Dispersion statistique

Mathématiques appliquées à la gestion Outils mathématiques pour la gestion Mathématiques financières Statistique descriptive Probabilités Jean-Pierre POSIÈRE est Professeur certifié en Mathématiques et ex-chef de département Gestion (GEA) à l’IUT de Valenciennes. Du même auteur Exercices de mathématiques appliquées à la gestion avec corrigés détaillés (coll. Les Zoom’s) – 1re édition 2005 Jean-Pierre

dérivation, dérivées successives, inégalité des accroissement finis) o Intégration (primitive d’une fonction continue, définition de l’intégrale à l’aide de la primitive) Statistique descriptive o Terminologie et définitions o Représentation d’une variable quantitative o Caractéristiques de position et de dispersion o Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par méthode des moindres carrés) Probabilités o Espaces probabilisés (modélisation

Introduction aux statistiques math´ematiques E. Moulines, F. Roueff 5 octobre 2012 Table des mati` eres I Estimation param´ etrique 1 Mod` ele de Bernoulli 1.1 Exhaustivit´e . . . . . . . . . 1.2 Estimateur du maximum de 1.3 Estimation sans biais . . . . 1.4 Intervalles de confiance . . . 1.5 Approche asymptotique . . 1.6 Tests d’hypoth`eses . . . . . 3 . . . . . . . . . vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Mod´

Statistique La théorie et ses applications Deuxième édition avec exercices corrigés Springer Paris Berlin Heidelberg New York Hong Kong Londres Milan Tokyo Michel Lejeune Statistique La théorie et ses applications Deuxième édition avec exercices corrigés Michel Lejeune Professeur émérite Université de Grenoble 2 IUT 2 département statistique BP 47 38040 Grenoble cedex 9 ISBN : 978-2-8178-0156-8 Springer Paris Berlin Heidelberg New York © Springer-Verlag France, Paris

Les P.M.E au Maroc : plusieurs sources de vulnérabilité La visibilité sur le comportement de la PME au Maroc est, aujourd’hui, très limitée en raison de la faiblesse du dispositif statistique actuel. Dans ce qui suit, nous étudierons l’image de la PME au Maroc pour détecter ses faiblesses. 1. En l’absence de statistiques fiables, ce pourcentage, reconnu par la majorité des rapports officiels demeure approximatif vu le poids important de l’économie informelle au Maroc. PME marocaines face à la mondialisation

´ STRATEGIES POUR L’ANALYSE STATISTIQUE ´ DE DONNEES TRANSCRIPTOMIQUES ´ Alain BACCINI ∗ , Philippe BESSE∗ , S´bastien DEJEAN∗ , e ´ e Pascal G.P. MARTIN ∗∗ , Christ`le ROBERT-GRANIE ∗∗∗ , ∗∗∗∗ Magali SAN CRISTOBAL ´ ´ RESUME Afin d’illustrer la diversit´ des strat´gies applicables ` l’analyse de donn´es transe e a e criptomiques, nous mettons d’abord en œuvre des m´thodes issues de la statistique e exploratoire (ACP, positionnement multidimensionnel, classification), de la mod´lie sation (analyse

formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment. Nombreux sont ceux qui n’ont toujours pas trouvé de théorie qui en justifie l’usage. C’est pourquoi la théorie de l’utilité espérée mérite d’être présentée en détail (chapitre V) comme le premier exemple achevé

voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une grande joie car c'est à travers l'économétrie que je suis venu au traitement statistique des données. Lorsque j'ai vu un nuage de point avec une forme plus ou moins armée, et que j'ai compris qu'on pouvait en déduire une liaison fonctionnelle représentée par une courbe passant au milieu de ces points, je me suis dit qu'il y avait là

des revenus des professions indépendantes (artisans, professions libérales). Ensuite, il convient de choisir la population étudiée: individus ou ménages par exemple. Il faut enfin choisir la technique statistique et les indicateurs utilisés: par exemple, faut-il faire une étude en termes de dispersion ou en terme de disparité? Dans le premier cas, on étudiera la concentration d’un indicateur entre des individus. Dans le second cas, on comparera des indicateurs de tendance centrale (revenu moyen ou

dérivation, dérivées successives, inégalité des accroissements finis) - Intégration (primitive d’une fonction continue, définition de l’intégrale à l’aide de la primitive) D- Statistique descriptive - Terminologie et définitions - Représentations d’une variable quantitative - Caractéristiques de position et de dispersion - Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par la méthode des moindres carrés) E- Probabilités - Espaces probabilisés (modélisation