Dispersion statistique

1`ere S. Correction du contrˆole no 3 Exercice 1 (Question de cours) On consid`ere une s´erie statistique (xi ; ni ) o` u ni d´esigne l’effectif de la valeur xi , pour 1 i p. Valeurs Effectifs x1 n1 x2 n2 ... ... xp np ni On note N l’effectif total de la s´erie. On note fi la fr´equence de la valeur xi (fi = ). N On note x¯ la moyenne de la s´erie. 1. Donner la d´efinition de la variance. p La variance est le r´eel positif V d´efini par V = i=1 fi (xi − x¯)2 . 2. Donner une autre formule

Optimisation de la gestion des stocks Calcul du stock de sécurité OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS – ESITH/ 1 Mme L.BOUSFIHA Plan de la séance q Un exemple empirique de la notion de stock de sécurité q Rappel des notions de statistique q Définition de stock de sécurité q Niveau de service q Calcul du stock de sécurité § Avec variation de la demande seulement § Avec variation du délai seulement § Avec variation de la demande et du délai q Calcul du stock de sécurité en

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences

des portefeuilles, sont en général entachées d’aléa. L’étude des variables aléatoires relève des probabilités et des statistiques. Bien que l’utilisation de la statistique mathématique ait été délibérément réduite au minimum (au profit d’arguments plus intuitifs et au prix d’une perte apparente de généralité), un minimum de connaissances en matière de probabilités- statistiques est requise pour la compréhension de ce chapitre. Les principaux concepts et résultats nécessaires sont succinctement

Platefo r me BioStatistique Analyse statistique des données biologiques à haut débit. Développement de méthodologies adaptées. Accompagnement au montage de projets. Formation au traitement et à l’analyse statistique. Analyse statistique des ´ donnees d’expression ´ ´ A LAIN BACCINI1 , P HILIPPE B ESSE1 , S E BASTIEN D E JEAN1 , 2 comLa plateforme BioStatistique mutualise les C HRIST E LE ROBERT-G RANI E3 & M AGALI S AN C RISTOBAL4 ` ´ PASCAL M ARTIN , Les outils développés (publications

partir de la rentabilité d’aujourd’hui on prévoit celle de demain. Efficience au sens semi-fort : Etude d’évènements : les informations rendue publique Un évènement majeur que l’entreprise doit étudier. Ex : l’annonce des bénéfices.  étude statistique qui nécessite l’estimation de l’évolution supposée des cours en l’absence de l’événement. On calcule donc ce qu’on appelle. La rentabilité normale (R.N) ou rentabilité théorique, calculée par le M.E.D.A.F Ra : rentabilité anormale Ro : rentabilité

Techniques de l'Information et de la Communication, Spécialité Mathématiques UE STA 108 Enquêtes et sondages MANUEL D’EXERCICES Sylvie Rousseau Année scolaire 2011– 2012 Table des matières I. Rappels de probabilités et de statistique inférentielle ........................................3 Rappels sur les lois de probabilités Rappels sur les intervalles de confiance 5 7 II. Sondage aléatoire simple .........................................................................

 CAS D'APPLICATION EN STATISTIQUE APPLIQUEE (SPSS) Introduction La régression linéaire est sans aucun doute la méthode statistique la plus utilisée. On distingue habituellement la régression simple (une seule variable explicative) de la régression multiple (plusieurs variables explicatives) bien que le cadre conceptuel et les méthodes de calculs soient identiques. Le principe de la régression linéaire est de modéliser une variable dépendante quantitative Y, au travers d'une

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne

IUT Lyon1 Biologie option IAB - fiche 19 Cartes de contrôle p 75 CARTES DE CONTRÔLE La maîtrise statistique du procédé de fabrication vise à : - vérifier la stabilité d’une production selon les normes imposées. - Limiter la production de produits non conformes. Une technique utilisée est la construction de cartes de contrôle ( technique graphique ). Deux catégories de cartes : - cartes de contrôle pour grandeurs mesurables (caractère quantitatif ). - cartes de contrôle par attributs