Dispersion statistique

Chapitre I Rappel sur l’exploration des données Tout traitement statistique débute par l’exploration des données disponibles et se termine par la présentation de résultats sous la forme de graphiques et de résumés numériques. Les outils mis en œuvre dans ces deux phases dépendant de la nature des données, nous commencerons par répertorier les différents types de mesures ou « variables ». Nous présenterons ensuite les outils permettant de décrire une variable, puis la liaison entre deux variables

= lim µ ( A n ) . n→∞ n=1 Y Voir espace probabilisé, mesure de probabilité, Poincaré (formule de). Z 2 affine (fonction) affine (fonction) (affine function) Fonction de la forme y = a + bx que l’on rencontre notamment en statistique comme courbe de régression. Une telle fonction est souvent appelée « linéaire » par abus de langage. ajustement linéaire, polynomial, exponentiel, logarithmique (fitting) On considère deux grandeurs numériques x et y intervenant dans l’étude

Présentation du sujet et de la problématique Description des variables du modèle II- Analyse Descriptive de la base de données Statistiques descriptives (moyennes, variances, écarts types ...) Analyses graphiques III- Estimation par la méthode des MCO  Processus de sélection du modèle le plus significatif IV- Tests complémentaires Statistiques de Jarque-Berra, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Durbin Watson Test de Chow : année de rupture en 1991 V- Régression par

OUTILS DE LA QUALITE II- LES STATISTIQUES 1. Les éléments de la statistique II- LES OUTILS CLASSIQUES DE LA QUALITE 1. La feuille de relevé et Carte de Contrôle à Points (CCP) 2. Le diagramme de corrélation 3. Le diagramme d’Ishikawa 4. La check list 5. Le diagramme de Pareto 6. Les histogrammes 7. La méthode de Brainstorming 8. Le cercle de qualité III- LES NOUVEAUX OUTILS DE LA QUALITE 1. Le diagramme des affinités (méthode de Kawakita Jiro [K. J.]) 2. Le diagramme des relations (recherche des

2011-2012 26 Définition d’étude de marché Analyse quantitative et qualitative d’un marché afin de de la permettre décision l’élaboration commerciale et stratégique 2011-2012 27 Etudes quantitatives On cherche des informations chiffrées statistiques Sondage Recensement 2011-2012 28 Etudes quantitatives Technique de recensement: Enquête exhaustive de la population La plus fiable Utilisée quand la population à étudier est peu nombreuse. 2011-2012 29 Etudes quantitatives

courbe de densité normale 30 Graphiques DISCRÉTISÉS 30 La régression linéaire 31 Partie introductive Le but de ce projet est une présentation détaillée de l’intérêt et de l’efficacité des méthodes descriptives des tableaux statistiques dans l'analyse de grands volumes de données. L'exemple choisi fait référence à 50 universités de top de l’Association des Universités Américaines et aux pourcentages des professeurs à plein temps, des associés et des assistants à ces universités

|0.77 |89421 | |Médiane ( Med) | | | | Mesurer la dispersion absolue en référence a la moyenne : le coefficient de variation (c.v) Tableau 2 | |Ecarts type |C.v |Lecture de l’information | |PIB

Décision et Prévision Statistiques Thierry Verdel (2007) Chapitre 7 La régression linéaire Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s’énoncer ainsi : dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s’écrit suivant la relation fonctionnelle y = fc HxL : à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y. Or, pour de nombreux

travail d’enquête permet de récolter des informations. Il y a deux conditions pour mener une enquête dans le cadre d’une étude de marché : Il faut avoir les bonnes données, qui donneront de bonnes statistiques. Ces statistiques sont ensuite collectées par des études de marché. On peut expliquer les statistiques sans les maths. Introduction Méthode de recherche de l’information Etudes sur terrain                   Etudes quantitatives 1 Etudes

1 Pascale NEYRAN / ESDES première année Durée : 1 heure 30 Nombre de pages du sujet : 6 (avec les tables statistiques données en annexe). Devoir noté sur 30 Partiel STATISTIQUES janvier 2009 (sans documents – calculatrice collège autorisée) EXERCICE I : (5 points) On dispose d'un test pour dépister une maladie. Le fabricant du test fournit les éléments suivants : la probabilité qu'un individu malade ait un test positif est 0,99 ; la probabilité qu'un individu non malade ait un test négatif