Dispersion statistique

note: data are in 2011 US dollars Produit Intérieur Brut (PIB) - Taux de croissance réelle: 1,5% (2011 est.) 7,5% (2010 est.) 8,5% (2009 est.) LIBAN - TAUX D'INFLATION Les valeurs actuelles, des données historiques, des prévisions, des statistiques, des tableaux et le calendrier économique - Liban - Taux d'inflation.2013-11-05 PAYS CATÉGORIE DATES ACTUEL LE PLUS HAUT LE PLUS BAS UNITÉ FRÉQUENCE LIBAN TAUX D'INFLATION 2008 - 2013 1.30 11.10 -1.48 POUR CENT MENSUELLEMENT 2007=100

Statistiques et politique au XXème siècle [pic] T.P.E. - Travaux Personnels Encadrés 2010 – 2011 Histoire – Géographie / Mathématiques Desbonnets, Conde, Papion du Château 1S5 Lycée Charlemagne Sommaire I. Statistiques, notions générales 1) Statistique mathématique (p.4) a. Types de variables b. Effectif d’une classe ou d’une modalité c. Fréquence, étendue et mode d’une statistique d

Eléments de probabilités et de statistiques A- Eléments de statistique descriptive ................................................................................................. 2 I- Tableaux statistiques et représentations graphiques..................................................................... 2 II- Résumés numériques................................................................................................................... 3 B – Eléments de probabilités .....................

. . . . . . 1.2 Notions de probabilit et de statistique . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Les variables al atoires . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.2 Le concept de distribution de probabilit . . . . . . e 1.2.3 Les paramtres d'une distribution de probabilit . . e e 1.2.4 Ind pendance d' v nements, de variables al atoires e ee e 1.2.5 Quelques distributions de probabilit . . . . . . . . e 1.2.6 Quelques concepts li s  la statistique . . . . . . . . e a 1.3 Echantillonnage . . .

probabilité pi. E(X) = pixi ; E(X) se note également m ou avec xi et pi, valeurs possibles et probabilités associées. Exemple  1: Une société d’usinage de pièces mécaniques a établi une statistique portant sur les interventions nécessaires à la maintenance du parc machines pendant un an(50 machines identiques). |Nombre d’interventions : xi |0 |1 |2 |3 |4

du psychologue, voire exclusif, car il est le seul à posséder les connaissances permettant son interprétation. PICHOT en 1981, définit le test comme une situation standardisée servant de stimulus à un comportement qui est évalué par comparaison statistique, avec celui d'individus placés dans la même situation, afin de classer le sujet soit quantitativement, soit typologiquement. Les conditions d'application d'un test mental, sont toujours strictement définies. Le comportement déclenché est enregistré

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

le mode d’administration du questionnaire et d’en justifier le choix. 17 Module études de marché-K.A Avant la phase terrain 4 Définition de l’échantillon  Qui? Un échantillon est un ensemble d’unités statistiques extraites d’une population mère. L’unité statistique est l’unité de base qui fait l’objet de l’observation. Le plus fréquemment, on parle d’individu, de foyer ou de ménage. Cependant, l’observation peut porter sur d’autres types d’unité, tels que le magasin (panels distributeurs)

Comment représente-t-on objectivement le risque ? Comment l’évaluation subjective du risque est possible ? Comment les agents individuellement évaluent une exposition au risque ? Pour définir un risque, l’essentiel est le mot « distribution » et les statistiques sont une manière simplifiée de se représenter les distributions. Il existe une distinction classique entre l’incertain, le risque et l’expertise. L’incertain désigne une connaissance des différents états de la nature, sans associer à chaque état

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences