Coefficient de Gini

caract´ristiques de tendance centrale e Le mode La m´diane e Les moyennes. Comment caract´riser la forme d’une ditribution e 3 Dispersion et concentration L’´tendu e L’´cart interquartile e La boˆ ` moustache ıte a Variance, ´cart-type et coefficient de variation e La m´diale e Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire II La d´termination

  5°) Vérification de la pertinence de l'étude    On va vérifier que le critère est suffisamment sélectif pour que l’utilisation du classement donné par  l'étude apporte un gain suffisant. Pour cela on utilise l'indice de concentration ou indice de Gini (γ)        γ  est  supérieur  à  0,6  ce  qui  veut  dire  que  l’aire  délimité  par  la  courbe  du  critère  cumulé  et  la  diagonale  du  graphique  représente  plus  de  60%  de  la  surface  de  la  moitié  du  Graphique.  Ce  qui  sign

répartition du revenu, l’Algérie n’affiche pas le coefficient de Gini10 le plus inégalitaire. Les pays 
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 arabes d’une manière générale se distinguent par un coefficient de Gini bien inférieur à celui des pays d’Amérique latine, par exemple, où l’inégalité de la répartition du revenu est plus importante. Ainsi, l’Algérie a un coefficient de 36,30% en 1995 et l’enquête ONS de 2000 affiche un coefficient légèrement supérieur avec 36,90 %. Ce coefficient est nettement inférieur à celui des autres

1 TD1 : Opérations sur les matrices 2 TD2 : Résolution de systèmes linéaires 3 TD3 : Distribution à un caractère : Représentations graphiques 4 TD4 : Caractéristiques de position et de dispersion 5 TD5 : Caractéristique de concentration : Indice de Gini 5 7 10 12 14 1 OQ2 – AES 2 Objectifs Familiariser l’étudiant avec les méthodes de la statistique et des probabilités les plus couramment utilisées aujourd’hui dans les entreprises : il s’agit de présenter des techniques et méthodes statistiques

d’alphabétisation des adultes. Coefficient de Gini= Le coefficient de Gini est utile pour synthétiser l'inégalité de salaire, de revenu et de niveau de vie au sein d'un pays. Il varie entre 0 et 1. Le coefficient de Gini, aussi appelé indice de Gini, est égal à 0 dans un pays où il existe une égalité parfaite, où tous les salaires, les revenus et les niveaux de vie sont égaux. Plus l'indice de Gini est élevé, plus l'inégalité est importante. Le coefficient de Gini est également utilisé pour comparer

quantifier l’asymétrie d’une distribution en calculant des coefficients. � Le coefficient de YULE se calcule en utilisant la formule : Y = Q1 +Q3 − 2Me Q3 −Q1 . � Le coefficient de FISHER se calcule à partir des moments centrés : Γ1 = µ3 σ3 , où σ représente l’écart-type. � Le coefficient d’asymétrie de PEARSON β1 = µ2 3 µ3 2 , où µ3 désigne le moment centré d’ordre 3 et µ2 le moment centré d’ordre 2. � Il existe un autre coefficient d’asymétrie de PEARSON, valable pour des distributions

d’outils techniques , expliquant ainsi leur utilisation , mais aussi , les conditions de leur réalisation . I. La mesure de performance : Cette mesure peut être réalisée grâce à la ROC Curve qui décline de la Courbe de Lorenz et à l’indice de Gini calculé sur la base de cette dernière. 1) La courbe de Lorenz : Max Otto LORENZ (1880 -1962) est l’économiste américain qui inventa le concept de la courbe de LORENZ en 1905. Il s’agissait pour lui de mettre en place une représentation graphique

important qui affecte la pauvreté est le niveau initial de l’inégalité dans un pays donné. Les résultats pour la mesure de l’incidence de pauvreté montrent que les pays avec un coefficient de Gini 4 initial faible ont une élasticité pauvreté à la croissance entre -5.672 et -6.077. Tandis que ceux avec un coefficient de Gini initial élevé ont une élasticité entre -2.438 et-3.272. En d’autre terme, à un taux de croissance économique donné, les pays à faible inégalité enregistrent une réduction de

colonnes les variables. Exemple : 15 premières lignes de la table SAS Russet Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Pays Argentine Australie Autriche Belgique Bolivie Brésil Canada Chili Colombie Costa Rica Cuba Danemark Rép. Dominic. Equateur Egypte gini 86.3 92.9 74 58.7 93.8 83.7 49.7 93.8 84.9 88.1 79.2 45.8 79.5 86.4 74 farm 98.2 99.6 97.4 85.8 97.7 98.5 82.9 99.7 98.1 99.1 97.8 79.3 98.5 99.3 98.1 rent 32.9 . 10.7 62.3 20 9.1 7.2 13.4 12.1 5.4 53.8 3.5 20.8 14.6 11.6 gnpr 374 1215 532 1015 66

Tableau 2-1-2a: Comparaison de moyenne de l’investissement avant et après la reforme de 2006 27 Tableau2-2-1a : Comparaison de moyenne du degré d’ouverture avant et après la reforme de 2006 30 Tableau2-2-1b : Comparaison de moyenne de l’indice de Gini-Hirschman avant et après la reforme de 2006 31 Tableau3-1-2a : Résultats des tests ADF 38 Tableau3-1-2b : Résultats de la régression par les MCO 40 Tableau3-1-2c : Correlation entre les variables explicatives 41 Tableau3-2-1 : Comparaison de