Dispersion statistique

satisfaire les clients et d’accroître la rentabilité des opérations. Les meilleures entreprises, tant industrielles que de services, l’appliquent avec succès. Le Six Sigma repose sur plusieurs piliers, dont ce livre rend compte : l’utilisation des statistiques mises en images par logiciel, l’articulation autour de la gestion de projet (DMAIC), la communication autour du projet, la prise en compte des demandes des clients et, surtout, l’appui de la direction. Toutes ces dimensions font du Six Sigma un

CHA PITR 1 E Statistique Choix pédagogiques 1. Le point sur les classes précédentes un nombre pair de données ainsi qu’une série présentée sous forme de tableau. Ici les élèves ont à prendre des initiatives. Des échanges peuvent s’instaurer, d’une part sur le fait que les listes de données sont à ranger par ordre croissant, d’autre part sur la façon de déterminer la médiane dans le cas d’un effectif pair, par partition des données en deux groupes d’égal effectif. Dans la

DECOMPOSITION D’UN HISTORIQUE DES VENTES 1. 2. La notion d'historique ............................................................................................................. 9 Le calcul des statistiques de base et la présentation des données ......................................... 10 2.1. Le calcul des statistiques de base.................................................................................. 10 2.2. La présentation des données ...........................................................

Table des matières 1 Introduction à la Maîtrise Statistique de la Qualité 1.1 Une petite histoire de la Maîtrise Statistique de la Qualité 1.2 La maîtrise statistique de la qualité et des procédés . . . . 1.2.1 Définition du contrôle de qualité par Ishikawa . . . 1.2.2 Détection ou prévention ? . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 La MSP et la norme française X06030 . . . . . . . 1.2.4 Les bénéfices de la MSP . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.5 Les coûts de la qualité . . . . . . . . . . . . . . . .

REPUBLIQUE DE CÔTE D’IVOIRE Union - Discipline - Travail ----------- MINISTERE DU PLAN ET DU DEVELOPEMENT ------------ Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d’Economie Appliquée 08 BP 3 ABIDJAN 08 TEL : (225) 22 44 08 40 /22 44 41 15 FAX: (225) 22 44 39 88 Site Web: www.ensea.ed.ci MEMOIRE DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE THEME : Natalité et mortalité à Memni et à Montézo : Une analyse comparative REDIGE PAR: ADOU Koffi Dian DIABY Mohamed WAHABOU IBRAH Mountaka Elèves Ingénieurs

DECOMPOSITION D’UN HISTORIQUE DES VENTES 1. 2. La notion d'historique ............................................................................................................. 9 Le calcul des statistiques de base et la présentation des données ......................................... 10 2.1. Le calcul des statistiques de base.................................................................................. 10 2.2. La présentation des données ...........................................................

comme outils d'aide à la prévision et à la décision est indispensable ; leur rôle dans les domaines de la finance ou de la gestion d'entreprise, de la finance de marché et des sciences sociales est important. L'enseignement des probabilités et statistiques fournit un modèle mathématique prenant en compte l'aspect aléatoire d'un phénomène ; il permet de ce fait d'aborder des situations réelles où le hasard intervient. C'est ainsi que cette branche des mathématiques intervient dans tous les secteurs

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 B c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit Calcul des

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

difficile à compenser, nécessite un étalonnage précis de la chaîne de mesure. - Les erreurs statistiques - C’est une variation aléatoire de la valeur mesurée autour de la valeur la plus probable. Cette erreur suit une loi statistique particulière. (nécessite de connaître le modèle probabiliste du système mesuré) •CMI 2009-2010 P. NAYMAN 20 Les erreurs statistiques La présence de fluctuations statistiques nécessitent de répéter la mesure un certain nombre de fois : Soit un ensemble de mesures