Dispersion statistique

prêts à payer ce prix pour acheter le produit. AUTEUR : KARINE PETIT 3 TSTT ACC – OUTILS DE GESTION COMMERCIALE FICHE 3 : LES STATISTIQUES Les statistiques vont permettre de prévoir les ventes des années suivantes. 1. LA REPRÉSENTATION GRAPHIQUE (RAPPELS) La représentation graphique d’une série chronologique est identique à celle d’une série statistique à 2 variables. Le temps est alors considéré comme la variable explicative. On peut représenter les séries chronologiques grâce à des

raccourcis…). Nous nous sommes efforcés de toujours respecter ces conventions bien établies. C’est pour cela que vous parviendrez très facilement à l’utiliser. Vous serez également guidé par votre connaissance du travail des enquêtes, des études et de la statistique. Nous utilisons le langage de ces métiers et avons structuré le logiciel par rapport aux grandes étapes d’une étude : questionnaire, saisie, dépouillement, analyse… Notre souci constant est de faciliter votre compréhension devant l’écran. A cette

Médecine Pitié-Salpêtrière Statistiques PCEM1 2001 - 2002 J.F. BOISVIEUX J.L. GOLMARD A. MALLET V. MORICE Mise à jour : 15 janvier 2002 Relecture : V. Morice et S. Tezenas Sommaire Sommaire 3 9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre

individuelle dont ils sont souvent propriétaires (68%). Comparée à ses voisins européens, la Belgique apparaît marquée par une périurbanisation à la fois plus marquée et plus éclatée (Halleux et al., 2002). Bien que la faiblesse de l’arsenal statistique reste criante en matière de consommation d’espace, cet état se répercute indirectement dans divers indicateurs relatifs au logement, aux activités économiques ou, plus largement, au territoire. A la fin des années ‘90, la Belgique serait ainsi

de corrélation. 33 C La corrélation : un outil d’aide à la prévision. 33 IV Les indices. 34 A Les indices simples. 34 1 La formule. 34 2 Généralités. 34 B Les indices synthétiques. 35 Chapitre 6 La statistique commerciale. 35 I Définition des domaines d’activité stratégique (DAS) 36 A La segmentation stratégique. 36 1 Définition. 36 2 Erreurs à éviter. 36 B Les domaines d’activité stratégiques. 36 1 Définition

méthode suppose l’existence d’une liste de la population. Il faut aussi connaître comment cette population se répartit selon certaines strates. 4. L’échantillonnage par grappes Principe : Dans les méthodes précédentes, l’unité statistique était choisie individuellement. La technique de l’échantillonnage en grappes entraîne la division de la population en groupes ou grappes. On sélectionne au hasard un certain nombre de grappes (unités primaires) pour représenter la population

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction Tandis que la statistique peut ˆtre assimil´e ` une analyse, parfois tr`s pr´cise, de donn´es et e e a e e e est bas´e sur des valeurs connues, le but de la th´orie des probabilit´s est de pr´dire au mieux les e e e e issues ´ventuelles d’exp´riences futures, en se basant

tableauxTableau 1: Production, exportations et stocks mondiaux de riz (2004 - 2005) 4Tableau 2: Récapitulatif des zones d'enquête 23Tableau 3 : Evolution des importations du riz au Togo de 2000 à 2005 33Tableau 4 : Répartition par sexe et par genre d'unités statistiques de l'échantillon 34Tableau 5 : Moyenne, Ecart type, Maximum, Minimum, et Coefficient de Variation des différentes variables endogène et exogènes 35Tableau 6 : moyennes de variables suivant le type d'écologie 36Tableau 7 : test de White 37Tableau

survenance d'un sinistre. A partir de cette probabilité, la compagnie d'assurance détermine la prime qu'elle demande à ses assurés pour couvrir leurs risques. En réalité, les sinistres vont osciller autour d'une moyenne statistique. Pour coller au plus près à cette moyenne statistique, conformément à la loi des grands nombres, l'assureur va souscrire le plus grand nombre possible de risques, c'est à dire qu'il va collecter le plus grand nombre de primes sur des risques similaires, de façon à être capable

total; 18 residual Residual standard error: 0.4257 Le modèle y = 0.05*x tient encore si on remplace la probabilité par sa réalisation aléatoire. Moralité : les données peuvent être totalement fausses et le modèle accessible. C’est normal, la statistique considère toujours que les données sont « fausses ». Compliquons un peu. Avant de commencer à apprendre quoi que ce soit, on prend en général quelques baffes. Pendant 6 parties, on ne comprend rien et la probabilité de gagner vaut 0.01. Après l’apprentissage