Corrélation

il importe de s’assurer de l’absence d’autocorrélation des termes résiduels. En effet, si cette hypothèse n’est pas respectée, les écart-types des paramètres de régression sont sous-estimés de façon d’autant plus importante que le coefficient de corrélation est élevé. Le coefficient de détermination [pic] est ainsi surévalué, ce qui entraîne un biais dans l’appréciation du degré d’explication statistique du modèle. Les résultats de l’analyse de la somme des carrés des résidus semblent suggérer une

et les graphiques présentent simultanément deux - voire plusieurs - dimensions d'un même phénomène, dans le but d'étudier leur interdépendance. Il existe pour cela des méthodes statistiques spécifiques, dont la plus connue est le coefficient de corrélation. Les séries chronologiques : L'évolution des phénomènes économiques et sociaux dans le temps joue un rôle si important en économie que l'étude des séries chronologiques mérite un traitement particulier, afin d'exposer en détail des outils tels que

dans le plan (F1, F2) et le plan (F1, F3) – 55 55 59 61 73 86 87 87 90 92 92 93 94 95 96 98 98 102 105 109 110 111 113 117 121 122 -6- Table des matières 4.2. Par région – dans le plan (F1, F2) et le plan (F1, F3) – 5. Tableau de corrélation des variables de classification 5.1. Variables de classification des domaines 5.2. Variables de classification des régions 6. Représentation simultanée des points individus et variables : 6.1. Des domaines dans le plan (F1, F2) 6.2. Des domaines

donc la probabilité d’avoir 1 sac d’un volume supérieur à 3,4l est la même que celle d’avoir 1 sac rejeté. 2 Exercice 2 : Partie A 1. a) Un ajustement affine peut être envisagé car les points sont voisins d’un alignement. b) Le coefficient de corrélation linéaire est r = Cov (X,Y) / ( de 1, ce qui confirme bien l’hypothèse faite en a). ) qui est très voisin 2. La droite de régression linéaire a pour équation y = 4,06 x + 41,68 (tracée en annexe) 3. Avec cet ajustement on a un taux d’équipement

l’inducteur observé à l’instant t εt le terme aléatoire résiduel de moyenne nulle et de variance constante ; 2) que cette relation se maintient dans le temps. La qualité du modèle s’apprécie en vérifiant sur des données passées que le coefficient de corrélation est proche de 1. En généralisant, l’ensemble des charges indirectes se répartit sur les différentes activités en respectant l’équation suivante : J J ∑ D = ∑π P j j j =1 j =1 j Un tel modèle sera statistiquement bien spécifié si des facteurs

Les statisticiens ont un autre outil qui permet de déterminer dans quelle mesure les observations divergent de la droite de régression : c'est le coefficient de détermination. Le coefficient de la détermination R² est le carré du coefficient de corrélation entre l'action i et le marché. Il peut prendre toute valeur entre 0 et 100% et indiquer dans quelle mesure les variations des actions sont expliquées par les variations du marché. Un coefficient de détermination de 100% signifie que toutes les observations

gains mais avec R²=0.11, qui est un coefficient de détermination plutôt faible, la stratégie peut être dans ce cas risquée. On remarque de même que la capitalisation boursière est peu corrélée avec les rendements. Cependant le coefficient de corrélation entre l’effet du ratio et l’effet de la taille de l’entreprise montre que le résultat de l’étude dépend fortement de la période choisie pour effectuer cette dernière. Les pauvres performances des valeurs stocks aux U.S ne sont pas reflétées

sinon. 1 On considère maintenant la variable aléatoire Y, indicatrice de l’événement (X ≤ ) et la 2 1 variable aléatoire Z, indicatrice de l’événement (X > ). 2 a) Préciser la relation liant Y et Z puis établir sans calcul que le coefficient de corrélation linéaire de Y et Z, noté ρ (Y , Z), est égal à –1. b) En déduire la valeur de la covariance de Y et Z. b) En déduire que X a une variance et que V(X) = Exercice 3 Soit f la fonction définie pour tout couple (x, y) de IR 2 par : f (x, y) =

quant à l’estimation des individus de leur satisfaction subjective n’est manifestement pas représentée correctement. Effectivement, lorsque ces sujets sont interrogés une secondes fois, les résultats diffèrent puisqu’on observe un coefficient de corrélation égal à 0,5, alors que des résultats identiques afficheraient 1. En outre, des détails comme le temps qu’il fait influent sur les résultats des sujets, qui se retrouvent ainsi non-représentatifs. Le psychologue social allemand Norbert Schwarz a

activité. Rédaction d’une note de synthèse présentant un résumé des différents résultats observés. -Utilisation dans un classeur Excel de fonctions statistiques permettant de prévoir les ventes annuelles selon 2 méthodes. Calcul d’un coefficient de corrélation linéaire. Estimation des ventes prévisionnelles de l’année N+1 selon les deux méthodes précédentes. Indication dans une courte note de la méthode de prévision la plus appropriée. Estimation des ventes prévisionnelles trimestrielles de l’année N+1