Convergence de variables aléatoires

Traitement de questionnaire par SPSS : Cas d’enquête sur l’Etude du Marché - Codage des variables du questionnaire - Saisie des variables et des observations - Lancement de l’analyse proprement dite - Interprétation des résultats Objectifs du cours L'analyse de données de questionnaires fait partie de plusieurs projets de mémoire de maîtrise ou de thèse de doctorat.  Ce cours a pour objectif de présenter les

• Les panels d'experts • Les analogies historiques 1. La méthode Delphi Le nom « Delphi » vient de la ville grecque de Delphes où la pythie, l'Oracle de Delphes, faisait ses prédictions La méthode Delphi a pour but de mettre en évidence des convergences d’opinion et de dégager certains consensus sur des sujets précis, grâce à l’interrogation d’experts, à l’aide de questionnaires successifs. L’objectif le plus fréquent des études Delphi est d’apporter l’éclairage des experts sur des zones d’incertitude

Objectifs Qualitative Enumérer Explorer Comprendre Interpréter Pourquoi ? Comment ? Dans quelles conditions ? Quantitative Décrire, identifier Prédire Hiérarchiser, Pondérer Visualiser, résumer Qui consomme quoi ? Quand ? Combien ? Quelles variables expliquent (le plus, le mieux) ? Comment résumer le mieux possible ? Questions d’étude Hypothèses sous-jacente Interprétation subjective et en profondeur des faits Réalité multiple Interdépendance des faits et de l’observateur Rôle de l’inconscient

du séisme. Il s'agit d'une évaluation qui fait appel à une bonne dose de subjectivité. De plus, la perception de la population et l'ampleur des dégâts vont varier en fonction de la distance à l'épicentre. On a donc avec cette échelle, une échelle variable géographiquement. Mais, à l'époque, on ne possédait pas les moyens d'établir une échelle objective. L'échelle de Richter a été instaurée en 1935. Elle nous fournit ce qu'on appelle

une période donnée. On peut donc voir le flux d'investissement comme étant le gain/perte net associé à la possession de l'actif sur une certaine période donnée. Nous modéliserons l'incertitude réliée aux flux d'investissement futur par une variable aléatoire X, ce qui nous permettra d'appliquer la théorie des probabilités. Dans ce contexte, il existe plusieurs risques: le risque de crédit, le risque lié à la volatilité, le risque de taux d'intérêt, de taux de change, opérationnel, de pays, etc

Distribution d’échantillonnage et intervalle de variation d’une proportion X variable aléatoire F = proportion d’individus ayant le caractère C F = n Distribution d’échantillonnage de F " X % np E(F) = µF = E $ ' = #n& n E(F) = p € # X & Var( X ) npq pq Var(F) = σ = Var% ( = = 2 = 2 $n' n n n 2 F p(1 − p) Var(F ) = n II – Echantillonnage & estimation 2V314 - 2015-2016 – © D. Lamy Ø  Loi de distribution de F (Convergence de la loi binômiale vers la loi normale) Pour n grand et p peu proche de

développements et démonstrations plus complets. Les exemples et énoncés sont pour la plus grande partie extraits des ouvrages cités en références [10, 7, 1, 9, 4, 2, 5, 12, 6, 11, 3, 8]. Bien que restreintes aux situations à une dimension (de la variable t), les représentations développées dans ce chapitre admettent généralement une extension naturelle aux dimensions d’ordre supérieur, permettant d’appréhender les problèmes d’équation aux dérivées partielles. 1 1. Introduction aux Distributions

Ecole Supérieure Algérienne des Affaires Finance Islamique & finance conventionnelle Convergences et Divergences MBA 4ème Promotion Professeur Mhamed MAHFOUDIA M. Hideur Moncef GUEMMAR Mehdi BOUADJAR Kenza DAHMANI Avril 2014 Réda BENBOUZID Confidentiel © 2012 Confidentiel © 2013 ALGERIA E-BANKING SERVICES Tel. +213 (0) 21 91 74 11 / Fax + 213 (0) 21 91 95 30 - www.aebs-tech.com ESAA MBA PROMOTION 4 www.esaa.dz Notre parti pris  Dans le cadre du cours « Finance

tous continents et aurait remplacé les grps existant = c’est le « modèle de remplacement » (« Out of Africa »). Les ≠ de fréquences s’expliquent par isolement géographique des pop issues de la pop initiale, mutations et sélection naturelle. Convergence lithosphérique et subduction Principales caractéristiques des zones de subductions Marqueurs topographiques Marqueurs géologiques Double anomalie thermique : mesure du flux géothermique au niveau des zones de subductions montre 1 anomalie

qu’ils savent cela, etc… La connaissance est dite commune. Equilibre de Nash (Nash 1951) : combinaison de stratégies telle que la stratégie de chaque joueur correspond au choix le meilleur, étant donné les stratégies des autres (dq1/dq2 = 0 , variable prise comme donnée en duopole de Cournot). Autrement dit, situation où personne ne veut dévier unilatéralement. Sur matrice, intersection des meilleures réponses des joueurs. Joueur 2 Oui non Joueur