Dispersion statistique

L’ordinateur et la statistique L’ordinateur est devenu un outil essentiel pour l’analyse de données Avantage permet d’utiliser des méthodes statistiques sophistiquées et d’obtenir les résultats relativement rapidement. 10/11/2014 Inconvénient facile d’appliquer une méthode statistique à un ensemble de données même si cette dernière n’est pas valide ou appropriée. R. Jahidi 5 Le simple fait de savoir comment utiliser un logiciel n’est pas une garantie d ’une analyse statistique valide Une bonne

Composantes Principales A.C.P 1 en BIBLIOGRAPHIE • JOHSSTON (J.), méthodes économétriques, tome 1 et tome 2, Paris, 1985. • PAULRE (B.), la causalité en économie, collection des sciences des systèmes, Lyon, 1985. • SALVATORE (D.), économétrie et statistiques appliquées, New York, groupe Mc Graw-Hill, 1985. • ARTUS (P.), modélisation macroéconomique, Economica, Paris, 1986. • BENZECRI (J.-P.), pratique de l'analyse des données, Dunod, Paris, 1986. • GAGOU (A.), modélisation par la méthode de Box et

caractère donné. Par exemple, des individus (parcelles, plantes, animaux, etc.) peuvent être attaqués ou non par un parasite, être fertiles ou non, être porteurs ou non d'une tare, etc. La régression linéaire, simple ou multiple, est une méthode statistique très couramment utilisée dans le traitement des données, en particulier dans une démarche de modélisation. L'objectif de cette publication est de présenter ces méthodes, de manière succincte, en insistant sur l'interprétation des modèles. Nous illustrons

réalité telle qu’elle est perçu - Méthode : critique (ordre du jugement, appréciation formulée) - Limites : subjectivité La solution est de justifier, argumenter > Analyse quantitative = visera à étudier 20 Q sur 400 pers par ex. D’où statistiques et ordinateur Analyse qualitative : échantillon restreint (5 pers) avec des commentaires > Puissance du chiffre = - Tentation d’attribuer une valeur magique aux chiffres (porte bonheur, malheur…passage à l’an 2000) * valeur de Pi (3,1421

Approche statistique classique     En 1954 Astrand et Ryming ont établi la formule classique FCM=220-age à partir d'une étude statistique sur l'ensemble de la population. A partir de cette fréquence maximale théorique on peut déterminer différentes zones. Zone aérobie entre 70% et 80%, zone du seuil anaérobie entre 80% et 90% de la FCM. On peut aussi utiliser la formule de Karvonen où FCE est la fréquence d'entraînement : FCE = FCR + ( FCM - FCR ) x ( % de l'intensité ) |Ce qui donne

Statistiques descriptives Cours Licence 2 MASS 2010-2011 Chapitre 1 Statistiques univari´es e 1.1 Echantillon, population L’essentiel de ce cours portera sur l’exploration et la visualisation des propri´t´s d’´chantillons ee e issus de populations. Definition 1.1 [population] En statistique, une population est un ensemble. Les ´l´ments de cet ee ensemble sont appel´s individus. e Une population peut ˆtre constitu´e par un ensemble de communes, d’entreprises, ... Ce n’est pas e e n´cessairement

objectifs : provoquer une réaction chez les interviewés et servir de support à l’interviewer qui pourra y enregistrer ses informations de façon complète et précise. Le sphinx présente l’intérêt d’intégrer la conception du questionnaire au traitement statistique des données. 1.5. Le pré-test Ce test permet de découvrir si le protocole d’étude est réaliste, si le contenu et la forme de question sont adaptés aux objectifs de l’étude, il présente l’intérêt de rechercher la meilleure adaptation

physiques appliqués à une partie des stocks et dont les résultats sont rapprochés des données issues de l'inventaire permanent (inventaires tournants couvrant la totalité des articles ou inventaires effectués selon une méthode d'échantillonnage statistique rigoureuse et fiable. Du point de vue fiscal, l'entreprise doit alors justifier, par une méthode appropriée, la fiabilité de son évaluation à la date de clôture de l'exercice (par exemple, par la tenue d'un inventaire permanent entre ces deux dates

probabilités usuelles - Lois discrètes : bernouilli, binomiale, hypergéométrique, géométrique, pascal et poisson - Lois continues : uniforme, exponentielle, normale - Fonctions de répartition et de densité de probabilité - Utilisation des tables statistiques Chapitre IV : Variables aléatoires bidimensionnelles - Variables aléatoires discrètes et continues à deux dimensions - Lois conjointe, marginales et conditionnelles - Variables aléatoires indépendantes - Covariance, coefficient de corrélation linéaire

résultats. A- Les objectifs L’objectif majeur des études quantitatives réside dans la volonté de ‘ compter et comparer pour décider’. Par abus de langage, les techniques quantitatives sont souvent appelées sondage, alors que, d’un point de vue statistique, le sondage n’est qu’une procédure de constitution de l’échantillon. Tout comme les autres types d’études, l’approche quantitative s’articule de plusieurs objectifs et repose sur différentes hypothèses : Objectifs principaux  Evaluer des attitudes