Écart type

Projet statistique Excel : Analyse de la relation entre les dépenses alimentaires et le revenu GROUPE 1 -1- Plan INTRODUCTION QUESTIONS page 3 Définition de la population, des unités statistiques et du type des variables : page 3 Tableau des fréquences absolues et relatives ainsi que leur représentation graphique : page 3-8 Calcul des statistiques : page 5 Construction de l’échantillon : page 9-14 Estimations et test sur la moyenne page 13-17 Distributions

de la variation de Y est expliquée par une variation de X Plus r2  0, moins la relation est linéaire. Quand r2 = 0, il n’y a aucune relation linéaire entre X et Y. Dans Excel : ANOVA Table : Ecart-type de la variation des observations autour de la droite de régression : Il suffit de savoir ce qu’est SYX et de pouvoir l’interpréter, Ne pas apprendre la formule Dans Excel, SYX est donné : Inteprétations :

ICH, Washington Eurachem, EN, ISO, EMEA, FDA, etc. DIFFERENTS TYPES DE PROCEDURES ANALYTIQUES (ICH) Identification Essai de pureté Dosage Limite Quantitative Dosage pharmaceutique Dosage Bio pharmaceutique Critères de validation Type de tests Caractéristiques Dosage Impuretés Quantitatif Exactitude Essais limites Identification Dosage bioanalyse Fidélité répétabilité Fidélité fidélité intermédiaire Spécificité Sélectivité Limite de détection Limite de quantification Linéarité

de 1,169x 10-3, on retrouve dans le graphique 1 et 3 des k de valeur -8,67E-6 et 0,2093. Dans les calculs des moyennes de constantes on a pour k0 (de 1,11x10-5) un écart-type de 15,73%, pour k1 (de 1,10x10-3) un écart-type de 7,0%, et pour k2 (de 0,133) un écart-type de 39,39%. Il est évident que l’écart-type le plus petit représente l’ordre de la réaction qui est donc de 1. 2) Dans le graphique 2 notre k a une valeur de 1,16 x 10-3 comparativement au k trouvé par le calcul des moyennes

(et suivant une loi normale) des fréquences empiriques d'apparition du Pile ... 2.2 Comportement des moyennes empiriques calculées sur les échantillons Théorème 1 Soit une population dont une caractéristique X suit une loi de moyenne m et d'écart-type σ. Soit Mn la variable aléatoire qui, à un échantillon de taille n prélevé dans cette population, associe la moyenne empirique de cette caractéristique dans cet échantillon. σ Alors, si n est assez grand, Mn suit une loi normale N m; √ . n Ce théroème

valeurs manquantes). b- Caractéristiques Grâce à cette fonction, nous allons pouvoir obtenir les moyennes, médianes, écarts-type, maximum, minimums, … bref toutes les caractéristiques possibles d’une fonction. Exemple : pour un indice de satisfaction : Statistiques descriptives N Indice de satifaction N valide (listwise) 17 17 Minimum 1 1 Maximum 4 Moyenne 2,41 Ecart type ,94 MARKETING QUANTITATIF : INITIATION A SPSS Cours n°2 - © François SALOMEZ – 2005-2006 En cliquant sur le

échantillon Définition Symboles Population L’ensemble des unités considérées par le statisticien Lettres grecques ou majuscules   moyenne de la population   écart type de la population N  taille de la population Echantillon Un sous-ensemble de population choisi pour étude Caractères romains X  moyenne de l’échantillon s  écart type de l’échantillon n  taille de l’échantillon AVANTAGES DE L’ECHANTILLONNAGE Coût : Chaque fois que le coût de prélèvement d’un échantillon est inférieur à celui

1 5 points Commun à tous les candidats Dans cet exercice, tous les résultats demandés seront arrondis à 10−3 près. Partie A : Conditionnement des pots 1. On veut p(X 6 49). Avec la calculatrice p(X 6 49) ≈ 0.202. 2. On note σ ′ le nouvel écart-type, et Z la variable aléatoire égale à X −50 σ′ a. La variable aléatoire Z suit la loi normale centrée réduite. b. Une valeur approchée du réel u tel que p(Z 6 u) = 0,06 est u ≈ −1.555. c. Z = X −50 σ′ ⇔ X = σ ′Z +50 p(X 6 49) = 0,06 ⇔ p ¡

H 7 15 I 6 11 J 11 9 a) En Maths, l’écart-type est de 3,82. Calculez l’écart-type pour le français. b) Comparez les notes obtenues dans les 2 matières. Que pouvez-vous dire ? c) Comment pourriez-vous expliquer les différences que vous observez (cad à quelles causes pourriez-vous les attribuer ?) ? 5) Un professeur d’anglais calcule la moyenne des notes obtenues par l’ensemble de ses 185 élèves. Il obtient les résultats suivants : Moyenne : Ecart-type : 11.90 1.72 a) Entre quelles notes peut-il

fournit les résultats suivants: Masse en g 247 Nombre de plaques 2 248 6 249 8 250 13 251 11 252 5 253 3 254 2 Déterminer une estimation ponctuelle de la moyenne m de la masse des plaques de beurre emballées et une estimation ponctuelle de son écart-type s. _______________________ Exercice 2 On considère la population d'une grande ville. On veut estimer la proportion de personnes de la ville nées en janvier et pour cela, on prélève dans cette population un échantillon de 400 personnes dans lequel