Écart type

tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE 1) Indice de Laspeyres des

| Jamais | 3 | 15,0% | Rarement | 1 | 5,0% | Occasionnellement | 2 | 10,0% | Assez souvent | 1 | 5,0% | Très souvent | 9 | 45,0% | TOTAL OBS. | 20 | 100% | Les flyers sont des produits dont la frequence est moyenne Moyenne = 3,75 Ecart-type = 1,65 La question est à réponse unique sur une échelle. Les paramètres sont établis sur une notation de 1 (Jamais) à 5 (Très souvent). Les calculs sont effectués sans tenir compte des non-réponses. Carte visite carte visite carte visite

En SQL IV. Les autres opérateurs de calcul Ils s’utilisent de la même manière que les opérations cumuls et compte Français SQL Valeur minimale d’un champ MIN MIN Valeur maximale d’un champ MAX MAX Moyenne d’un champ MOYENNE AVG Ecart type ECART TYPE STDEV Variance VAR VAR Première valeur PREMIER FIRST Dernière valeur DERNIER LAST APPLICATIONS : On voudrait obtenir les statistiques suivantes (regroupées par code épreuve) Code épreuve MoyenneDeNote MinDeNote MaxDeNote ÉcartTypeDeNote 1

|35 | |P(X=Xi) |15/50=0,3 |15/35=0,42 |20/35=0,58 |35/50=0,7 | Esperence E(X)= Somme xi * Pi Variance V(X)= Somme xi² * Pi – [E(X)]² Ecart type T(X)= racine carrée de V(X) E ( X ) représente Le marché de l’optique en quelques lignes En temps que futur opticienne, je dois me tenir au courant du marché de l’optique pour situer mon point de vente par rapport a la norme afin d’améliorer

information intéressante en plus d’indiquer le sens de la relation (+/-) et le poids relatif de la variable dans le modèle. Elle indique le changement en écart-type de la VD pour chaque augmentation d’un écart-type de la VI quand toutes les autres valeurs sont constantes. Par exemple, la valeur d’un écart-type du salaire est de 17 075,66 $ et celle d’un écart-type de scolarité est de 2,89. Nous pouvons donc savoir que l’augmentation de d’un é.-t. de la scolarité (2,89) est associé à l’augmentation de 0,57

série statistique, la différence entre la valeur la plus élevée et la valeur la moins élevée. [X = Xmax - Xmin] Dispersion – écart absolu moyen : C’est la « distance moyenne à la moyenne » Calculé grâce à l’écart type / + celui-ci est grand, + les valeurs sont dispersées Coefficient de Variation (CV) : C’est le rapport de l’écart type à la moyenne  Contrairement à l’écart type (qui est un nombre à unité), le CV permet de comparer deux séries statistiques d’unités différentes. Variance : 1

BY Codeétab; IV. Les autres opérateurs de calcul Ils s’utilisent de la même manière que les opérations cumuls et compte Français SQL Valeur minimale d’un champ MIN MIN Valeur maximale d’un champ MAX MAX Moyenne d’un champ MOYENNE AVG Ecart type ECART TYPE STDEV Variance VAR VAR Première valeur PREMIER FIRST Dernière valeur DERNIER LAST APPLICATIONS : On voudrait obtenir les statistiques suivantes (regroupées par code épreuve) Code épreuve MoyenneDeNote MinDeNote MaxDeNote ÉcartTypeDeNote 1

valeurs minimales et maximales très éloignées puisqu’elles s’étendent de 0 à 38 impayés/jour. On a donc un écart-type de 4.98 qui est assez élevé. Prêts accordés : Pour les prêts accordés, Créasol accorde en moyenne 8879.7€/jour aux entreprises demandeuses. Le montant minimal accordé est de 1600€/jour et le montant maximal de 40 000€/jour. Il y’a donc comme précédemment un écart-type assez élevé de 7164.7€ La médiane est de 7000€ ce qui signifie qu’il y’a autant d’entreprises à qui l’on accorde

niveaux donnés par un autre facteur levels Récupère les modalités d’un facteur (ordonné ou pas) sum Somme cumsum Somme cumulée prod Produit cumprod Produit cumulé E.3 Statistiques descriptives summary Résumé des données mean Moyenne var Variance sd Ecart type median Médiane cov Covariance cor Correlation E.4 Graphiques (paquettages graphics et lattice) plot xyplot Graphe générique, y = f(x) boxplot bwplot Boîtes à moustaches coplot xyplot Graphes conditionnels (en fonction d’un attribut discret)

donné peut être décrite par une fonction d'utilité quadratique. De plus, les évolutions du marché sont supposées suivre une distribution symétrique de Pareto. Par conséquent, seuls le rendement attendu (l'espérance de gain) et la volatilité (l'écart type) sont les paramètres examinés par l'investisseur. Selon le modèle : • • le rendement d'un portefeuille est une combinaison linéaire de celui des actifs qui le composent, pondérés par leur poids dans le portefeuille. ; la volatilité du portefeuille