Datamart

centrale. L’alimentation peut être automatisée (interaction Internet, intégration avec le système d’information de la comptabilité…) ou manuelle (le commercial ou le standardiste qui rempli une fiche…). * Les datamarts et les datamining ou la fouille de données Les datamarts sont des sous ensembles de l’entrepôt de données qui ne contiennent que les informations nécessaires à certaines fonctions de l’entreprise (l’application de marketing direct, analyse des résultats commerciaux, centre

l'informatique décisionnelle (Business Intelligence et Datamining) permet d'élaborer les diverses composantes de la stratégie (commerciale, marketing, canaux de vente, fidélisation) et fournit tous les tableaux de bord nécessaires. -Les datamarts : Les datamarts sont des sous-ensembles de l'entrepôt de données, qui contiennent que les informations nécessaires à certaines fonctions de l'entreprise (application de marketing direct, analyse des réussites des résultats commerciaux, centres d'appels

Suite: A Resource-based Approach to the Customer Orientation-Organizational Performance Relationship," Journal of Business Research. Management de la relation et technologies [44]. Goglin J.F., (1998), « La construction du datawarehouse. Du datamart au dataweb », 246 p., Hermès. [45]. Drew, J. H., D. R. Mani, A. L. Betz, and P. Datta (2001), "Targeting Customers With Statistical and Data-Mining Techniques," Journal of Service Research, 3 (3), 205. [46]. Kannan, P. K. and H. Raghav Rao (2001)

de traitement Homogénéisation des tableaux de bord Conformité des indicateurs commerciaux Respect des liens hiérarchiques des collaborateurs Respect du règlement intérieur de l’UC Interne ou externe. Délais d’intervention. STOCKAGE DE L’INFO (DATAMART) TRAITEMENT DES DONNEES (DATAMINING) DIFFUSION DE L’INFORMATION MAINTENANCE DU SI D / INVENTAIRE LOGICIEL ET MATERIEL LOGICIELS • logiciel 1 • logiciel 2 • logiciel 3 ABONNEMENT, ACCES A BASE DE DONNEES • Abonnement à LSA • Fichers France

les informations sur les clients venant de plusieurs sources (système de production, points de vente, canaux de distribution, etc.). Ces informations sont extraites, analysées, transformées et intégrées dans une base de données centrale. ✓ les Datamarts : ce sont des sous ensembles de l’entrepôt de données. Ils contiennent seulement des informations nécessaires à certaines activités de l’entreprise (application de marketing direct, relationnel, analyse des résultats des commerciaux, etc.). Ils

distribution, des secteurs de service et des centres d'appels. ■Datamining et datamarts « Le datamining ou fouille de données, est un processus de découverte de corrélation, de relations, de tendances, qui passe par le traitement de grande quantités de données, en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques, pour comprendre (analyse exploratoire) ou prédire (analyse décisionnelle) les comportement ». « Les datamarts sont des sous-ensembles de l'entrepôt de données, qui ne contiennent que les

intégrées dans une structure homogène ; historisées. « Les données entreposées dans le datawarehouse peuvent ensuite être fournies à des entrepôts secondaires liés à une fonction au sein de l’entreprise, marketing, production, finance… Se sont les Datamarts qui concernent les besoins spécifiques de chaque département en données extraites de l’entrepôt principal »3. Le but du datawarehouse est d’aider à la prise de décision. Les données ainsi extraites peuvent être interrogées par des outils d’aide

un tableau de bord développé sur Microsoft Excel et Microsoft Access qui permet de surveiller l'état du stock des différents tickets. Néanmoins, cette application a très vite été remplacée par l’installation d'un entrepôt de données d’IBM : Cognos Datamart. Le deuxième projet, développé une nouvelle fois sous Microsoft Excel et Microsoft Access, permet d’éditer un résumé de l'état d’avancement de la mise à jour de sécurité des ordinateurs portables des employés. Cette initiative a été mise en place

transformation, en développant les codifications, résolvant les liens, changeant et uniformisant les différents formats de fichiers d'origine dans un format unique compatible avec le datawarehouse, * le chargement, pour alimenter datawarehouses et datamarts, en contrôlant la cohérence des données. Facilement paramétrable, il peut générer des processus qui s'exécuteront sur plusieurs types de machines. Il peut lire la plupart des sources d'information, que ce soit des applications métier ou des bases

mettre en évidence que des outils distincts correspondent à des besoins précis pour chaque acteur: ̈ Des outils de simulation s’appuyant sur des modèles mathématiques pour élaborer des offres nouvelles (prix, marge,…). Ces outils s’appuient sur des Datamarts (magasin de données) dont les données proviennent le plus souvent d’entrepôt de données ((ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) très volumineux ̈ Des outils de simulation simple au service de commerciaux pour aider à la vente