Dispersion statistique

Dossier de méthodologie statistique (A.T.E) Les 100 premières entreprises industrielles, de services et de commerces en termes de chiffre d’affaires en 2008. 1. Introduction : Le chiffre d’affaire désigne le total des ventes de biens ou de services d’une entreprise. Sur le site www.lexpansion.com, nous avons trouvé le classement des 100 plus grandes entreprises françaises toutes catégories confondues suivant leur chiffre d’affaires en 2008. Ces chiffres sont exprimés en milliards d’euros

possible de constater graphiquement une rupture importante au 10 mars 2009 pour Essilor et au 27 Février 2009 Pour Saint-Gobain (Annexe 1). Cycle liés à l’actualité Nous allons étudier ces deux actions sous forme d’une étude d’une série statistique de modalités le prix de l’action et d’effectif le nombre de jours où se prix apparait. Nous avons fait le choix de redistribuer ces valeurs sous forme de classes (Annexe 2) afin de pouvoir analyser leur « risque » et leur « rentabilité ». Ces

ECONOMIQUES ET DE GESTION (F.A.S.E.G) ANNEE UNIVERSITAIRE 2010 / 2011 Cours de Statistique descriptive (version provisoire) Licence (L1) de Sciences économiques et de Gestion Seydi Ababacar DIENG Site web : http://dieng.canalblog.com BP 5683 Dakar- Fann – Tèl (00221) 889 00 01 Fax (00221) 824 60 31 Dakar SENEGAL 1 INTRODUCTION GENERALE Ce chapitre introductive expose une présentation générale de la statistique, l’objectif du cours, le plan du cours et les éléments bibliographiques utilisés

données des villes américaines de 1956 à 1987. Ils trouvent un effet positif de la diversité sectorielle et de la concurrence locale et un effet négatif de la spécialisation du tissu productif sur la croissance de l'emploi (à défaut d'information statistique sur la valeur ajoutée et la productivité). Ce résultat confirme l'hypothèse de Jacobs et Porter et infirme celle de Marshall-ArrowRomer. Les externalités qui jouent en dynamique semblent être de nature interindustrie plutôt qu'intra-industrie. Alors

une valeur de référence (valeur vraie). C’est la somme de l’erreur systématique (erreur de justesse) et de l’erreur aléatoire (défaut de fidélité). Lors de mesures répétées nous obtenons généralement une dispersion des résultats ; si les erreurs de mesure sont aléatoires un traitement statistique permet de connaître la valeur la plus probable de la grandeur mesurée et de fixer les limites de l'incertitude. L'erreur systématique se superpose aux erreurs aléatoires. Elle est provoquée par un mauvais

probabilités et de statistique 1. Le modèle probabiliste 2. Variables aléatoires 3. Couples et suites finies de variables aléatoires 4. Convergence des suites de variables aléatoires Annexe 2 : Rappels de mathématiques financières 1. Notion d'intérêt et d'actualisation 2. Notion d'échéancier. Annuités 3. Remboursement d'un emprunt 4. Le fractionnement et le taux d'intérêt en temps continu Annexe 3 : Contrats d’assurance concernant plusieurs têtes Annexe 4 : Tables statistiques et tables de mortalité

La régression Encadré par: Mr. Karim Doumi Présenté par : Meryem Zakri Zineb Dib La régression simple La régression est une méthode statistique qui traite les valeurs d’une variable dépendante Y comme étant fonction des valeurs prises par une ou plusieurs variables indépendantes X La régression simple (= bivariée) comprend une seule variable indépendante L’équation de régression a donc la forme: La régression simple Y= a + bX + eᵢ Y : variable dépendante (à expliquer) X : variable indépendante

Auprès de qui recueille- t- on l ’information? Comment analyse - t-on l ’information? Quelle statistique doit -t-on- maîtrisée? Quel logiciels doit-on maîtriser?  Les études en marketing Les principaux objectifs S.zkim       la maîtrise de la méthodologie des enquêtes la détermination d ’un échantillon représentatif Le traitement des données issues d ’une enquête la maîtrise de la statistique sur logiciel ( sphinx , SPSS) élaborer un bon questionnaire L ’Initiation à l ’élaboration du

imbUE11 Biomédecine quantitative Pr Matthieu Resche-rigon Le jeudi 22 janvier à 13h30 Ronéotypeur : Marie RIANT Ronéolecteur : Audrey MILLOT Cours n°1 – UE11 Modélisation statistique Il faut apporter une calculatrice scientifique (pour les log et exp) aux eds et en partiel ! Le cours est complexe et il y a beaucoup de formules qui sont soit à apprendre et à savoir appliquées lorsqu’elles sont « simples » soit à oublier quand elles sont horribles (le partiel sera comme les eds, donc il faudra voir

STATISTIQUES I Rappels : moyenne - médiane - quartiles Exercice 01 (voir réponses et correction) Le service de contrôle d'une usine de meubles mesure la longueur en cm d'un élément. On a obtenu les mesures suivantes : 101 99 102 101 99 101 100 100 100 101 101 98 100 100 99 99 99 99 100 101 101 100 100 101 101 99 101 99 99 100 100 101 102 101 101 100 102 100 99 100 101 101 100 102 100 101 99 100 99 100 101 100 99 97 102 101 100 100 101 99 100 100 101 98 100 100