Coefficient de variation

de la consommation d’un produit par rapport aux variations de son prix, on calcule l’élasticité de la consommation par rapport au prix : e => élasticité ; C => consommation ; P => prix ; 2 => période 2 ; 1 => période 1 Si e = 0, alors la variation du prix n’a pas d’incidence sur la consommation (ex : biens de première nécessité). La consommation est alors qualifiée d’inélastique. Si -1<e<0, alors la variation du prix entraîne une faible variation de la consommation. La consommation est alors qualifiée

Dérivation Taux de variation Définition : Soit f une fonction définie sur un intervalle I. Soit a et a+h deux réels de I avec h ≠ 0 Le taux de variation de f entre a et a+h est le rapport : f(a+h) – f(a) = Δf h Δx Interprétation graphique Soient A ( a ; f(a) ) et B( a+h ; f(a+h) ) Le taux de variation de f entre a et a+h est le coefficient directeur de la droite (AB) Nombre dérivé d'une fonction en un point

non ambiguës de prévoir les ventes futures en prolongeant ces tendances. Dans le cas le plus simple, les quantités vendues sont une fonction de la variable temps qui s’exprime sous la forme d’une équation linéaire du type y = ax +b (avec a = coefficient de corrélation entre x le temps, et y les ventes) Rappel simple sur l’ajustement linéaire et les moyennes mobiles. On peut utiliser des modèles explicatifs plus complexes qui permettent d’expliquer la valeur prise par une variable (les ventes)

Enfin, la branche B5 utilise 8 millions d’euros de produits de la branche B1, 4 millions d’euros de la branche B2, 2 millions d’euros de la branche B4 et 6 millions d’euros de produits provenant de sa propre consommation. 1. Expliciter les coefficients techniques, c’est-à-dire qui donnent la quantité de produit [pic] nécessaire pour produire une unité de produit dans une autre branche [pic]. 2. Expliciter les valeurs ajoutées de chaque branche, les productions nettes et le PIB. 3. Calculer

Lecture graphique de l'image de 3. 5 4 3 2 Lecture graphique des antécédents de 12. -4 -3 1 -2 -1 O 1 2 3 4 x -1 -2 -3 -4 Remarque : il est préférable d'avoir bien étudié la fonction (sens de variation, extremums, voir les paragraphes suivants) avant de tracer sa représentation graphique. En effet, entre deux valeurs calculées, il peut parfois y avoir des surprises ! Par exemple, tracez la représentation graphique de la fonction ¦ : x a x5 -

charges fixes indirectes discutable Coûts unitaires affectés par les variations de l’activité Rappel : La méthode des coûts variables q Charges retenues : Directes CHARGES VARIABLES A affecter CHARGES FIXES Exclues Principaux q Résultatsavantages = obtenus - Apprécier l’opportunité de privilégier le développement de telle ou telle activité Coûts unitaires non affectés par les variations d’activité A imputer Exclues Principaux inconvénients Marges sur

VALIDATION DES MODÈLES Tableau d’analyse de la variance: Degré de liberté Simple Multiple 1 n-2 n-1 P n-p-2 n-p-1 Source de variation Régression expliquée Residus Total Somme des carrés SCE = ∑ (ŷ - y) ² SCR = ∑ (ŷ - y) ² SCT = ∑ (y - y) ² Carrés moyens ������������������ 1 ������������������ 2 D. VALIDATION DES MODÈLES Le coefficient de détermination R²  Il fournit une mesure du degré d’adéquation de l’équation estimée  Somme des carrées des Résidus (SCR) : Quantité

suppose que δ n'est pas parallèle à (Oy). 3°) a) Donner une équation de δ . b) Étudier le nombre de points communs à δ et à la parabole et justifier qu'il existe une et une seule droite δ ayant un seul point commun avec la parabole. Donner le coefficient directeur de cette droite. 4°) Reprendre la question 3 avec le point R de la parabole d'abscisse 3. 5°) Reprendre la question 3 avec le point R d'abscisse r (r ∈ IR). Exercice 03 (voir réponses et correction) → Un mobile se déplace sur

.......................................... 20 Variation du pas de temps dt. ....................................................................................................... 20 Variation du coefficient de dispersion D ....................................................................................... 21 Variation de la dégradation du polluant K .................................................................................... 22 Variation de la transmissivité. .......................

discrète Elle prend des valeurs isolées dans son domaine de variation. On peut citer, par exemple : - Le nombre de naissances en 2009 à Biskra ; - Le nombre de Ferrari achetées par les professeurs de l’U.S.T.H.B. en 2005 ; - Le nombre de vols de la compagnie Swissair enregistrés en 2004. Variable statistique continue Elle prend toute valeur intérieure à son domaine de variations. Le nombre de valeurs possibles est infini ; il est donc nécessaire