Dispersion statistique

et la ou les variables explicatives. Exemple. On considère le nombre d’articles d’un produit vendus par une entreprise au cours des 5 dernières années. Année 2005 2006 200 2007 2008 Vente (milliers) 14 16 20 21 24 1. Nuage statistique. vente d'un produit ( milliers ) Vente 30 20 10 0 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Année D’après ce graphique la vente augmente linéairement avec le temps, d’où l’existence d’une tendance linéaire entre la

Chapitre VII : Les statistiques I. Point moyen – Covariance Sur une population donnée, étudions deux caractères. Pour chacun des n individus de cette population, notons xi et yi les valeurs prises par chacun de ces caractères, et présentons les données à l’aide de la série statistique à deux variable suivante : Valeur xi x1 x2 … xn Valeur yi y1 y2 … yn a) Nuage de points - Point moyen Définition : Dans un repère orthogonal, l’ensemble des points Ai de coordonnées (xi ; yi) (avec 1  i  n) est appelé

d'une série statistique I) Vocabulaire Dénition 1 Un caractère est une propriété commune aux individus d'une population. L'étude statistique d'un caractère consiste à partager la population en groupes d'individus ayant la même valeur du caractère. L'eectif d'une valeur d'un caractère est le nombre d'individus ayant cette valeur. La fréquence d'une valeur d'un caractère est le quotient de l'eectif de cette valeur par l'eectif total. Dénition 2 Le caractère d'une série statistique est qualitatif

Chapitre 19 Les statistiques OBJECTIFS DU CHAPITRE - Savoir calculer la moyenne, une valeur de la médiane, l’étendue, une valeur des 1 er et 4e quartiles d’une série statistique. - Savoir interpréter ces différentes caractéristiques de position et de dispersion. Tester ses connaissances Si vos souvenirs concernant ces différents éléments de statistique vous semblent trop lointains, vous pouvez commencer par travailler la partie cours et utiliser les exercices ci-dessous, comme exercices de

DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE (ISSEA) Organisation internationale BP : 294 Yaoundé (République du Cameroun) Tél. : 222 01 34 Rapport de stage académique THÈME  [pic] Stage effectué du 12 juillet au 12 septembre 2005 au Centre National de la Statistique et des Etudes Economiques (CNSEE) Présenté par : M. MVE ONA Ulrick Lilyan Elève Ingénieur d’Application de la Statistique, 3ème année Sous la direction de : M. NKOUKA Raymond Chef de Service des Statistiques de Transport

2nd professionnelle 2- Indicateurs de tendance centrale et de dispersion des séries statistiques à une variable thème : développement durable – vie sociale et loisirs Date de début : 1 – Que sont les indicateurs de tendance centrale ? On utilise une mesure de tendance centrale pour obtenir une idée de l’ordre de grandeur des valeurs de l’échantillon. Le nombre obtenu indique la position où semble se rassembler ces valeurs. Nous verrons ici deux mesures de tendance centrale : la moyenne

Erreurs aléatoires ................................................................................................ 32 4.3.3 Erreurs grossières................................................................................................ 34 Dispersion statistique .......................................................................................................... 35 5.1 La moyenne.................................................................................................................

2ème année Semestre 3 Techniques quantitatives 2 Sonia Sireyjol Sonia Sireyjol 1 PLAN DES SEANCES (6 séances de 3h + contrôle continu de 1 h 30 après la séance 3) Séances (3 heures) 1 Contenu Analyse statistique des séries à deux variables : - présentation - analyse marginale - analyse conditionnelle Mesure de la dépendance entre deux variables qualitatives : - tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse

ENCG TANGER 3ème Année STATISTIQUES Cas n°3 : Exemple de Régression Simple- Corrigé a) Graphique des ventes relatives (axe des Y) en fonction des dépenses promotionnelles (axe des X) et interprétations. EVOLUTION DES VENTES EN FONCTION DES DEPENSES PROMO 140 130 120 110 100 90 80 70 60 70 80 90 100 110 120 Le graphique illustre la relation entre les deux variables et se prête à l’analyse abstraction faite de la séquence des états. Visiblement les ventes

P OLYTECH ’L ILLE D ÉPARTEMENT G.I.S. Modélisation Statistique Julien JACQUES http ://labomath.univ-lille1.fr/∼jacques/ 2 Table des matières 1 2 Régression linéaire simple 1.1 Le modèle théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Le modèle statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Tests sur le modèle de régression linéaire . . . . . . . . . . 1.4.1 Vérification des hypothèses du