Datamart

Sephora et permettant à l’enseigne de mieux connaître et fidéliser ses clientes. Le programme de fidélisation actuel de Sephora a été construit avec l’aide de Soft Computing qui exerce une activité d'hébergement et d'exploitation de Datawarehouse et de Datamart destinées à des usages marketing pour des entreprises tierces. Ce programme a été lancé en mai 2003 dans 160 magasins Sephora. * Le processus de fidélisation L'entreprise Sephora souhaite proposer un niveau de service identique et optimal à

de données centrale L’alimentation peut être automatisée (interactions Internet, intégration avec le système d’information de la comptabilité…) ou manuelle (le commercial ou le standardiste qui remplit une fiche) Les datamarts et le datamining ou la fouille de données Les datamarts sont des sous-ensembles de l’entrepôt de données, qui ne contiennent que lis informations nécessaires à certaines fonctions de l’entreprise (applications de marketing direct, analyse des résultats commerciaux, centre d’appels

citer : - Le datawarehouse ou entrepôt de données : c'est une grande base de données où sont collectées les informations sur les clients qui peuvent venir de différentes sources : système de production, points de contact clients,... - Les datamarts: qui sont des sous-ensembles de l'entrepôt de données, qui ne contiennent que les informations nécessaires à certaines fonctions de l'entreprise. - Le datamining (extraction ou forage de données) : c'est un processus d'analyse statistique et mathématique

d’une stratégie orientée client, et son objectivation par le système d’information. La GRC comme système d’information L’approche techniciste se justifie par l’ingénieriste nécessaires pour construire le système d’information. Mise en place de DataMart, de DataWare house, d’EDI, de technique de datamining, de systèmes expert, déploiement d’interface utilisateur, mise en p lace de sécurisation, etc. L’assemblage des différents outils qui constituent le système facilite une approche fonctionnelle

SMS ou MMS. Bien entendu, ils bénéficient en retour de toute l'expertise métiers des différentes entités. Ce qui permet de réajuster certaines analyses et recommandations. Outre ces interventions ponctuelles, ils mettent à jour mensuellement des datamarts (base de données datamining), et les bilans qu’ils en tirent donnent immédiatement lieu à des campagnes de rétention, de prévention ou de fidélisation envers les meilleurs clients. 4- Elaboration du SWOT : • Forces: ✓ Infrastructure

divers systèmes d’informations opérationnels de l’entreprise. 2. Comment les informations de l’entrepôt sont-elles exploitées ? Les informations contenues dans l’entrepôt de données font l’objet d’opérations d’extraction. Il peut s’agir : -de datamarts, c’est-à-dire d’une extraction d’une partie d’un entrepôt de données pour répondre à une application -de datamining, solution qui permet de « piocher dans des données éparses pour tirer des informations d’aide à la décision ». Le datamining consiste

données sont exploitées par un logiciel de gestion commerciale, qui permet d’utiliser les devis, les bons de commande, de planifier les rendez-vous des commerciaux, de lancer la facturation... Une base de données orientée « métiers » constitue un datamarts. Afin d’optimiser la collecte, l’utilisation et la diffusion de l’information à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise, les bases de données métiers sont généralement regroupées dans une base de données centrale. 2. De la base de données

historique couplé d’un système d’informations opérationnel on-line. Déjà, les nouvelles générations d'architectures de DW tentent de gommer l'effet centralisateur et complexe des premières générations, en intégrant la distributivité des données dans des "Datamarts" répartis par fonction de l'entreprise [01INF 98]. Aujourd'hui enfin, la fusion des deux types "accès on-line" et Data Warehouse est quasiment accomplie dans le dernier sorti "Data Web", fusionnant les technologies intranet/internet avec le client-serveur

systèmes sont réunis dans un ETL, qui va permettre d’alimenter une base de données spécialisée et destinée à faire de l’analyse pour recueillir l’ensemble des données hétérogènes. Ces informations pourront alors être déversées dans une base de données (Datamart), orientée analyse et non transaction, à partir de laquelle l’information qui permet d’évaluer la performance pourra être recherchée. Différentes méthodes existent pour évaluer la performance : les indicateurs de performance, la consolidation, ABC/ABM

SMS ou MMS. Bien entendu, ils bénéficient en retour de toute l'expertise métiers des différentes entités. Ce qui permet de réajuster certaines analyses et recommandations. Outre ces interventions ponctuelles, ils mettent à jour mensuellement des datamarts (base de données datamining), et les bilans qu’ils en tirent donnent immédiatement lieu à des campagnes de rétention, de prévention ou de fidélisation envers les meilleurs clients. 4- Elaboration du SWOT : • Forces:  Infrastructure globale et