello Cote Cotter Coughlan Craig Crane Crawford Crawley Creese Crenshaw

Wang G. Y., Michailides T. J., hammock B. D. Lee Y. M. and Bostock R. M. 2002. Molecular cloning, characterization, and expression of a redox-responsive cutinase from Monilinia fruticola (Wint.) Honey. Fungal Gen. Biol. 35 : 261-276 West N. P., Chow F. M. E, Randall E. J, Wu J., Chen J., Ribeiro J. M. C, and Britton W. J. 2009. Cutinase-like proteins of Mycobacterium tuberculosis: characterization of their variable enzymatic functions and active site identification. Faseb J. 23 : 1694-1704

SCT=SCR RRSS=SCT F*=SCT-1-R2SCT1-R2SCT×n-k-1k Par factorisation F*=1-1-R21-R2×n-k-1k F*=R21-R2× n-k-1k Section 3 : Les autres tests à partir de l’analyse de la variance. A. La stabilité des coefficients du modèle dans le temps – test de CHOW. L’idée ici est de s’interroger sur la stabilité du modèle sur la totalité de la période d’observation. En effet, ne vaut-il pas mieux considérer 2 sous périodes distinctes afin de mieux prendre en compte les éventuels changements structurels du

différentes enquêtes sur les besoins en information des investisseurs professionnels (SRI, 1987 ; ICCA, 1992 ; AICPA, 1994), d’une revue des indices de diffusion antérieurs (Singvhi et Desai, 1971 ; Buzby, 1974 ; Firth, 1978 ; Furer et Meth, 1986 ; Chow et Wong Boren, 1987 ; Hossain et al., 1994 ; Botosan, 1997, Michaïlesco, 1998) et des informations devant figurer dans le document de référence (COB, 1998). La répartition des 59 items par rubrique est résumée dans le tableau ci-après. 9 Rubriques

publication pondéré limiterait la généralisation des résultats obtenus surtout que dans notre recherche ne nous intéressons pas à un groupe particulier d’utilisateurs, mais à tous les utilisateurs (Hossain et al. 1993 ; Cooke, 1993 ; Raffournier, 1995). Chow et Wong‑Boren (1987), Michaïlesco (1998) et Xiao et al. (2004) ont trouvé les mêmes résultats par l’utilisation des deux indices (pondéré et non pondéré) ; les chercheurs qui se sont intéressés à l’examen des facteurs qui poussent les entreprises

Deuxième test de normalité des erreurs………………………………….…76 Tableau XI.- Test de Breusch-Godfrey (Test de détection d’autocorrélation)…………..77 Tableau XII.- Test de White (Test de détection d’Hétéroscédasticité)…………………..78 Tableau XIII.-Test de CHOW (Test de stabilité des estimateurs)…………………...…..79 Graphique I.- Taux de Croissance du PIB réel……………………….…………….……50 Graphique II.- Variation du taux de change………………………………………….…..52 Graphique III.- Evolution de la masse monétaire M2 en MG……………

Kupcinkas L, et al. European evidence based consensus on the diagnosis and management of Crohn’s disease: definitions and diagnosis. Gut 2006;55(Suppl 1):i1-15. European Crohn’s and Colitis Organisation, Travis SP, Stange EF, Lémann M, Öresland T, Chowers Y, et al. European evidence based consensus on the diagnosis and management of Crohn’s disease: current management. Gut 2006 ;55(Suppl 1):i16-i35. European Crohn’s and Colitis Organisation, Caprilli R, Gassull MA, Escher JC, Moser G, Munkholm P, et

Ecart type, Maximum, Minimum, et Coefficient de Variation des différentes variables endogène et exogènes 35Tableau 6 : moyennes de variables suivant le type d'écologie 36Tableau 7 : test de White 37Tableau 8 : test de Ramsey 37Tableau 9 : Test de Chow , stabilité des paramètres 38Tableau 10 : Test de Breusch - Godfrey 38Tableau 11 : Test d'autocorrélation des erreurs de Durbin-Watson 39Tableau 12 : MCO pour l'échantillon total utilisant la fonction de production Cobb- Douglas 40Tableau 13 : MCO