Écart type

un guide pour l’expression des incertitudes de mesure. Citons aussi la norme NF X07-001 de décembre 1994, qui définit le vocabulaire à employer. • Vocabulaire : G: Mesurande, grandeur à mesurer. g: Mesure de la grandeur G. u(G) : Incertitude type. U(G) : Incertitude élargie. U (G ) : Incertitude relative. g Rq : On confond souvent G et g ! Notez que u et U viennent de l’anglais "uncertainty". • Types de mesure : La mesure g d’une grandeur G peut être : directe : comme la pesée, mesurer

croissance : On peut alors comparer les statistiques descriptives du taux d’intégration financière et du taux de croissance. IFI   taux de croissance   moyenne 2,09 moyenne 0,04 variance 3,23 variance 0,00 écart-type 1,80 écart-type 0,02 coefficient de variation 0,86 coefficient de variation 0,64 degré de symétrie 2,54 degré de symétrie 0,48 niveau d'aplatissement 7,09 niveau d'aplatissement 2,48 min 0,53 min -0,05 d1 0,84 d1 0,01 médiane

L2 SOCIOLOGIE TD DE M. MARCHAL TRAVAUX DIRIGES VII : LES LOIS NORMALES EXERCICE N°1 Lors d'un concours, les notes attribuées aux candidats se répartissent normalement autour de leur moyenne  12,5 avec un écart-type  . 1. Soit X la variable :"Note attribuée à un candidat". Ecrire la variable centrée réduite X* associée à X. 2. Calculer la valeur de sachant que 89,44 % des notes sont supérieures ou égales à 10. 3. Déterminer, en passant par les unités centrées réduites, le pourcentage des notes

donné. Série chronologique : ensemble de valeurs prisent au cours du temps. Graphiques : 1. 2. 3. 4. 5. Clarté des légendes, des axes et des unités. Choix judicieux des échelles d’axes. Mention complète des sources. Soin de la présentation. Choix du type de graphique. Tableaux : j : numérotation des observations. xj : nombre de valeurs possibles pour les observations. nj : effectif, nombre de fois que la valeur xj à été observée. La somme des effectifs est égale au nombre total d’observations. Nj

ligne 1ère partie Chapitre 1 > Résumés de séries statistiques A B A ................................................................................... 163 Activités 1, 2 Cours Définitions et vocabulaire Médiane – quartiles Moyenne et écart-type C B A D B A Exercice d’application Exercices d’apprentissage 1, 2, 3 Chapitre 2 > Influence d’une transformation affine des données .....................................................................................................

3. La variance de X, notée V (X) ou σ 2 (X), est i définie par : V (X) = P (X = xi ) (xi − E(X))2 = E X 2 − (E(X))2 . i∈I Définition et notation 2.6 (Écart-type) Soit X une variable aléatoire discrète de variance V (X) ∈ R+ . L’écart-type de X, notée σ(X), est défini par : σ(X) = V (X). On rencontre parfois les notations σX ou σ pour l’écart-type. Théorème 2.2 Avec les conditions de la définition 2.5, on a : V (X) = i∈I 2 P (X = xi )xi − (E(X))2 . Définitions 2.7 (Variable aléatoire centrée, réduite)

prélevé avec remise parmi 50000 est de 1,72 m avec un écart-type s’ de 23 cm. Donnez la borne inférieure d'un intervalle de confiance à 98 % pour la taille moyenne sur l'ensemble de la population. ................... Réponse : 166,56 cm 8) Quelle taille d'échantillon doit on prélever sans remise pour connaître le salaire moyen des habitants de Cergy (30000 hab) à 10 € près grâce à un intervalle de confiance à 95 % sachant que l'écart-type est de 100 € sur Cergy ? .............................

de présenter la moyenne avec un coefficient permettant de prendre en compte la dispersion. Exemple de deux séries ayant une même moyenne mais une dispersion différente : Série A : 4, 8, 5, 10, 3 ; moyenne 6 ; écart-type 2,60 Série B : 19, 1, 7, 2, 1 ; moyenne 6 ; écart-type 6,87 [pic] La dispersion La variance d’une série chronologique permet d’évaluer la dispersion autour de la moyenne. La formule de la variance dans le cas d’un échantillon (l’historique ne représente qu’un

augmente, la production baisse. La régression linéaire sert à estimer un relation linéaire. Il ni a pas trop de sens à en faire une ici car on a as un relation linéaire Statistiques descriptives | N | Minimum | Maximum | Moyenne | Ecart type | ucost | 13 | ,15 | ,58 | ,3385 | ,12753 | prod | 13 | 140 | 10700 | 2672,31 | 3632,304 | cump | 13 | 260 | 25000 | 6250,77 | 7796,848 | N valide (listwise) | 13 | | | | | On remarque de grosse différence d’unité, d’ampleur.

« de stratification »: stratifier la population par tranche d'amplitude égale, ou par tranche telle que la taille de la population dans chaque strate soit inversement proportionnelle à la moyenne de la variable à estimer dans la strate ou à son ecart-type ou en appliquant le critère d'allocation proportionnel de Neyman-Pearson. 4°- Les sondages à probabilités inégales: Les sondages à probabilités inégales se justifient par le fait que dans certains cas et pour certains domaines d'étude, il est intéressant