Dispersion statistique

. . . . . . . . . . . 70 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 14 Statistiques 1/ Généralités . . . . . . . . . . . . . . 2/ Paramètres de position . . . . . . . . 3/ Paramètres de dispersion . . . . . . 4/ Influence d’une transformation affine 5/ Résumé d’une série statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

[6;8[ 27 [8;10[ 55 [10;12[ 54 [12;14[ 48 [14;20[ 39 1. Déterminer la population étudiée et la nature du caractère étudié. 2. Reproduire ces données dans un tableau statistique incluant fréquence, fréquence cumulée, amplitude, et fréquence ajustée (ci-après on se réfèrera à ce type de tableau en l’appelant tableau statistique standard). 2 3. Représenter graphiquement la distribution de la série observée, ainsi que ses fonctions de répartition. 4. Déterminer graphiquement quelle est la note

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit B Calcul des probabilités 2 • Le modèle

délai Le délai est plus court que prévu Le délai est plus long que prévu PC Délai normal Rupture de stock Mme Loubna BOUSFIHA Gestion des Approvisionnement et des Stocks /14 ISTL Rappel statistique • Les mesures de tendance centrale • Les mesures de dispersion • La courbe de distribution normale Distribution des résultats 60 50 Nombre d'étudiants 40 30 20 10 0 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 80 - 84 85 - 89

promettre, moyennant une rémunération (la prime), pour lui ou pour un tiers, en cas de réalisation d'un risque, une prestation par une autre partie, l'assureur, qui prenant en charge un ensemble de risques, les compense conformément aux lois de la statistique ".   L'assurance est le seul moyen au monde de faire supporter par autrui (l'assureur) ce que vous ne pouvez pas supporter seul.   Cependant, tous les risques ne sont pas assurables. Pour qu'un risque soit assurable, il doit obéir à trois règles

nombre et formé des populations très diversifiées. Conception : Nord-Compo > Innover et améliorer en cherchant des solutions pour remédier aux problèmes Le Six Sigma repose sur plusieurs piliers, dont ce livre rend compte : l’utilisation des statistiques mises en images par logiciel, l’articulation autour de la gestion de projet (DMAIC), la communication autour du projet, la prise en compte des demandes des clients et, surtout, l’appui de la direction. Toutes ces dimensions font du Six Sigma un

positive dans la création d’entreprises high tech (de start up ou jeunes pousses) comme il est démontré dans la Silicon Valley aux USA, et dans l’économie moderne US. Que peut-on dire de l’impact des diasporas (définition : le terme diaspora désigne la dispersion d'une communauté ethnique ou d'un peuple à travers le monde.) sur le transfert technologique, le développement ? Est-ce une fuite des cerveaux ? Ou une dynamique de flux ? Quelles données récentes sur ce domaine ? Quid de la situation économique

La boîte à moustaches de TUKEY un outil pour initier à la Statistique Monique Le Guen CNRS- MATISSE1 Résumé La boîte à moustaches une traduction de Box & Whiskers Plot, est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement une distribution. Cette représentation graphique peut être un moyen pour approcher les concepts abstraits de la statistique. Dans cet article nous détaillons comment lire et interpréter des boîtes à moustaches. Nous montrons comment les élèves peuvent découvrir,

fait) 8 ex 66 page 48 (Hyperbole, pas fait) Chapitre 3 Statistiques 3.1 Vocabulaire ex : salaires dans l’entreprise Z : mensuel net Nbre de pers e.c.c. e.c.d. f.c.c. f.c.d. 1000 5 1200 8 1500 24 2500 13 3000 2 La population est l’ensemble des individus sur lesquels porte l’´etude statistique. L’individu est un ”´el´ement” de la population. La s´erie statistique est l’ens des donn´ees recueillies. Le caract`ere d’une s´erie statistique est la propri´et´e ´etudi´ee. Le caract`ere est dit quantitatif

dérivent les choix suivants : Le choix des variables à étudier. Le choix des échelles d’observation et du découpage de l’objet (zone d’étude). Le choix des méthodes de traitements des données recueillies. (par exemple réfléchir à l’exploitation statistique des résultats avant de commencer l’étude) La notion d’échantillonnage est donc liée à celle de stratégie, qui doit assurer le meilleur compromis entre : - l’objectif de l’étude (question/hypothèse préalablement correctement posée) - les contraintes