Dispersion statistique

BUREAU D'APPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES BAMSI REPRINT 04/2003 Introduction à l’analyse des données Samuel AMBAPOUR BAMSII BAMS BAMSI B.P. 13734 Brazzaville BAMSI REPRINT 04/2003 Introduction à l’analyse des données(*) Samuel AMBAPOUR(**) Ce cahier n’est pas un cours. On y insiste sur le traitement pratique des données et sur les applications des différentes méthodes d’analyse. Un même exemple illustratif est utilisé tout au long de l’exposé et sert

» l’emportent désormais sur les « aides à la pierre ». * Claudie Louvot-Runavot est rédactrice en chef du rapport sur les comptes de la nation. Les noms et dates entre parenthèses renvoient à la bibliographie en fin d’article. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 343, 2001 - 3 29 L ’Europe des Quinze dispose aujourd’hui de 170 millions de logements environ, dont 80 % sont concentrés dans cinq grands pays : l’Allemagne détient 22 % de ce parc et la France 16,7 %. Viennent ensuite l’Italie avec

 Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES 1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? Il s’agit d’analyser des données expérimentales. Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche (Exemples page 25 et 78 du manuel.) 2. Populations, individus, échantillons Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon. Il existe

P UBLICATIONS DU L ABORATOIRE DE ´ S TATISTIQUE ET P ROBABILIT E S Data mining ´ II. Modelisation Statistique & Apprentissage P HILIPPE B ESSE Version mars 2005 — mises a jour : www.lsp.ups-tlse.fr/Besse ` Laboratoire de Statistique et Probabilit´ s — UMR CNRS C5583 e Universit´ Paul Sabatier — 31062 – Toulouse cedex 4. e 2 Chapitre 1 Introduction 1 Objectif D` s qu’un ph´ nom` ne, qu’il soit physique, biologique ou autre, est trop complexe ou encore trop bruit´ e e e e ` pour

- et l’âge ? - et la taille de la famille ? - et la profession ? - et l’avantage recherché ? Possibilité de mesure : ( lire Cathlat - oui pour les critères objectifs, d’après les statistiques (INSEE) - moins pour les critères de personnalité ou de style de vie… Aucune statistique n’indique que le nombre de consommateurs hypocondriaques par exemple ! Valeur opératoire - il s’agit en fait du caractère utilisable d’un critère et nécessite une bonne connaissance de la cible

Toulouse 1 e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM par Agossou Jacques GANSINHOUNDE Formation Ouverte A Distance - UT1 Capitole M´moire pr´sent´ e e e en vue de l’obtention du ´ Master Professionnel en Statistique et Economtrie d´cembre, 2011 e « Agossou Jacques GANSINHOUNDE Universit´ de Toulouse 1 e Formation Ouverte a Distance ` Ce m´moire intitul´ : e e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM pr´sent´

été progressivement conçues suivant 2 grands types d’application : la construction de théories économiques et l’évaluation de politiques économiques. Section 1 : L’approche économique. L’économétrie est l’étude de l’application de méthodes statistiques à l’analyse des phénomènes économiques. Ainsi l’économétrie peut être considérée comme une branche de l’économie qui traite de l’estimation pratique des relations économiques. Cette discipline n’est pas seulement utilisée en économie, on l’utilise

e e 5 But du cours Ce que ce cours n’est pas Un cours de math´matiques financi`res il n’y a pas de mod`les probabilistes de e e e processus financiers (cours de bourse...). Un cours de statistique inf´rentielle il ne sera presque pas question ici de tests, e d’estimateurs, de pr´vision statistique. e Un cours orient´ « utilisateur » on cherche ` la fois ` savoir utiliser les m´thodes e a a e d’analyse de donn´es, et ` comprendre les fondements math´matiques de ces m´thodes. e a e e Un cours

Dans une distribution normale : moyenne = médiane = mode (valeur qui revient le plus souvent),ces valeurs se rapprochent du score vrai. L'écart type est très important, c'est un indicateur de centralité et la moyenne est un indicateur de dispersion. (propriété d'une distribution normale : possible question d'examen) EX : Moyenne de promo : 7,76 Distribution normale (en cloche), les résultats s'approchent d'une distribution normale en psychométrie. Revoir écart type, médiane... Un

Chapitre La statistique Entrée en matière En contexte Manuel • p. 80 6 b) Nombre de nouveaux cas 210 000 200 000 190 000 180 000 170 000 160 000 150 000 140 000 Le cancer au Canada 1. a) Les jeunes de 12 à 19 ans des 10 provinces canadiennes b) La consommation de fruits et de légumes c) Quantitatif discret d) Non, parce que le tableau ne donne pas d’information sur la population des différentes provinces. Manuel • p. 81 2. a) Moyenne : 3,6 jours Médiane : 5 jours