Coefficient de variation

calcul de la moyenne est insuffisant : deux séries peuvent avoir une moyenne proche alors que leur dispersion, et donc leur difficulté intrinsèque à prévoir, est très différente. C’est pourquoi, il est préférable de présenter la moyenne avec un coefficient permettant de prendre en compte la dispersion. Exemple de deux séries ayant une même moyenne mais une dispersion différente : Série A : 4, 8, 5, 10, 3 ; moyenne 6 ; écart-type 2,60 Série B : 19, 1, 7, 2, 1 ; moyenne 6 ; écart-type 6,87

centrant sur certaines difficultés rencontrées par nos élèves : – Lire et interpréter un résultat sur un graphique. – Donner du sens à la notion de nombre dérivé d’une fonction en un point et à son interprétation géométrique. – Faire le lien entre les variations d’une fonction et le signe de sa dérivée. – Etudier le signe d’une fonction dérivée. – Rédiger un exercice. C’est pour répondre à ces difficultés d’apprentissage que nous avons construit les activités présentées dans les pages suivantes, pour permettre

correcteurs calculés précédemment, voici la réponse à un échelon du système en boucle fermée. Quelques commentaires : - On a bien un comportement du second ordre… - De plus le dépassement est assez faible et ce n’est pas un hasard puisque le coefficient m d’amortissement a été choisi à 0,7 - Malgré tout le système reste assez rapide en établissement d) Rejet des perturbations en entrée et en sortie : Nous avons alors testé notre système avec le correcteur sous l’environnement Simulink :

sur-activité, la méthode des coûts réels conduit à des valeurs unitaires différentes du coût unitaire normal qui se révèlent inutilisables pour la comparaison et le contrôle des coûts dans le temps.5Pour éliminer les différences de coût unitaire dues aux variations d’activité , on peut envisager deux solutions:La méthode de l’imputation rationnelle: n’incorporer aux coûts que la part des frais fixes qui a été réellement utilisée, compte tenu du niveau d’activité .La méthode des coûts variables (méthode du

longitudinales. 2.1.2 Valeur atteinte par une variable aléatoire Y Il s’agit de prévoir la valeur qui sera atteinte par la variable aléatoire Y. Le modèle de prévision peut porter sur la variable Y elle-même, ou sur toute quantification de ses variations (voir section 3 du présent chapitre). On note Y^ la prévision de la valeur atteinte par Y. Les prévisions de Y revêtent différentes formes : a. Prévision partielle Il s’agit de la meilleure estimation possible de Y au regard des données disponibles

LA PREVISION DES VENTES ET LES VARIATIONS SAISONNIERES 1. L’ajustement linéaire 2. Les variations saisonnières 1.1. La méthode des points extrêmes 2.1. Calcul des coefficients saisonniers par rapport à l’année précédente. 1.2. La méthode des points moyens ou méthode de Meyer 2.2. Calcul des coefficients saisonniers par rapport à la moyenne de plusieurs années 1.3. La méthode des moindres carrés ________________________________________ M. Boutin est propriétaire d’un magasin

PRISE EN COMPTE DES VARIATIONS SAISONNIERES - L’étude de tendances générales ne suffit pas toujours pour faire des prévisions à C.T - D’autres méthodes permettent de tenir compte de variations particulières. • Les totaux mobiles • Les moyennes mobiles •Les coefficients saisonniers • Le lissage exponentiel LES TOTAUX MOBILES - Le but de la méthode est de dégager une tendance générale dans le cas d’une série chronologique à variations saisonnières. - Pour cela on effectue l’ajustement

variable (dépendante) dont on veut expliquer les valeurs et une ou plusieurs autres variables qui servent à cette explication (variables indépendantes)  En d’autres termes, l’analyse de la régression permet d’étudier les variations de la variable dépendante en fonction des variations connues des variables indépendantes. Pr. BOULAHOUAL Adil 6 Le coût du loyer en fonction du nombre de pièces, du niveau d’étage dans l’immeuble, des services offerts ... Y  f ( X 1 , X 2 , X 3 ,..., X n ) Coût du loyer

suivants : * Calculer un taux de variation en présentant rigoureusement ce calcul (TD + exo supplémentaires). * Faire une phrase avec le résultat d’un calcul de taux de variation sans utiliser l’expression « taux de variation ». * Calculer un coefficient multiplicateur en présentant rigoureusement ce calcul (TD + exo supplémentaires). * Faire une phrase avec le résultat d’un calcul de coefficient multiplicateur sans utiliser l’expression « coefficient multiplicateur ». * Faire une

à l’axe des abscisses. La droite ( est tangente à la courbe Cf au point P elle passe par le point S (3 ; 1). Par lecture graphique : 1. Compléter : ❖ f ’ (1) = ……… ❖ f ’(2) = ……… ❖ f ’(3) = ……… 2. Compléter le tableau de variation de la fonction f sur [0 ; 4]. |x | | | | | |f’(x) | | |