Complexité en moyenne des algorithmes

      CHAPITRE 1 : Introduction 1) La démarche algorithmique 2) Les compétences attendues 3) Les logiciels 4) Bref historique CHAPITRE 2 : Qu’est-ce qu’un algorithme ? 1) Définition 2) Squelette d’un algorithme 3) Langage et règles d’écriture 4) Algorigramme CHAPITRE 3 : Phases d’un algorithme 1) Préparation du traitement 2) Traitement de donnée(s) 3) Sortie de résultat(s) CHAPITRE 4 : Constantes et variables 1) Définitions 2) Conventions de nommage CHAPITRE 5 :

mais quelques systèmes peuvent changer la priorité des tâches après leur déclenchement (priorité dynamique niveau tâche) La priorité dynamique niveau tâche est généralement inefficace 4 Ordonnancement Rate Monotonic (RM) C’est le meilleur algorithme d’ordonnancement par priorité fixe Assigne les priorités aux tâches selon leurs périodes Plus la période est courte, plus forte est la priorité Le débit (rate) des temps d’arrivée des tâches est l’inverse de la période, ainsi les tâches à plus

peu d'échelles d'hydrophobie FAUX 4. Choisir l'échelle qui correspond à l'hydrophobie Kyte et Doolittle(1982) 5. La spécificité est la capacité de minimiser les faux positifs 6. Dans un profil d'hydrophobie, il est classique d'utiliser: Une moyenne pondérée 7. CLUSTALW 1.8 est plus rapide que Multalin FAUX 8. Le programme FASTA est une méthode de recherche de similarités Globales 9. Les banques spécialisées sont plus petites que les banques généralistes 10. Il existe des méthodes de recherche

propriétés 2 . 2 Zonotopes et arrangements d'hyperplans • Lien entre arrangement d'hyperplans et zonotopes • Complexité de Z et de (Z) • Zone du zonotope et zone dans l'arrangement d'hyperplans 2 . 3 Diagrammes 15 15 17 18 Chapitre II Sommes de Minkowski de Triangles 23 1 . Généralités • Complexité de la somme de polytopes • Construction de la somme de polytopes : Algorithme 24 26 26 2 . Complexité de la somme de triangles 28 3 . Propriété des trois demi-zones 34 N 18 20 21 4 . Somme de triangles

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 24 25 25 . . . . . . . . . . . . . . oeuvre d’un . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . MRP . . . . . . . . 4 Planification des capacit´ es de production 4.1 Planification des besoins en moyens de production 4.1.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Mise en oeuvre . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Validation du plan directeur de production . . . . 4.2.1 Approche par facteurs globaux . . . . . . . 4.2.2 Approche par feuille

d’apprentissage Apprentissage supervisé     Réseaux de neurones Machines à noyaux, machines à vecteurs de support Réseaux de neurones profonds et apprentissage de représentations Réseaux récurrents Apprentissage non supervisé       Algorithme EM et mélange de densités Clustering spectral Factorisation matricielle Quelques liens utiles  2 Apprentissage Statistique - P. Gallinari Introduction Apprentissage à partir d'exemples 3 ingrédients de base     Données {z1, ...

qualit´ e d’estimation [8]. Il en r´sulte un nombre accru d’´changes e e d’informations, qu’il est possible de restreindre en limitant artificiellement le nombre de voisins concern´s. On parle e dans ce cas de diffusion probabiliste. La complexit´ des applications consid´r´es ici, telles que e ee la diffusion de chaleur mesur´e par rayonnement there mique qui illustre la suite de cet article, n´cessite de ree courir ` des m´thodes d’identification ad´quates. Fond´es a e e e sur les

l’impossibilité de comprendre le contenu des messages échangés. Par réseau public on entend un mé- dium de communication qui ne comporte aucune restriction ni contrôle d’accès. Cela peut être le réseau téléphonique ou Internet par exemple. L’utilisation de moyens cryp- tographiques doit rendre inexploitables les informations illégitimement recueillies sur le canal public. L’usage de la cryptographie est fondamental lorsque la confidentialité des commu- nications ne doit souffrir d’aucune faille. C’est

(~1977 - ...) 1977 : Hewitt : notion d’acteurs Modélisation de systèmes sociaux 7. Phase Intelligence Distribuée (~1985 - ...) Coopération d’entités autonomes ayant chacune ses propres connaissances 8. Phase Vie Artificielle (~1995 - ...) Les algorithmes génétiques 6 Domaines d’application (1) Ordonnancement et planification – Système DART de la DARPA utilisé pour la logistique des opérations «Desert storm» et «Desert shield» – Système de planification et d’ordonnancement pour l’assemblage

. . . . . . . . . . . . . 24 24 25 25 . . . . . . . . . . . . . . oeuvre d’un . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . MRP . . . . . . . . 4 Planification des capacit´ es de production 4.1 Planification des besoins en moyens de production 4.1.1 Principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Mise en oeuvre . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Validation du plan directeur de production . . . . 4.2.1 Approche par facteurs globaux . . . . . . . 4.2.2 Approche